Geri Dön

Üniversite performanslarının Bulanık AHS, Bulanık Swara ve TOPSİS yöntemi ile değerlendirilmesi

Evaluating universities' performance with Fuzzy AHP, Fuzzy Swara and TOPSIS

PDF İndir

  1. Tez No: 831953
  2. Yazar: KORKUT KOÇAK
  3. Danışmanlar: DOÇ. DR. KÜBRA ATALAY KABASAKAL, DOÇ. DR. MURAT DOĞAN ŞAHİN
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Eğitim ve Öğretim, Education and Training
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2023
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Hacettepe Üniversitesi
  10. Enstitü: Eğitim Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Eğitim Bilimleri Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Eğitimde Ölçme ve Değerlendirme Bilim Dalı
  13. Sayfa Sayısı: 174

Özet

Ulusal ve uluslararası birçok kurum ve kuruluş üniversite performanslarının değerlendirilmesine ilişkin çalışmalar yürütmektedir. Söz konusu değerlendirmeler, üniversite tercihi, denklik başvurusu, yurt dışı yatay geçiş, burs vb. süreçlerde işe koşulmaktadır. Dolayısıyla değerlendirmelerin objektif ölçütler doğrultusunda yapılması kritik bir öneme sahiptir. Bu araştırmada, üniversitelerin tüm hizmet alanlarına ilişkin performanslarının değerlendirilmesinde kullanılabilecek beş temel alanda 25 gösterge belirlenmiş ve gösterge ağırlık katsayıları çok kriterli karar verme (ÇKKV) yöntemleri olan Bulanık Analitik Hiyerarşi Süreci (B-AHS) ve Bulanık Oran Analizi ile Basit Toplam Ağırlıklandırma (B-SWARA) ile hesaplanmıştır. Belirlenen ağırlık katsayıları Teknik Optimal Çözüme Benzerlik ile Tercih Sıralama (TOPSIS) yönteminde kullanılarak 198 üniversitenin performansı değerlendirilmiştir. Araştırma kapsamında, yükseköğretim sistemlerine ilişkin araştırma yapan öğretim elemanları arasından seçilen 12 alan uzmanının görüşlerini yansıtmak amacıyla iki farklı kıyaslama anketi geliştirilmiştir. Araştırma bulgularına göre B-AHS temel alan sıralaması,“B. Ar-Ge, Proje ve Yayın”(0,418)>“A. Eğitim ve Öğretim”(0,335)>“E. Topluma Hizmet ve Sosyal Sorumluluk”(0,159)>“C. Uluslararasılaşma”(0,080) >“D. Bütçe ve Finansman”(0,009) şeklindedir. B-SWARA'ya göre temel alan sıralamaları A. (0,419) > B. (0,331) > E. (0,107) > C. (0,074) > D (0,070) bulunmuştur. B-AHS ve B-SWARA ağırlık katsayıları arasındaki ilişkiyi incelemek amacıyla hesaplanan Spearman korelasyonu rs=0,743 bulunmuştur. Üniversitelerin B-AHS ve B-SWARA katsayılarına dayalı TOPSIS değerlendirme sıralamaları arasındaki ilişki incelenmiş ve Spearman korelasyon katsayısı rs=0,956 bulunmuştur. QS, THE ve URAP üniversite sıralamaları ile araştırma kapsamında elde edilen B-AHS ve B-SWARA'ya dayalı üniversite sıralamaları karşılaştırılmış ve en yüksek korelasyon B-AHS TOPSIS ile URAP sıralamaları arasında (rs= 0,771) en düşük korelasyon B-AHS TOPSIS ile THE sıralamaları arasında (rs= 0,615) bulunmuştur.

Özet (Çeviri)

Many national and international institutions and organizations carry out studies to assess university performance. These assessments are used in processes such as university, equivalence, international transfer, and scholarship application. Therefore, it is critical that these assessments are made in line with objective criteria. In this study, 25 indicators were identified in five main areas that can be used to assess the performance of universities in all service areas. The indicator weighting coefficients were calculated using Fuzzy Analytic Hierarchy Process (F-AHP) and Fuzzy Simple Additive Weighting and Rank Assessment (F-SWARA), which are multi-criteria decision making (MCDM) methods. The performance of 198 universities was assessed by using the determined weight coefficients in the Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution (TOPSIS) method. Within the scope of the study, two different benchmarking questionnaires were developed to reflect the views of 12 field experts selected among academics conducting research on higher education systems. According to the findings, the F-AHP main area ranking is“B. R&D, Projects and Publications”(0.418) >“A. Education and Training”(0.335) >“E. Community Service and Social Responsibility”(0.159) >“C. Internationalization”(0.080) >“D. Budget and Financing”(0.009). According to F-SWARA, the main area rankings are A. (0.419) > B. (0.331) > E. (0.107) > C. (0.074) > D (0.070). The Spearman correlation used to examine the relationship between the F-AHS, and F-SWARA weight coefficients was rs=0.743. The relationship between the TOPSIS rankings of universities based on F-AHP, and F-SWARA coefficients was examined and the Spearman correlation coefficient was rs=0.956. The university rankings QS, THE and URAP were compared with the university rankings based on F-AHP and F-SWARA obtained within the scope of this study and the highest correlation was found between F-AHP TOPSIS and URAP rankings (rs= 0.771) and the lowest correlation was found between F-AHP TOPSIS and THE rankings (rs= 0.615).

Benzer Tezler

  1. Tez No

    316284

    Üniversitelerde bölümlerin performanslarının değerlendirilmesinde bulanık dematel ve veri zarflama analizi (vza) yöntemlerinin kullanımı

    Using fuzzy dematel and data envelopment analysis (dea) methods in assessing the performances of departments at universities

    TURGAY TÜRKER

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2012

    Endüstri ve Endüstri MühendisliğiKarabük Üniversitesi

    Makine Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. EROL RIFAT SAYIN

    YRD. DOÇ. DR. MURAT ETÖZ

  2. Tez No

    274976

    Bulanık mantık kullanılarak insansız hava aracı irtifa kontrolü ve simülasyonu

    The control of altitude for unmanned aerial vehicle by using fuzzy logic and simulation

    MUSTAFA KARACA

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2010

    Havacılık MühendisliğiErciyes Üniversitesi

    Sivil Havacılık Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. AYŞEGÜL GÜVEN

  3. Tez No

    166676

    Akademik performans değerlendirmesi için bir çok ölçütlü bulanık karar verme modeli

    A fuzzy multi-attribute decision making model for academic performance evaluation

    DİLEK KAPTANOĞLU

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2005

    Endüstri ve Endüstri Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF.DR. AHMET FAHRİ ÖZOK

  4. Tez No

    298676

    Bulanık çok kriterli karar verme yöntemleri ile öğrenci performanslarının değerlendirilmesi

    Evaluation of students' performances via fuzzy multi criteria decision making methods

    AYÇA ÇEBİ

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2011

    Eğitim ve ÖğretimKaradeniz Teknik Üniversitesi

    Bilgisayar ve Öğretim Teknolojileri Eğitimi Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. HASAN KARAL

  5. Tez No

    197250

    Yapay ve bulanık sinir ağları ile sistemlerin modellenmesi

    System modelling with neural network and neuro fuzzy methods

    ALİ DURMUŞ

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2005

    Elektrik ve Elektronik MühendisliğiErciyes Üniversitesi

    Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    Y.DOÇ.DR. NURHAN KARABOĞA

Geri Dön