Monitoring Amu Darya River channel dynamics using remote sensing techniques aided by google earth engine
Google earth engine yardımıyla uzaktan algılama teknikleri kullanarak Amu Darya Nehir kanal dinamiklerinin izlenmesi
- Tez No: 842595
- Danışmanlar: DOÇ. DR. GORDANA KAPLAN
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Jeodezi ve Fotogrametri, Geodesy and Photogrammetry
- Anahtar Kelimeler: Amu Darya, Google Earth Engine, Nehir Dinamikleri, Sınıflandırma, Uzaktan Algılama, Amu Darya, River Dynamics, Google Earth Engine, Classification, Remote Sensing
- Yıl: 2022
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Eskişehir Teknik Üniversitesi
- Enstitü: Lisansüstü Eğitim Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Uzaktan Algılama ve Coğrafi Bilgi Sistemleri Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 76
Özet
Bu çalışmada Afganistan'ın kuzeyinde yer alan Amu Darya Nehri'ne aittir , Google Earth Engine Yardımıyla Uzaktan Algılam Teknikleri Kullanarak Amu Darya Nehir Kanal Dinamiklerinin İzlenmesi amaçlanmaktadır. Amu-Darya Nehri, kuzeybatıda İran'dan başlayarak güneydoğuya doğru uzanır ve Afganistan'ın kuzeyinde bulunur. Bu Nehir Türkmenistan, Özbekistan ve Tajikistan sınırları içerisinde de çok geniş alanları kapsar ve bu bölgelerde de Amu Darya'nın önemli alanlarını bulunmaktadır. Bu çalışmada, Amu Darya nehri kanal dinamiklerinin uzaktan algılama verileri kullanılarak üst kısımları incelenmiştir. Bu amaçla, son otuz yılda nehrin dinamiklerini haritalamak ve izlemek için on yıl arayla (1990-2000, 2000-2010, 2010-2020) dört farklı döneme ait uydu görüntüleri kullanılmıştır. Görüntülerin sınıflandırılması, Landsat görüntüleri kullanılarak Google Earth Engine'de (GEE) yapılmıştır. Nehir haritalama ve izlemeye ek olarak, çalışma alanında arazi örtüsü değişikliği tespiti yapılmıştır. Sonuçlar, belirlenen dört dönemdeki sulanan alanlardaki artışın önemli olduğunu ve nehir kanalı dinamiklerine yol açan toprak erozyonuna karşı çalışma alanının kırılganlığını artırmada önemli bir rol oynadığını göstermiştir. Sonuç olarak, bu çalışma Landsat ve GEE kullanımının, su alanlarının % 90'ın üzerinde bir sınıflandırma doğruluğu ile nehir dinamiklerinin haritalanması ve izlenmesi için önemli bir güncellenmiş veri kaynağı olabileceğini göstermiştir. Gelecekteki çalışmalar için, Sentinel gibi daha yüksek uzamsal ve spektral çözünürlüğe sahip uydu görüntülerini kullanılmasını öneririz.
Özet (Çeviri)
In this study, aims at monitoring Amu Darya River Channel Dynamics using Remote Sensing techniques within Google Earth Engine (GEE). The Amu Darya River covers vast areas within the borders of Turkmenistan, Uzbekistan and Tajikistan. The upper part of the Amu Darya River, the international border between Afghanistan and Tajikistan, have been investigated in terms of river channel dynamics. Thus, for this purpose, satellite imageris from four different periods ten years apart (1990-2000, 2000-2010, 2010-2020), have been used to map and monitor the dynamics of the river over the last three decades. The classification of the images was conducted in GEE using Landsat imagery. In addition to the river mapping and monitoring, a land cover change detection in the study area has been made. The results showed that the increase in irrigated areas, in the four specified periods was significant and played an important role in increasing the vulnerability of the study area to soil erosion which leads to river channel dynamics. The results also showed that the use of Landsat and GEE can be a significant source of updated data for mapping and monitoring river dynamics, with a classification accuracy of the water areas higher than 90%. For future studies, we recommend using satellite imagery with a higher spatial and spectral resolution, like Sentinel-2, for more detailed investigation.
Benzer Tezler
- Koyulhisar (Sivas) heyelanının jeolojik özellikleri ve GPS, PS-InSAR yöntemleri ile izlenmesi
Monitoring Koyulhisar (Sivas) landslide by GPS and PS-InSAR methods and its geological features
MEHMET DEMİREL
Yüksek Lisans
Türkçe
2015
Jeoloji MühendisliğiCumhuriyet ÜniversitesiJeoloji Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ORHAN TATAR
- An approach for the automatic segmentation of high resolution satellite images into agricultural fields
Yüksek çözünürlüklü uydu görüntülerinin tarımsal parsellere otomatik segmentasyonu için bir yaklaşım
ALIREZA RAHIMZADEGANASL
Yüksek Lisans
İngilizce
2015
Jeodezi ve FotogrametriHacettepe ÜniversitesiGeomatik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. MUSTAFA TÜRKER
- Konya kanalizasyon sistemine kaçak deşarjların biyofilm toplayıcı ahtapot kullanılarak izlenmesi
Monitoring of illegal discharges to konya sewer system by using bi̇yofi̇m collector octopus
ÜMRAN ÇİÇEK
Yüksek Lisans
Türkçe
2016
Çevre MühendisliğiNecmettin Erbakan ÜniversitesiÇevre Mühendisliği Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. DR. FATMA BEDÜK
- Monitoring methicillin-resistant bacteria in river water by using meca-specific DNA probe
Meca-spesifik DNA probu kullanarak nehir suyunda metisilin dirençli bakterilerin takip edilmesi
ELNAZ SEYEDMONİR
Yüksek Lisans
İngilizce
2014
BiyokimyaOrta Doğu Teknik ÜniversitesiBiyokimya Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. BÜLENT İÇGEN
- Tokat Artova Çelikli Gölet Havzasında toprak bozulmasının yersel ve zamansal değişiminin izlenmesi
Monitoring of the spatial and temporal soil degradation changes in Çeli̇kli̇ Pond Basin
BÜLENT ORKUN İNAÇ
Yüksek Lisans
Türkçe
2015
ZiraatGaziosmanpaşa ÜniversitesiToprak Bilimi ve Bitki Besleme Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. İRFAN OĞUZ