Age and gender classification in EEG signals using deep learning
Başlık çevirisi mevcut değil.
- Tez No: 832508
- Danışmanlar: PROF. DR. GALİP CANSEVER
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği, Electrical and Electronics Engineering
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2023
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Altınbaş Üniversitesi
- Enstitü: Lisansüstü Eğitim Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Elektrik ve Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 92
Özet
Bu alandaki en son gelişmeler, çok çeşitli BCI tabanlı uygulamaların oluşturulmasını mümkün kıldı ve bu da bu tür uygulamaların sayısında bir patlamaya yol açtı. Bu çalışmada, bir kişinin elektroensefalogramının (EEG) analizine dayanarak yaşını ve cinsiyetini tahmin etmeyi gerektiren yeni bir BCI uygulaması öneriyoruz. Hem erkek hem de kadın altmış farklı bireyin beyin dalgası aktivitesi, gözleri kapalı, huzur içinde uyurken, standart EEG kayıt cihazı olarak kabul edilen ekipman kullanılarak kaydedildi. Bu analizin gerçekleştirilebilmesi için derin bir CNN ağı yardımıyla hibrit bir öğrenme mimarisi inşa edilmiştir.
Özet (Çeviri)
The most recent advancements in this field have made it possible for a vast array of BCI-based applications to be created, which has led to an explosion in the number of such applications. In this study, we suggest a novel application of BCI, which entails estimating a person's age and gender based on the analysis of their electroencephalogram (EEG). The brainwave activity of sixty distinct individuals, both male and female, was recorded while they were sleeping peacefully with their eyes closed by using equipment that is considered to be standard EEG recording gear. A hybrid learning architecture was constructed with the aid of a deep CNN network so that this analysis could be carried out.
Benzer Tezler
- Kamu spotlarının etkisinin EEG sinyalleri ölçümü ile değerlendirilmesi
Studying with EEG signal measuring the impact of public spots
ÇİĞDEM AFACAN
Yüksek Lisans
Türkçe
2019
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolSelçuk ÜniversitesiBilişim Teknolojileri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. FATİH BAŞÇİFTÇİ
- Göz kapağı miyoklonisi olan idyopatik jeneralize epilepsi olgularında klinik ve EEG özellikleri, göz kırpma refleksi ile Glut-1 mutasyonunun araştırılması
The investigation of clinical and EEG features, blink reflex findings and Glut-1 mutations in patients with idiopathic generalized epilepsy presenting with eyelid myoclonia
GÜNEŞ ALTIOKKA UZUN
- Primer jeneralize epilepsili hastaların birinci derece yakınlarında epilepsi ve eeg incelemesi
The relationship of familial eeg characteristicswith age and gender in primary generalized epilepsy
ÖZLEM BİZPINAR MUNİS
Tıpta Uzmanlık
Türkçe
2001
NörolojiSağlık BakanlığıNöroloji Ana Bilim Dalı
PROF. DR. MEHMET FEVZİ ÖZTEKİN
- Yaşlılarda epilepsi etiyolojik nedenlerininaraştırılması ve sınıflandırılması
Investigation and classification of etiological causes of epilepsy in the elderly
PELİN YENİLMEZ YEŞİLDAŞ
Tıpta Uzmanlık
Türkçe
2023
NörolojiMersin ÜniversitesiNöroloji Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ŞÜKRÜ HAKAN KALEAĞASI
- SSPE' li hastalarda MR spektroskopi görüntüleme bulgularının klinik bulgularla ilişkisi
The relationship between clinical and MR spectroscopy imaging findings in patients with subacute sclerosing panencephalitis
BERNA KIRHAN
Tıpta Uzmanlık
Türkçe
2012
Çocuk Sağlığı ve HastalıklarıHarran ÜniversitesiÇocuk Sağlığı ve Hastalıkları Ana Bilim Dalı
PROF. DR. AKIN İŞCAN
YRD. DOÇ. DR. MAHMUT ABUHANDAN