Geri Dön

Suriyeli mülteciler konusunda derin öğrenme tabanlı ön eğitimlibert dil modelleri kullanılarak Türkçe tweetlerin duygu analizi

Deep learning based pre-trained on syrian refugeessentiment analysis of Turkish tweets using bert language models

  1. Tez No: 841386
  2. Yazar: HÜSEYİN ATEŞ
  3. Danışmanlar: DR. ÖĞR. ÜYESİ NURİ BİNGÖL
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Dilbilim, Computer Engineering and Computer Science and Control, Linguistics
  6. Anahtar Kelimeler: Doğal dil isleme, Turkish natural language processing, Duygu analizi, Turkish sentiment analysis, Bert
  7. Yıl: 2023
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Üsküdar Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Yapay Zeka Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Yapay Zeka ve Veri Bilimi Bilim Dalı
  13. Sayfa Sayısı: 82

Özet

Twitter üzerinde Türkçe tweetlerin Twitter Api aracılığıyla toplanıp ön eğitimli Bert modelleriyle analiz edilip duygu durumlarının ortaya çıkarılması ve tespit edilmesi. Duygu analizi hakkında yapılan tezlere ve çalışmalara bakıldığında gerek hazır kütüphanelerin çokluğu gerek araç gereçlerin İngilizce uyumluluğundan dolayı büyük çoğunluğu İngilizce üzerine metinler ve tweetler üzerinde yapılmıştır. Yapılan çalışmada gerek Türkçe Doğal Dil İşleme alanına gerekse Türkçe tweet veri setlerine katkı sunmak amaçlanmıştır. Yapılan araştırmada tweet çekmek için Twitter'ın kendi uygulaması olan Twitter Api, gerekli kodları yazmak için Pycharm , Spyder , Google Colab kullanılmıştır. Çekilen tweetler üzerinde yapılan duygu durum incelemesinde incelenen konu hakkında yüzde 61 oranında olumsuz duygu durum ifade ettiği sonucuna ulaşılmıştır.

Özet (Çeviri)

Turkish tweets collected on Twitter via Twitter Api and analyzing them with pre-trained Bert models and detecting emotional states. When we look at the theses and studies on sentiment analysis, the majority of them were made on texts and tweets in English, due to the abundance of ready-made libraries and the compatibility of the tools in English. In this study, it is aimed to contribute to both Turkish Natural Language Processing and Turkish tweet datasets. In this study we used Twitter Api for collecting tweets and were used Pycharm, Spyder, Google Colab to write the necessary codes.

Benzer Tezler

  1. Humanitarian assistance policies of the European Union towards syrian refugees in Turkey

    Avrupa Birliği'nin Türkiye'deki Suriyeli mültecilere yönelik insani yardım politikaları

    CANSU ÇELİKER

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2018

    Siyasal BilimlerOrta Doğu Teknik Üniversitesi

    Siyaset Bilimi ve Kamu Yönetimi Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. BAŞAK KALE LACK

  2. Civil society's view about Turkey's migration and asylum policy and Syrian refugee crisis

    Sivil toplumun Türkiye'nin göç ve iltica politikası ve Suriye mülteci krizine bakışı

    ANNA ROZSYPALOVA

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2018

    Uluslararası İlişkilerMarmara Üniversitesi

    Ortadoğu Siyasi Tarihi ve Uluslararası İlişkiler Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ NEDİME ASLI ŞİRİN ÖNER

  3. Kent mültecilerinin entegrasyon süreci: Ankara / Altındağ örneği

    Integration process of urban refugees: Ankara / Altindağ case

    SARIA ALSHEKH FATTOUH

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2021

    Şehircilik ve Bölge PlanlamaGazi Üniversitesi

    Şehir ve Bölge Planlama Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. ÖZLEM GÜZEY KOCATAŞ

  4. Turkey and Germany relations in the framework of Syrian refugee crisis

    Suriyeli mülteci krizi çerçevesinde Türkiye Almanya ilişkileri

    AHMET MUHSİN KANKILIÇ

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2019

    Uluslararası İlişkilerGaziantep Üniversitesi

    Uluslararası İlişkiler Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ MESUT ŞÖHRET

  5. Uluslararası insani yardım sistemi: AB Türkiye ilişkileri çerçevesinde Suriyeli mülteciler örneği

    International humanitarian aid system: case of Syrian refugees in the frame of Turkey and EU relations

    MUSA AKGÜL

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2019

    Sosyal HizmetlerDokuz Eylül Üniversitesi

    Avrupa Birliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. HAKAN AY