Geri Dön

Feedback on product recommendations

Ürün önerileri hakkında geri bildirim

  1. Tez No: 829091
  2. Yazar: EZGİ ÖZGEN DEPECİK
  3. Danışmanlar: PROF. NİLÜFER ZÜMRÜT AYDINOĞLU
  4. Tez Türü: Doktora
  5. Konular: İşletme, Business Administration
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2023
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: Koç Üniversitesi
  10. Enstitü: İşletme Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Pazarlama Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 140

Özet

Tüketiciler sıklıkla ürünle ilgili konuşmalar yapmakta ve birbirlerinin tutum ve davranışlarını etkilemektedir. Pazarlamacılar, markalarının başarısı için bu sohbetlerin önemini uzun zamandır kabul etmektedir. Bununla birlikte, bilimsel araştırmalar ağırlıklı olarak bir tüketicinin diğerine bir ürün önerdiği ilk öneri aşamasına odaklanmıştır. Bu tez, ürün tavsiye görüşmelerinin ilk tavsiyenin ötesine geçebileceğini, alıcıların daha sonra tavsiye edilen ürünle ilgili deneyimleri hakkında tavsiye edenlere geri bildirimde bulunabileceğini kabul etmektedir. Bu tez, iki farklı makale aracılığıyla, tavsiye edenlerin geri bildirimlere yanıt olarak hem alıcıya hem de tavsiye edilen ürüne ilişkin değerlendirmelerini değiştirip değiştirmediklerini, nasıl ve neden değiştirdiklerini araştırmaktadır. Spesifik olarak, ilk makale geribildirimin değerine, altında yatan sürece ve ürün bağlılığının değiştirici rolüne odaklanmaktadır. İkinci makale geribildirimin içeriğini ve dilsel tarzını, tavsiye edenin değerlendirmesi üzerindeki etkisini, altta yatan süreci ve alıcılar tarafından kullanımını incelemektedir. Bulgular, toplu olarak, tüketici-marka ilişkilerinin karmaşık dinamikleri, kişilerarası bağlantılar ve tüketici refahı hakkında derin içgörüler sağlamaktadır.

Özet (Çeviri)

Consumers frequently engage in product-related conversations and influence each other's attitudes and behavior. Marketers have long recognized the importance of these conversations for the success of their brands. However, scholarly research has predominantly focused on the initial phase of recommendations, wherein one consumer suggests a product to another. This thesis acknowledges that product recommendation conversations could extend beyond the initial recommendation, with recipients subsequently offering feedback to recommenders about their experiences with the recommended product. Through two different essays, this thesis provides a through exploration of whether, how, and why recommenders adjust their assessments of both the recipient and the recommended product in response to feedback. Specifically, the first essay focuses on the valence of feedback, its underlying process, and the moderating role of product commitment. The second essay examines the content and linguistic style of feedback, its impact on recommenders' evaluation, the underlying process, and its utilization by recipients. Findings, collectively, yield profound insights into the intricate dynamics of consumer-brand relationships, interpersonal connections, and consumer well-being.

Benzer Tezler

  1. Fiziksel test sonuçlarının kök sebep çalışması ile ürün iyileştirme süreçlerine etkisi (İTÜ-GTTM'de yapılmış bir uygulama)

    The effects of physical test results with root cause study on product improvement processes (An application in ITU-GTTM)

    MUSTAFA BABAOĞLU

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2017

    Denizcilikİstanbul Teknik Üniversitesi

    Deniz Ulaştırma Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. İSMAİL ÇİÇEK

  2. Yapay zekâ destekli ürün pazarında birlikte yaratım aracı olarak elektronik ağızdan ağıza pazarlama ve teknoloji etkileşimi

    E-wom as a co-creation tool in the artificial intelligence supported product market, and technology engagement

    GÜL YAZICI BENZEŞ

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2024

    İşletmeYıldız Teknik Üniversitesi

    İşletme Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. TUĞÇE OZANSOY ÇADIRCI

  3. Çok ölçütlü oy değerleri üzerinde en iyi-N öneri sistemi ve şilin atakların etkisi

    Top-N recommender system and effect of shilling attack onmulti-criteria rating values

    TUĞBA KAYA

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2022

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolEskişehir Teknik Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. CİHAN KALELİ

  4. Improvement of e-commerce recommender systems with artificial intelligence chat robots

    Yapay zeka sohbet robotları ile e-ticaret öneri sistemlerinin iyileştirilmesi

    EMİR ŞAHİN

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2024

    Endüstri ve Endüstri MühendisliğiGebze Teknik Üniversitesi

    Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ AYŞE CİLACI TOMBUŞ

  5. Dokuz Eylül Universitesi Hastanesi ameliyathanesinde kan ve kan ürünlerinin kullanım süreçlerinin incelenmesi ve kalite standartları çerçevesinde araştırılması

    Examination of usage processes of blood and blood products in the operating room of Dokuz Eylül University Hospital and Research within the framework of quality standards

    FİDAN BAYAR

    Tıpta Uzmanlık

    Türkçe

    Türkçe

    2020

    Anestezi ve ReanimasyonDokuz Eylül Üniversitesi

    Anesteziyoloji ve Reanimasyon Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. AYDIN TAŞDÖĞEN