Geri Dön

Eğitimde bir araç olarak chatbot sistemlerinin gerçek kullanımının tahminlenmesi: PLS-SEM ve makine öğrenmesi algoritmalarını kullanan karşılaştırmalı bir yaklaşım

Predicting the actual use of chatbot systems as a tool for education: A comparative approach using PLS-SEM and machine learning algorithms

PDF İndir

  1. Tez No: 838380
  2. Yazar: HATİCE YILDIZ DURAK
  3. Danışmanlar: DOÇ. DR. AYTUĞ ONAN
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2023
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: İzmir Katip Çelebi Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Yazılım Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.

Özet

Bu çalışmada, UTAUT2 çerçevesi bağlamında, PLS-SEM ve makine öğrenmesi algoritmaları aracılığıyla, eğitim aracı olarak chatbot teknolojilerini kullanan öğrencilerin kullanım davranışlarını etkileyen faktörlerin tahmin edilmesi amaçlanmaktadır. Bu çalışma kapsamında ilk aşamada ölçek uyarlama süreçleri işletilmiştir. Chatbot kabul, kullanım, onay ve kaliteyle ilgili üç ölçek, ölçek yazarlarından izin alınarak Türkçe'ye uyarlanmıştır. Ölçek uyarlama sürecinde çalışmaya 729 öğrenci katılmıştır. Ölçek uyarlama için analizler Lisrel 8.0 ve IBM SPSS yazılımları ile yapılmıştır. İkinci aşamada, varsayılan araştırma modelini test etmek için PLS-SEM ve makine öğrenmesi algoritmaları kullanılmıştır. Çalışmaya 926 öğrenci katılmıştır. Bu aşamada SmartPLS 4 yazılımı ile, PLS-SEM ve Knime 4.7 ile de makine öğrenmesi algoritmaları kullanılarak analizler tamamlanmıştır. Bu bağlamda, veriler PLS-SEM, naive bayes, kNN, destek vektör makineleri, rastgele orman, lojistik regresyon sınıflandırıcıları ile karşılaştırmalı olarak incelenmiştir. Araştırma sonucuna göre, öğrencilerin performans beklentisi, çaba beklentisi, öğrenmeyi geliştirmeye yönelik tutum, öz yeterlik, endişe, chatbot onay ve kullanımın sürdürülebilirliği algıları, onların chatbot kullanmak ve öğrenmek için davranışsal niyetini pozitif etkilemektedir. Öte yandan, öğrencilerin davranışsal niyetleri ile sosyal etki, kolaylaştırıcı koşullar, chatbot sistem, bilgi ve servis kalitesi, chatbot kullanma memnuniyeti ve etkileşim tercihi arasında ilişki bulunamamıştır. Chatbot kullanım süresi üzerinde kolaylaştırıcı koşullar ve davranışsal niyetin etkisinin önemli olduğu bulunmuştur. Moderatör etkilere bakıldığında yaşın, cinsiyetin ve chatbot kullanım deneyiminin, performans beklentisi ile davranışsal niyet arasındaki yol katsayısı üzerinde düzenleyici etkisi bulunmuştur. Cinsiyetin ayrıca çaba beklentisi ile davranışsal niyet arasında pozitif moderatör etkiye sahip olduğu görülmüştür. Bu çalışmada davranışsal niyet değişkenine göre destek vektör makinelerinin, chatbot kullanım süresi değişkenine göre ise lojistik regresyonun en yüksek tahmin doğruluğuna sahip olduğu bulunmuştur. Bu çalışmanın sonuçları, chatbotların öğretmeye yönelik kullanımında kullanıcı gereksinimlerini belirlemek üzere chatbot tasarımcıları için yol gösterici olabilir.

