Boylamsal verilerde çok düzeyli doğrusal regresyon ve kantil regresyon yöntemlerinin karşılaştırılması
Comparison of multilevel linear regression and multilevel quantile regression methods in longitudinal data
- Tez No: 828679
- Danışmanlar: DOÇ. DR. DERYA ÇOBANOĞLU AKTAN
- Tez Türü: Doktora
- Konular: Eğitim ve Öğretim, Education and Training
- Anahtar Kelimeler: Boylam, Kantil regresyon, Regresyon, Veri setleri, Veriler, Çoklu doğrusal regresyon, Longitude, Quantile regression, Regression, Data sets, Data, Multiple linear regression
- Yıl: 2023
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Hacettepe Üniversitesi
- Enstitü: Eğitim Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Eğitim Bilimleri Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Eğitimde Ölçme ve Değerlendirme Bilim Dalı
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Klasik basit doğrusal regresyon analizi, gözlemlerin bağımsız ve özdeş olduğu varsayımına dayanmaktadır. Bu varsayım hiyerarşik veriler gibi durumlarda karşılanmayabilir. Hiyerarşik verilerde gözlemlerin birbirinden bağımsız olması ilkesinin ihlal ediliyor olması regresyon analizinde yanlı sonuçların ortaya çıkmasına neden olmaktadır. Bu tür sorunların giderilmesi için çok düzeyli modelleme yöntemlerine başvurulmaktadır. Ancak dağılımın çarpık olduğu durumlarda modellemelerde kullanılan yöntemlerin verimliliğinin düşük olması nedeniyle alternatif yöntem olarak kullanılan kantil regresyon modellemeleri geliştirilmiştir. Klasik regresyon koşullarının sağlanmadığı durumlarda avantajlı olan kantil regresyon modelleriyle dağılımın her noktası hakkında bilgi edinilebilmektedir. Bu araştırmada bireylere ait boylamsal üç gözlem değerini içeren farklı örneklem büyüklüğü (50; 500; 1000) ve (hata dağılımlarının çarpıklıklarına göre) farklı dağılımlara sahip veri yapılarında çok düzeyli regresyon (rasgele kesişim ve rasgele eğim modeli) ve çok düzeyli kantil regresyon analiz yöntemlerinin performanslarının karşılaştırılmıştır. Bu amaçla, boylamsal veri setlerinde çok düzeyli regresyon ve çok düzeyli kantil regresyon yönteminde farklı kantil düzeylerinde (0.10; 0.25; 0.50; 0.75; 0.90) farklı örneklem büyüklüklerinde (50; 500; 1000) model veri uyumu değerleri ile mutlak hata ve yanlılık değerleri incelenmiştir. Analizlerde R programının alt paketlerinden olan qrLMM ve nlme ile çok düzeyli kantil regresyon analizi yapılmıştır.
Özet (Çeviri)
Classical simple linear regression analysis assumes that the observations are independent and identical. This assumption is not met in situations such as hierarchical data. The fact that the principle of independence of observations in hierarchical data is violated causes biased results in regression analysis. Multilevel modeling techniques are used to solve such problems. However, in cases where the distribution is skewed, quantile regression models, which are used as an alternative method, have been developed due to the low efficiency of the methods used in multilevel modeling. In cases where classical regression conditions are not met, information about each point of the distribution can be obtained with quantile regression models, which are advantageous. In this study, the performances of multilevel regression (random intercept and random slope model) and multilevel quantile regression analysis methods were compared in data structures with three longitudinal observation values belonging to individuals with different sample sizes and different distributions. For this purpose, model-data fit values, absolute error and bias values, and changes in intercept and slope coefficients at different quantile levels (0.10; 0.25; 0.50; 0.75; 0.90) and different sample sizes (50; 500; 1000) in multilevel regression and multilevel quantile regression methods in longitudinal data sets were analysed. The variation of absolute error and bias values was examined. In the analysis, multilevel quantile regression analysis were performed with qrLMM and nlme, which are sub-packages of the R program. As a result of the analyses, it was seen that multilevel quantile regression made more unbiased predictions than multilevel regression analysis in all data structures. In addition, although there was no significant difference between the intercept value obtained from multilevel regression and the intercept value obtained from the median in any case, it was observed that a significant difference occurred between the slope coefficients in many cases.
Benzer Tezler
- İlkokul 3. ve 4. sınıf öğrencilerinde problemli teknoloji kullanımı, algılanan stres düzeyi ve okul doyumu arasındaki ilişkilerin incelenmesi
The examination of relationships between problematic technology use, perceived stress level and school satisfaction among 3rd and 4th grade primary school students
NİHAL YARDIMCI
Yüksek Lisans
Türkçe
2024
Eğitim ve Öğretimİstanbul Medeniyet ÜniversitesiRehberlik ve Psikolojik Danışmanlık Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. IŞIL TEKİN
- The impact of airline loyalty programs on consumer perception and brand loyalty
Havayolu sadakat programlarının tüketici algısı ve marka sadakati üzerindeki etkisi
GÜLNİHAL TİPİ NİAZİ
Yüksek Lisans
İngilizce
2026
İşletmeİstanbul Medeniyet Üniversitesiİşletme Ana Bilim Dalı
PROF. DR. DURSUN YENER
- Uzun süreli verilerin analizinde kullanılan makine öğrenmesi algoritmaları
Machine learning algorithms for longitudinal data analysis
CAN DEMİRCİGİL
Yüksek Lisans
Türkçe
2024
İstatistikHacettepe Üniversitesiİstatistik Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. MELİKE BAHÇECİTAPAR
- Kırda yaşayan yaşlıların yaşam deneyimlerinin ihmal, istismar ve yalnızlık durumları açısından değerlendirilmesi
An assessment of the life experiences of older adults living in rural areas in terms of neglect, abuse, and loneliness
CANSU ALAYVAZ GÜNGÖR
Doktora
Türkçe
2026
Sosyal HizmetSağlık Bilimleri ÜniversitesiSosyal Hizmet Ana Bilim Dalı
PROF. DR. NURDAN DUMAN
- Öğretmenlerin A vitaminine ilişkin bilgi ve davranışları
Teachers` knowledge and behaviours concerning vitamin A
NERGÜL KURTCU
Yüksek Lisans
Türkçe
2006
Eğitim ve ÖğretimGazi ÜniversitesiAile Ekonomisi ve Beslenme Eğitimi Ana Bilim Dalı
PROF. DR. MİNE ARLI