A New morphological approach for texture segmentation
Başlık çevirisi mevcut değil.
- Tez No: 82804
- Danışmanlar: PROF. DR. UĞUR HALICI
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği, Electrical and Electronics Engineering
- Anahtar Kelimeler: Texture, Texture Segmentation, Morphological operators m
- Yıl: 1999
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Orta Doğu Teknik Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 127
Özet
oz DOKU BÖLÜTLEMESİ İÇİN YENİ BİR MORFOLOJİK YAKLAŞIM UÇARKAYA, Kaya Yüksek Lisans, Elektrik ve Elektronik Mühendisliği Bölümü Tez danışmanı: Prof. Dr. Uğur HALICI Ortak tez danışmam: Doç. Dr. Kemal LEBLEBİCİOĞLU Temmuz 1999, 118 sayfa Bu tezde, varolan ve yeni doku bölütleme algoritmaları gerçekleştirilmiş ve performansları incelenmiştir. Morfolojik operatörleri kullanan yeni bir metod açıklanmış ve performansı bilinen bazı doku bölütleme metodlanyla karşılaştınlmıştır. Değişik doku bölütleme algoritmalarının performansları, algoritmaların sınıflandırma doğruluklarına, bölütleme için gereken eğitme ve sınıflandırma sürelerine göre ölçülmüştür. Deneyler iki boyutlu 4 doku içeren griton resimler üzerinde gerçekleştirilmiştir. Anahtar Kelimeler : Doku, Doku Bölütlemesi, Morfolojik operatörler iv
Özet (Çeviri)
ABSTRACT A NEW MORPHOLOGICAL APPROACH FOR TEXTURE SEGMENTATION UÇARKAYA, Kaya MSc, Department of Electrical and Electronic Engineering Supervisor: Prof. Dr. Uğur HALICI Co-Supervisor: Assoc. Prof. Dr. Kemal LEBLEBİCİO?LU July 1999, 118 pages In this thesis, some existing and some new texture segmentation algorithms are implemented and their performances are examined. A new method based on morphological operators is proposed and its performance is compared with some known methods. Performance of the algorithms are compared according to their classification accuracy, training and classification time required. Experiments are conducted on 2-D gray-level images composed of four textures.
Benzer Tezler
- Segmentation of skin cancer by using image processing techniques
Görüntü işleme teknikleri kullanılarak cilt kanseri segmentasyonu
AZHAR KASSEM FLAYEH FLAYEH
Yüksek Lisans
İngilizce
2016
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolYıldız Teknik ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
Assist. Prof. Dr. GÖRKEM SERBES
- Ortofoto haritalardan ağaç türlerinin otomatik olarak bölütlenmesi
Tree species classification from high resolution digital orthophoto maps
AKHTAR JAMIL
Doktora
Türkçe
2018
Jeodezi ve FotogrametriYıldız Teknik ÜniversitesiHarita Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. BÜLENT BAYRAM
- Kentsel dönüşümün kentin morfolojik yapısına etkisi: Gaziosmanpaşa örneği
Review of urban morphological change under urban transformation: Gaziosmanpasa sample
GÜLŞAH UYSAL
Yüksek Lisans
Türkçe
2018
Şehircilik ve Bölge Planlamaİstanbul Teknik ÜniversitesiKentsel Tasarım Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. DİLEK YILDIZ
- Yere nüfuz eden radar görüntülerinde morfolojiık bileşen analizi yöntemi ile kargaşa giderme
Clutter reduction in ground penetrating radar images using morphological component analysis
EYYUP TEMLİOĞLU
Yüksek Lisans
Türkçe
2015
Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiElektronik ve Haberleşme Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. IŞIN ERER
- Kent dokusundaki mekansal değişimin morfolojik boyutta incelenmesi
Morphological examination of spatial change in urban fabric
MUZAFFER ALİ YAYGIN
Yüksek Lisans
Türkçe
2016
Şehircilik ve Bölge PlanlamaSelçuk ÜniversitesiŞehircilik Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. DR. MEHMET TOPÇU