Özet (Çeviri)

The current study aims to estimate the factors affecting the use behaviors of students using chatbot technologies as a training tool through PLS-SEM and Machine Learning Algorithms in the context of the UTAUT2 framework. Within the scope of this study, scale adaptation processes were held in the first stage. Chatbot is adapted to Turkish by obtaining permission from the authors of three scale about the use, approval, and quality. 729 students participated in the study in the scale adaptation process. Analyzes for scale adaptation were conducted with Lisrel 8.0 and IBM SPSS software. In the second stage, PLS-SEM and machine learning algorithms were used to test the research model. 926 students participated in the study. At this stage, the analyzes were completed by using SmartPLS 4 software, using PLS-SEM and Knime 4.7 machine learning algorithms. In this regard, the data were comparatively analyzed with PLS-SEM, naive bayes, kNN, support vector machines, random forests, logistics regression classifiers. According to the results of the study, students' performance expectation, effort expectation, attitude towards improving learning, self-competence, anxiety, chatbot approval and sustainability perceptions of use positively affect their behavioral intentions to use and learn. On the other hand, there was no relationship between the behavioral intentions of the students and the social impact, facilitating conditions, chatbot system, information and service quality, satisfaction of using chatbot and interaction. Facilitative conditions and behavioral intention were found to be important on the time of use of chatbot. When the moderator effects were examined, the regulatory effect of age, gender and chatbot use on the path coefficient between performance expectation and behavioral intent was found. Gender has a positive moderator effect between the expectation of effort and behavioral intent. In this study, support vector machines according to the behavioral intent variable were found to have the highest estimation accuracy of logistics regression according to chatbot usage time variable. The results of this study can be guiding for chatbot designers to determine user requirements in the use of chatbots to teach.

Benzer Tezler

  1. Tez No

    1017381

    Yapay zekâ sohbet robotlarının eğitimde kullanımına yönelik bir inceleme

    A review on artificial intelligence chatbots in education

    ONUR CAN ÖZDEN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2026

    Yönetim Bilişim SistemleriNecmettin Erbakan Üniversitesi

    Yönetim Bilişim Sistemleri Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. AHMET OĞUZ AKTÜRK

  2. Tez No

    904222

    Üretken yapay zekâ araçlarının kodlama eğitiminde kullanımının incelenmesi: ChatGPT örneği

    Examining the use of generative artifical intelligence tools in coding education: The case of ChatGPT

    MEHMET ÖZÇETİN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2024

    Eğitim ve ÖğretimHacettepe Üniversitesi

    Bilgisayar ve Öğretim Teknolojileri Eğitimi Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. HAKAN TÜZÜN

  3. Tez No

    1020634

    Okul öncesi eğitimdeki maarif modeli planlarının öğretmen ve ChatGPT tarafından değerlendirilmesi

    The evaluation of maarif model plans in early childhood education by teachers and ChatGPT

    GİZEM KAYA

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2026

    Eğitim ve ÖğretimNecmettin Erbakan Üniversitesi

    Temel Eğitim Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. MEHMET MART

  4. Tez No

    868938

    Eğitsel amaçlı chatbotların fen eğitiminde kullanılmasının ortaokul öğrencilerinin akademik başarıları fen dersine yönelik ilgileri ve bilişüstü becerileri üzerindeki rolü

    The role of educational chatbots in science education on middle school students' academic achievement interest in science subjects and metacognitive skills

    TANER YILMAZ

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2024

    Eğitim ve ÖğretimGazi Üniversitesi

    Matematik ve Fen Bilimleri Eğitimi Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. İLBİLGE DÖKME

  5. Tez No

    969432

    Türkiye'de yabancı dil olarak Almanca öğrenimi ve öğretimi bağlamında ChatGPT kullanımı: Bir anket araştırması örneği

    The use of ChatGPT in the context of learning and teaching German as a foreign language in Turkey: An example of a survey research

    ZEREN YILMAZ

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2025

    Alman Dili ve EdebiyatıTekirdağ Namık Kemal Üniversitesi

    Alman Dili ve Edebiyatı Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. HARUN GÖÇERLER

Geri Dön