IOT routing optimization by using the K-Means clustering algorithm and whale optimization algorithm
K-Means kümeleme algoritması ve whale optimizasyon algoritması kullanarak IOT yönlendirme optimizasyonu
- Tez No: 829225
- Danışmanlar: DOÇ. ADİL DENİZ DURU
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
- Anahtar Kelimeler: Yapay zeka, Artificial intelligence
- Yıl: 2023
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Altınbaş Üniversitesi
- Enstitü: Lisansüstü Eğitim Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Elektrik ve Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
doğal ortamlarda verilerin toplanması ve dağıtımı için WSN ile birlikte IoT'den yeni standartlar ve gelişen teknolojiler, (ii) toplanan verilerin bir vaka çalışması ile Makine Öğrenimi (ML) teknikleri kullanılarak doğal afetlerin tahmin edilmesi için kullanılması Irak ve Türkiye'deki nehirlerin ve yağışların özelliklerine ilişkin tahminler ve (iii) sistemin bir parçası olsa bile doğal afetleri otonom olarak tespit etmek için tahmin modellerinden oluşan IoT tabanlı ve makine öğrenimi tabanlı hataya dayanıklı bir mimari önerisi. sistem tehlikeye girdi ve yerel halk için uyarılar oluşturdu.
Özet (Çeviri)
new standards and emerging technologies from the IoT together with WSN for the collection of data in natural environments and its distribution, (ii) the use of the collected data for the prediction of natural disasters using Machine Learning (ML) techniques, with a case study on the characteristics of rivers and rainfall in Iraq and turkey and, (iii) the proposal of an architecture IoT-based and ML-based fault-tolerant for the system, which would comprise prediction models for autonomously detecting natural disasters, even when part of the system was compromised, and generating alerts for the local population.
Benzer Tezler
- Nesnelerin interneti teknolojisinde kablosuz sensör ağları için enerji verimli K-means optimizasyonu
Energy efficient K-means optimization for wireless sensor networks in IoT technology
MELDA SANCAKLI
Yüksek Lisans
Türkçe
2022
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiYıldız Teknik ÜniversitesiElektronik ve Haberleşme Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. TANSAL GÜÇLÜOĞLU
DOÇ. DR. TAMER DAĞ
- Mobil kablosuz algılayıcı ağlarda hedef kapsama probleminin yeni nesil optimizasyon algoritmaları ile analizi
Analysis of target coverage problem in mobile wireless sensor networks with next-generation optimization algorithms
GÖZDE BAYAT
Yüksek Lisans
Türkçe
2024
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolMarmara ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ EYÜP EMRE ÜLKÜ
DOÇ. DR. BUKET DOĞAN
- Analysis and detection of attacks against RPL-based ınternet of things under mobility
Hareketlilik altinda RPL tabanli iot'de saldirilarin analizi ve tespiti
CANSU YILMAZ
Doktora
İngilizce
2025
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolHacettepe ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. SEVİL ŞEN
DR. ÖĞR. ÜYESİ SELİM YILMAZ
- Komşu 6TiSCH ağların dengelenmesi
Balancing of neighboring 6TiSCH networks
ERKAN DEMİR
Yüksek Lisans
Türkçe
2024
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolKaradeniz Teknik ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. SEDAT GÖRMÜŞ
- Enhancing warehouse efficiency through geographic information system and genetic algorithm
Coğrafi bilgi sistemleri ve genetik algoritma ile depo verimliliğinin artırılması
ONUR YÜREKLİ
Yüksek Lisans
İngilizce
2024
Mühendislik Bilimleriİstanbul Teknik ÜniversitesiGeomatik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ MUHAMMED ENES ATİK