Geri Dön

Estimation techniques for survival analysis

Yaşam analizleri için tahmin metodları

  1. Tez No: 82706
  2. Yazar: AZADE GÜZİN ODUNCUOĞLU
  3. Danışmanlar: PROF. DR. FETİH YILDIRIM
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: İstatistik, Statistics
  6. Anahtar Kelimeler: Yaşam Fonksiyonu, Tehlike Fonksiyonu, İlintili Değişken, Cox Regresyonu, Barsak Kanseri. iv, Survival Function, Hazard Function, Covariates, Cox Regression, Colorectal Cancer. m
  7. Yıl: 1999
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: Orta Doğu Teknik Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: İstatistik Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 82

Özet

oz YAŞAM ANALİZLERİ İÇİN TAHMİN METODLARI Oduncuoğlu, Azade Güzin Yüksek Lisans, İstatistik Bölümü Tez Yöneticisi: Prof. Dr. Fetih Yıldırım Eylül 1999, 82 sayfa Epidemiolojik yaşam analizleri için, verilerin toplanış şekli, incelenen grupların büyüklüğü ve rastsallığın olmayışı dolayısıyla analitik metodun seçimi ve elde edilen sonuçların yorumlanması özel bir yaklaşım gerektirmektedir. Bu çalışmada, yaşam olasılıklarını ortaya çıkarmak için belirtilen niteliklere bağlı olan değişik yaşam tahmini metodlan tartışılmaktadır. Barsak kanseri verileri tartışılan bu metodlardan uygun olanlarıyla incelenecek ve bu hastalığı etkileyen faktörler özellikle Cox regresyonu kullanılarak belirlenecektir.

Özet (Çeviri)

ABSTRACT ESTIMATION TECHNIQUES FOR SURVIVAL ANALYSIS Oduncuoğlu, Azade Güzin M.S., Department of Statistics Supervisor: Prof. Dr. Fetih Yıldırım September 1999, 82 pages For survival analysis in epidemiology, the choice of an analytical method and the interpretation of the results require a specific approach because of the way of obtaining the data, the size of the groups under study and the absence of randomization. In order to find out the survival analysis probabilities, some different methods depending on these features for the estimation of survival are discussed in this thesis. The data of colorectal cancer will be analyzed by the suitable ones among the discussed methods, and the prognostic factors for this disease will be identified especially by using the Cox regression.

Benzer Tezler

  1. Cox modeli ile Türkiye imalat sektöründeki finansal başarısızlığın analizi

    The analysis of financial failure in Turkish manufacturing sector by using cox model

    AYHAN TOPCU

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2013

    EkonometriAnkara Üniversitesi

    İstatistik Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. FAHRETTİN ARSLAN

  2. Estimation methods for the three-parameter gamma distribution

    Başlık çevirisi yok

    TÜLAY İÇLİ

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    1991

    İstatistikOrta Doğu Teknik Üniversitesi

    PROF.DR. FETİH YILDIRIM

  3. Modern yöntemlerle korelasyon, mesafe, yükseklik matrisi tabanlı yağış tahmin modelleri

    Precipitation prediction of correlation, distance, elevation matrix based models by modern methods

    KÜBRA KÜLLAHCI

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2019

    İnşaat Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    İnşaat Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. ABDÜSSELAM ALTUNKAYNAK

  4. Survival analiz yöntemleri kullanılarak bal arılarında (Apis mellifera L. ) sosyal yaşamla ilgili parametrelerin tahmini ve ana arı yetiştiriciliğinde kullanım olanakları

    Estimation of parameters for social life in bee (Apis mellifera L. ) and possibility in queen breeding: A survival data analysis approach

    GÜROL ZIRHLIOĞLU

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2002

    ZiraatYüzüncü Yıl Üniversitesi

    Zootekni Ana Bilim Dalı

    Y.DOÇ.DR. KAZIM KARA

  5. Süt sığırlarında verimli yaşam uzunluğuna ait kalıtım derecesinin survival analizi ile tahminlenmesi

    Estimation of heritability related to length of productive life for dairy cows using survival analysis techniques

    İSA ALTUN

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2009

    ZiraatEge Üniversitesi

    Zootekni Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. HÜLYA ATIL