Epileptik nöbetleacil servise başvuran hastaların kan elektrolit düzeylerinin etkinliğinin değerlendirilmesi
Evaluation of the effectiveness of blood electrolyte levels of patients who apply to the emergency department with epileptic seizures
- Tez No: 835461
- Danışmanlar: DOÇ. DR. ABUZER COŞKUN
- Tez Türü: Tıpta Uzmanlık
- Konular: Acil Tıp, Emergency Medicine
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2023
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Sağlık Bilimleri Üniversitesi
- Enstitü: Bağcılar Eğitim ve Araştırma Hastanesi
- Ana Bilim Dalı: Acil Tıp Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 45
Özet
Amaç: Epilepsi tüm dünyada acil servislerde önemli bir sağlık sorunu olmaya devam etmektedir. Acil servise nöbet ile gelen hastaların demografik, klinik, laboratuvar bulguları, morbidite üzerinde etkilerinin belirlenmesi amaçlandı. Materyal: Acil Servise 01 Kasım 2021 – 31 Kasım 2022 tarihleri arasında başvuran, 18 yaşından büyük, 440 hasta çalışmaya dahil edildi. Demografik bulguları, kan elektrolit düzeyleri, çoklu nöbet geçirme ve nöbet tipleri kaydedildi. Bulgular: Çalışmaya dahil edilen 440 hastanın yaş ortalaması 38,89 ± 16,53 yıl (yaş aralığı 18-91 yıl), 220'sinin (%50) kadın olduğu görüldü. Olguların 35'i (%8) fokal, 405'inin (%92) jeneralize nöbet geçirdiği tespit edildi. Fokal nöbet geçirenlerin 5'inde (%14,3), jeneralize nöbet geçiren olguların 127'sinde (%31,4) hiponatremi saptandı (p=0,030). Oysa jeneralize nöbet geçiren hastaların 97'sinde (%24) hipokalsemi görüldü. Olguların 321'i (%73) tek, 119'unun (%27) çoklu nöbet geçirdiği saptandı (p=0.001). Serum laktat düzeyi fokal nöbet geçiren olgularda 25 ± 0,48 (n=35), jeneralize nöbet geçiren olgularda 4,64 ± 4,15 (n=405) olduğu tespit edildi (p
Özet (Çeviri)
Purpose: Epilepsy continues to be a significant health problem in emergency departments around the world. It was aimed to determine the effects on demographics, clinical, laboratory findings and morbidity of patients coming to the emergency department with seizures. Metaryal and Method: 440 patients over the age of 18 who applied to the Emergency Department between 01 November 2021 and 31 November 2022 were included in the study. Demographic findings, blood electrolyte levels, multiple seizures and seizure types were recorded. Results: The average age of 440 patients included in the study was 38.89 ± 16.53 years (age range 18-91 years), and 220 (50%) were women. It was determined that 35 (8%) of the cases had focal seizures and 405 (92%) had generalized seizures. Hyponatremia was detected in 5 (14.3%) of the patients with focal seizures and in 127 (31.4%) of the patients with generalized seizures (p = 0.030). However, hypocalcemia was observed in 97 (24%) of the patients with generalized seizures. It was determined that 321 (73%) of the cases had a single seizure and 119 (27%) had multiple seizures (p = 0.001). Serum lactate level was found to be 25 ± 0.48 (n=35) in cases with focal seizures and 4.64 ± 4.15 (n=405) in cases with generalized seizures (p
Benzer Tezler
- Transkranial manyetik stimulasyon ile kortikal eksitabilitenin ve antiepileptik tedavinin izlenebilirliği
Following of antiepileptic treatment and cortical exitability with transcranial magnetic stimulation
GÜNAY GÜL
- Genetik absans epilepsili sıçanlarda beyin protein dağılımındaki yaşa bağlı değişiklikler
Age-related changes of brain protein distribution in genetic absence epilepsy rats
GÖNÜL BAMBAL
- Epileptik erişkinlerde antiepileptik tedavinin kalp hızı değişkenliği üzerine olan etkisi
Effect of antiepileptic drugs on heart rate variability in adult epileptic patients
GÜLCE ÜNAL YILDIZ
Tıpta Uzmanlık
Türkçe
2010
NörolojiSelçuk ÜniversitesiNöroloji Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. DR. EBRU APAYDIN DOĞAN
- Ratlarda pentilentetrazol ile oluşturulan epileptik nöbet modelinde pregabalinin beyin korteksinde oksidatif stres üzerine etkileri
The effects of pregabalin on cerebral cortical oxidative stress of rats in pentylenetetrazole induced epileptic seizure
AHMET TÜFEKÇİ
Tıpta Uzmanlık
Türkçe
2010
NörolojiSüleyman Demirel ÜniversitesiNöroloji Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. H. RAMAZAN YILMAZ
DOÇ. DR. HASAN RİFAT KOYUNCUOĞLU
- Machine learning and signal processing on recognizing epileptic seizure patterns
Epileptik kriz örüntülerinin tanınmasında makine öğrenmesi ve sinyal işleme
BARKIN BÜYÜKÇAKIR
Yüksek Lisans
İngilizce
2020
Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİzmir Katip Çelebi ÜniversitesiElektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ADNAN KAYA