Geri Dön

IOT routing optimization by using the K-Means clustering algorithm and whale optimization algorithm

K-Means kümeleme algoritması ve whale optimizasyon algoritması kullanarak IOT yönlendirme optimizasyonu

  1. Tez No: 829225
  2. Yazar: ZAINAB ALOBAIDI
  3. Danışmanlar: DOÇ. ADİL DENİZ DURU
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2023
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: Altınbaş Üniversitesi
  10. Enstitü: Lisansüstü Eğitim Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Elektrik ve Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 77

Özet

doğal ortamlarda verilerin toplanması ve dağıtımı için WSN ile birlikte IoT'den yeni standartlar ve gelişen teknolojiler, (ii) toplanan verilerin bir vaka çalışması ile Makine Öğrenimi (ML) teknikleri kullanılarak doğal afetlerin tahmin edilmesi için kullanılması Irak ve Türkiye'deki nehirlerin ve yağışların özelliklerine ilişkin tahminler ve (iii) sistemin bir parçası olsa bile doğal afetleri otonom olarak tespit etmek için tahmin modellerinden oluşan IoT tabanlı ve makine öğrenimi tabanlı hataya dayanıklı bir mimari önerisi. sistem tehlikeye girdi ve yerel halk için uyarılar oluşturdu.

Özet (Çeviri)

new standards and emerging technologies from the IoT together with WSN for the collection of data in natural environments and its distribution, (ii) the use of the collected data for the prediction of natural disasters using Machine Learning (ML) techniques, with a case study on the characteristics of rivers and rainfall in Iraq and turkey and, (iii) the proposal of an architecture IoT-based and ML-based fault-tolerant for the system, which would comprise prediction models for autonomously detecting natural disasters, even when part of the system was compromised, and generating alerts for the local population.

Benzer Tezler

  1. Nesnelerin interneti teknolojisinde kablosuz sensör ağları için enerji verimli K-means optimizasyonu

    Energy efficient K-means optimization for wireless sensor networks in IoT technology

    MELDA SANCAKLI

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2022

    Elektrik ve Elektronik MühendisliğiYıldız Teknik Üniversitesi

    Elektronik ve Haberleşme Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. TANSAL GÜÇLÜOĞLU

    DOÇ. DR. TAMER DAĞ

  2. Dynamic IoT hierarchical routing optimization using multi-heuristic clustering

    Başlık çevirisi yok

    AYAT YOUSİF MOHAMMED AL-HILFI

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2023

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolAltınbaş Üniversitesi

    Elektrik ve Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. OSMAN NURİ UÇAN

  3. Yazılım tanımlı ağ tabanlı nesnelerin internetinde yönlendirme, kontrolör ve sunucu yerleştirme için mimari eniyilemesi

    Architecture optimization for forwarding, controller and server placement in software defined networking enabled internet of things

    YASİN İNAĞ

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2022

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolGazi Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. MEHMET DEMİRCİ

  4. Komşu 6TiSCH ağların dengelenmesi

    Balancing of neighboring 6TiSCH networks

    ERKAN DEMİR

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2024

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolKaradeniz Teknik Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. SEDAT GÖRMÜŞ

  5. A localization mechanism method in IoT using grasshopper optimization algorithm and DVHop algorithm

    Başlık çevirisi yok

    SHAKIR MAHMOOD AL JANABI

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2023

    Elektrik ve Elektronik MühendisliğiAltınbaş Üniversitesi

    Elektrik ve Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ SEFER KURNAZ