Geri Dön

Görüntü işleme ile kutu içerisindeki ürünlerin tanımlanması ve hatalı ürünlere ret işleminin uygulanması

Defining the products in the box by image processing and applying the rejection prosess to the defective products

  1. Tez No: 822171
  2. Yazar: UFUK KÖROĞLU
  3. Danışmanlar: PROF. DR. GÜRKAN TUNA
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Mekatronik Mühendisliği, Mechatronics Engineering
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2023
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Trakya Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Mekatronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 96

Özet

Görüntü işleme sistemi, görüntüleme cihazları aracılığıyla elde edilen görüntünün bilgisayarlar tarafından istenen şekilde işlenerek hedeflenen çıktının elde edilmesini sağlayan bir sistemler bütünüdür. Bu çalışmanın amacı, meyveli yoğurt dolum makinesinde ürünlerin kutulara aktarılmasından sonra hatalı, eksik veya askıda kalmış ürünlerin tespit edilerek reddedilmesidir. Yapılan çalışma ile, programlanan görüntü işleme sisteminin, koli içerisindeki ürünleri farklı özelliklere göre algılayarak gruplandırmasına odaklanılmaktadır. Görüntü işleme sistemi endüstriyel işletmelerin ihtiyaçları ve güncelliği göz önünde bulundurularak özgün bir şekilde tasarlanmıştır. Bu projenin hedefi, meyveli yoğurt dolum makinesindeki koli, ürün, kişi, zaman ve enerji sarfiyatını azaltmaktır. Aynı zamanda malzeme tasarrufu, plastik ve metal kullanımının azalması gibi katkılar sağlayarak meyveli yoğurt dolum makinesinin verimliliğini artırmayı hedeflemektedir. Alınan sonuçlara göre hatalı kolilerin tespitinde ki doğruluk %100 olarak gerçekleştirilmiştir.

Özet (Çeviri)

An image processing system is a collection of systems that allows the obtained image through imaging devices to be processed by computers in the desired way to achieve the desired output. The purpose of this study is to detect and reject faulty, missing, or suspended products after the transfer of products to boxes in a fruit yogurt filling machine. With the conducted study, the focus is on the programmed image processing system's ability to detect and classify products in the box based on different features. The image processing system is designed in an original way, taking into account the needs and up-to-dateness of industrial enterprises. The aim of this project is to reduce the cost of boxes, products, personnel, time, and energy in the fruit yogurt filling machine. It also aims to increase the efficiency of the fruit yogurt filling machine by providing contributions such as material savings and reducing the use of plastic and metal. According to the results obtained, the accuracy of detecting faulty boxes has been achieved as 100%.

Benzer Tezler

  1. Kaya kütlesindeki süreksizliklerin pürüzlülük ölçümleri için objektif yöntemlerin geliştirilmesi

    Development of objective methods for measuring roughness of discontinuity surfaces in rock mass

    İBRAHİM EMRE ÖNSEL

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2014

    Maden Mühendisliği ve Madencilikİstanbul Teknik Üniversitesi

    Maden Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. CÜNEYT ATİLLA ÖZTÜRK

  2. Face recognition and person re-identification for person recognition

    Kişi tanıma için yüz tanıma ve kişinin yeniden tanınması

    EMRAH BAŞARAN

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2020

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. MUSTAFA ERSEL KAMAŞAK

    PROF. DR. MUHİTTİN GÖKMEN

  3. Görüntü işleme ile yaprak alanı ölçüm sistemi tasarımı

    Leaf area measurement system design with image processing

    ORHAN TOSUN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2015

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolSüleyman Demirel Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. RAMAZAN ŞENOL

  4. Hatalı yerleştirilen araç sigortalarının şablon eşleştirme yöntemiyle tespiti

    Detection of misplaced vehicle fuses using template matching method

    MUSTAFA KARAKURT

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2024

    Elektrik ve Elektronik MühendisliğiSakarya Üniversitesi

    Elektrik ve Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ AHMET KÜÇÜKER

  5. Görüntü işleme yöntemleri kullanılarak meyve tasnifi

    Fruit classification using image process techniques

    GÜRAY TONGUÇ

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2007

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolSüleyman Demirel Üniversitesi

    Makine Eğitimi Ana Bilim Dalı

    PROF.DR. ALİ KEMAL YAKUT