Geri Dön

Var-yok şeklinde elde edilen verilerin istatistik analiz teknikleri

Binary's responsable data analysis

  1. Tez No: 83534
  2. Yazar: GÖKÇİN ÖZGÜR
  3. Danışmanlar: YRD. DOÇ. DR. M. MUHİP ÖZKAN
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Ziraat, Agriculture
  6. Anahtar Kelimeler: Binary veri, bağımlı(açıklayıcı) ve bağımsı» değişken, karşılık değişkeni, gösterge değişkeni, ihtimal tabloları, Analiz teknikleri, Zootekni, İstatistiksel analiz, Binary data, dependent (explanatory) and independent variable, response varible, indicator variable, tables of probabltity, Analysis techniques, Zootechnics, Statistical analysis
  7. Yıl: 1999
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Ankara Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Zootekni Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.

Özet

ÖZET Yüksek Lisans Tezi VAR- YOK ŞEKLİNDE ELDE EDİLEN VERİLERİN İSTATİSTİK ANALİZ TEKNİKLERİ Gökçin ÖZGÜR Ankara Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü Zootekni Anabilim Dalı Danışman: Yard. Doç. Dr. M, Muhip Özkan 1999, Sayfa: 99 Jüri: Yard. Doç. Dr. M. Muhip Özkan Prof» Dr. Tahsin Kesici Prof. Dr. Fikri Öztürk Bu tez çalışmasında, biyolojik ve sosyal bilimlerde uygulama alanı bulunan binary(ikili) veriler ve kullanım alanları ayrıntılı bir şekilde açıklanmıştır. Açıklamalara binary verilerin tanıtımıyla başlanarak, ilerleyen bölümlerde bu verilere uygulanabilen analiz; teknikleri, uygulanabilme şartlan ve farklılıkları ele alınmıştır. Herhangi bir değişkenin binary veri şeklinde özetlenebilmesi ve daha sonra uygun analiz tekniğinin seçilebilmesini rakamsal olarak açıklayabilmek için, bir hayvancılık bir de sosyal alanda uygulama yapılmıştır. Uygulamalarda binary verilerde kullanılabilecek en yarayışlı analiz teknikleriyle çalışılarak sonuçlar yorumlanmaya çalışılmıştır.

Özet (Çeviri)

ABSTRACT Master Thesis BINARY'S RESPONSABLE »ATA ANALYSIS Gökçin ÖZGÜM Ankara IJniversty Graduate School of Natural and Applied Sciences Department of Animal Science Supervisor: Asst, Prof, Dr. M. Muhip Özkan 1999, Page: 99 Jury: Asst, Prof, Pr. M, Muhip Özkan Prof, Dr. Tahsin Kesici Prof, Pr, Fikrî öztürk This study is an effort to describe as much detailed as possible the use of bi nary data quite commonly used in biological and social sciences. To begin with, binary data has been thoroughly defined which is followed by a search on a «umber of analysts techniques (available by means of these data) the conditions under which these techniques can be applied and various comparisons between them. In order to be able to express in terms of numbers the procedures of renaming any kind of variable as binary data and consecutively selecting the appropriate technique of analysis, two projects one in stockbreeding and another in. social science have been put into practice. Throughout the aforementioned applications the most, favorable analysis techniques are used and the results are interpreted comparatively.

Benzer Tezler

  1. Sosyal bilgiler öğretim programında yer alan coğrafya kavramlarına ilişkin öğrenci algılarının incelenmesi

    Examining students' perceptions on geography concepts in social science teaching program

    OSMAN ÇEPNİ

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2013

    Eğitim ve ÖğretimGazi Üniversitesi

    İlköğretim Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. UFUK KARAKUŞ

  2. Samsun ve çevresinde tarla sarmaşığı (conuolvulus arvensis L.)'na karşı biyolojik savaşa esas olacak fauna tespiti

    Investigations on the insect fauna of the field binweed (Conuolvulus arvensis L.) related to its biological control in Samsun Province

    YASEMİN UFUK GERMAN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    1985

    BotanikEge Üniversitesi

    Bitki Koruma Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. NİYAZİ LODOS

  3. Mikrobiyoloji laboratuvarlarında kaza nedeni oluşan enfeksiyonlar

    Başlık çevirisi yok

    ŞENAY TÜRE

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    1986

    MikrobiyolojiGazi Üniversitesi

    Kazaların Çevresel ve Teknik Araştırması Ana Bilim Dalı (disiplinlerarası)

    PROF. DR. KAZIM KURTAR