Geri Dön

Güven aralıklarına dayalı ikili yanıt yüzey yaklaşımı

Dual response surface approach based on confidence interval

  1. Tez No: 831440
  2. Yazar: ATAKAN BAYDAR
  3. Danışmanlar: DOÇ. DR. MELİS ZEYBEK
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: İstatistik, Statistics
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2023
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Ege Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: İstatistik Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: İstatistik Bilim Dalı
  13. Sayfa Sayısı: 71

Özet

Bu tez kapsamında, mevcut literatürden farklı olarak, dayanıklı güven aralıkları olarak adlandırılan 𝑀𝐴𝐷𝑡 güven aralığı, 𝑆𝑛𝑡 güven aralığı ve 𝑄𝑛𝑡 güven aralığı yaklaşımları kullanılarak, ortalama ve standart sapma için ikili yanıt yüzeyi modelleri oluşturulmuştur. Oluşturulan modeller optimize edilerek, deney tasarımı için optimal faktör düzeyleri elde edilmiştir. Özellikle normal olmayan ve normallikten sapmış veriler için, verinin çarpıklığını da göz önüne alan bir yöntem benimsendiğinden, daha etkin ve daha doğru sonuçlar vermiştir. Önerilen optimizasyon yaklaşımları, hedef en iyi (Nominal the Best, NTB) ve en büyük en iyi (Larger the Better, LTB) olmak üzere iki temel duruma uyarlanarak oluşturulmuştur ve önerilen ikili yanıt yüzey yaklaşımı sonuçlarının literatürde var olan popüler iki örnek üzerinde karşılaştırmaları yapılmıştır.

Özet (Çeviri)

Within the scope of this thesis, unlike the existing literature, dual response surface models for the mean and standard deviation were constructed using the 𝑀𝐴𝐷𝑡 confidence interval, 𝑆𝑛𝑡 confidence interval and 𝑆𝑛𝑡 confidence interval approaches, which are called robust confidence intervals. The models were optimized to obtain the optimal factor levels for the experimental design. Especially for non-normal data and contaminated data, a method that also takes into account the skewness of the data has been adopted, resulting in more efficient and more accurate results. The proposed optimization approaches are adapted to two basic cases, nominal the best (NTB) and larger the better (LTB), and the results of the proposed dual response surface approach are compared on two popular examples available in the literature.

Benzer Tezler

  1. Biogas recovery during anaerobic treatment of lignocellulose-rich pollutants with high sulphate content: an investigation via innovative applications

    Yüksek sülfat içerikli lignoselüloz bakımından zengin kirleticilerin havasız arıtımı sırasında biyogaz geri kazanımı: yenilikçi uygulamalarla bir araştırma

    EDA YARSUR

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2021

    Çevre Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Çevre Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. ÇİĞDEM GÖMEÇ

  2. Japon kalkınmasında geleneksel değerlerin ve müesseselerin rolü

    Başlık çevirisi yok

    ENVER ALPER GÜVEL

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    1992

    EkonomiAtatürk Üniversitesi

    PROF.DR. İ. EROL KOZAK

  3. Multiclass classification of hepatic anomalies based on in vivo microwave dielectric properties

    Hepatik anomalilerin in vivo mikrodalga dielektrik özelliklerine dayalı çok sınıflı sınıflandırılması

    ZEYNEP GÜLSÜM BİLGEN

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2019

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik Üniversitesi

    Elektronik ve Haberleşme Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ TUBA YILMAZ ABDOLSAHEB

  4. Channel modeling for vehicular visible light communication

    Araç görünür ışık iletişimi için kanal modelleme

    HOSSIEN BADR HOSSIEN ELDEEB

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2021

    Elektrik ve Elektronik MühendisliğiÖzyeğin Üniversitesi

    Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    Prof. Dr. MURAT UYSAL

  5. Contribution a la recherche d'un cadre juridique pour un droit international de laconcurrence plus efficace

    Daha etkin bir uluslararası rekabet için hukuki çerçeve arayışı

    ALİ CENK KESKİN

    Doktora

    Fransızca

    Fransızca

    2009

    HukukGalatasaray Üniversitesi

    Kamu Hukuku Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. JEAN MARC SOREL

    PROF. DR. HALİL ERCÜMENT ERDEM