Geri Dön

Markov zincirleri, Fibonacci dağılımları ve Lucas sayıları

Markov chains, Fibonacci distrubitions and Lucas numbers

  1. Tez No: 831567
  2. Yazar: ABD ANASIR SALEM A EDABAA
  3. Danışmanlar: PROF. DR. GÖKSAL BİLGİCİ
  4. Tez Türü: Doktora
  5. Konular: Matematik, Mathematics
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2023
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Kastamonu Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Matematik Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 65

Özet

iv ÖZET DOKTORA TEZI MARKOV ZİNCİRLERİ, FİBONACCİ DAĞILIMLARI VE LUCAS SAYILARI ABD ANASIR SALEM EDABAA KASTAMONU ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ MATEMATIK ANA BILIM DALI DANIŞMAN:PROF.DR GÖKSAL BİLGİCİ Tezde, öncelikle Bernoulli sayı dizileri kullanılarak k-mertebe Fibonacci ve Lucas sayıları elde edilmiştir. Bu sayıların kapalı bir formu ve üreteç fonksiyonları verilmiştir. Daha sonra bekleme süresi probleminin olasılık dağılım fonksiyonu Markov denemelerinde incelenmiştir. Kullanılan yöntem Rosenbluth-Hastings MCMC yönteminin özel durumudur. Ayrıca ters fonksiyon tekniği de kullanılarak Fibonacci ve Lucas dağılımları R yazılımı vasıtasıyla araştırılmış ve ilk 20 bağımsız değer verilmiştir. ANAHTAR KELİMELER:Markov zincirleri, Fibonacci sayıları, Lucas sayıları, Fibonacci dağılımları

Özet (Çeviri)

ABSTRACT PH.D THESIS MARKOV CHAINS, FIBONACCI DISTRUBITIONS AND LUCAS NUMBERS ABD ANASIR SALEM EDABAA KASTAMONU UNIVERSITY INSTITUTE OF SCIENCE DEPARTMENT OF MATHEMATICS SUPERVISOR:PROF.DR. GÖKSAL BİLGİCİ In the thesis, firstly, k-order Fibonacci and Lucas numbers are obtained by using Bernoulli number sequences. A closed form of these numbers and generator functions are given. Then the probability distribution function of the waiting time problem is examined in Markov experiments. The method used are special cases of the Rosenbluth-Hastings MCMC method. In addition, using the inverse function technique, Fibonacci and Lucas distributions were investigated by R software and the first 20 independent values were given. KEYWORDS: Markov chains, Fibonacci numbers, Lucas numbers, Fibonacci distribution

Benzer Tezler

  1. Markov zincirleri ve bir işletme uygulaması

    Markov chains and an application on business

    SEVGEN BENGİ KIRAN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2009

    EkonometriMarmara Üniversitesi

    Ekonometri Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. TUNCAY CAN

  2. Markov Chains and an application on hotel businesses

    Markov Zincirleri ve otel işletmeleri üzerine bir uygulama

    HAVVA KOCABAŞA

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2021

    İşletmeAdana Alparslan Türkeş Bilim Ve Teknoloji Üniversitesi

    Uluslararası Ticaret Ve Finansman Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ FATMA FEYZA GÜNDÜZ

  3. Markov Zincirleri ve trafik sigortası hasarsızlık indirimi veya zamlı prim sisteminin Markov Zinciri ile ifade edilerek analiz edilmesi.

    Markov Chains and explanation of bonus-malus automobile insurance system as a Markov Chain and analysis of the chain.

    İBRAHİM ZEKİ AKYURT

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2005

    İşletmeİstanbul Üniversitesi

    İşletme Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. NECDET ÖZÇAKAR

  4. Markov zincirleri kullanılarak yeni besteler üretilmesi ve üretilen bestelerin sınıflandırılması

    Producing new musical compositions using Markov chains and classifying the compositions

    HAKAN GÜL

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2016

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolAnadolu Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. MUZAFFER DOĞAN

  5. Markov zincirleri yöntemi ile altın fiyatları tahmini

    Forecast of gold price with Markov chains method

    HAZAL DEMİRCİ

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2020

    EkonometriGazi Üniversitesi

    Ekonometri Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. AYDIN ÜNSAL