Geri Dön

Paralel bilgisayarlarda task allocation ve scheduling problemlerinin genetik algoritmalar kullanılarak çözümü

Task allocation and scheduling on multicomputers using genetic algorithms

  1. Tez No: 84487
  2. Yazar: HÜSEYİN GÜRAY GÜRLEK
  3. Danışmanlar: YRD. DOÇ. DR. NİHAT ADAR
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği, Electrical and Electronics Engineering
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 1999
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Eskişehir Osmangazi Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Elektrik-Elektronik Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 69

Özet

ÖZET Genetik Algoritmalar, günümüzde, paralel bilgisayarlarda task allocation ve task scheduling problemlerinin çözümünde çok faydalı olmaktadırlar. GA'lar, ardarda uyguladıkları genetik operatörler ve fonksiyonlar yardımıyla, bir grup çözüm kümesi üzerinden optimum sonucu ararlar. Halihazırda küçük tasklara ayrılmış olan bir programın, mimarisi belirli bir multicomputer sistemdeki işlemcilere dağıtılması işlemi“allocation”, bir işlemciye dağıtılmış olan taskların o işlemcideki çalıştırılma zamanlarının belirlenmesi işlemi ise“scheduling”olarak bilinir. Bu tez çalışmasında, task allocation ve scheduling problemlerinin genetik algoritmalar yardımıyla çözülebilmesi için bir Delphi programı yazılmıştır. iv

Özet (Çeviri)

SUMMARY Genetic Algorithms are adaptive search algorithms based on principles from population genetics. Various transformations are performed on succesive populations through genetic operators and functions which generate new solutions by combining the characteristic of the previous solutions. These algoritihms can be used to find the optimum solutions for the task allocation and task scheduling problems on multicomputers. In this study, a computer program in Delphi is written to solve these problems.

Benzer Tezler

  1. Aplication of neural networks to quality control

    Başlık çevirisi yok

    TÜMAY AYTAÇ

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    1992

    Endüstri ve Endüstri MühendisliğiBoğaziçi Üniversitesi

    DOÇ. DR. AYTÜL ERÇİL

  2. Öbek bilgisayarlarda paralel FP-growth gerçekleştirimi

    Implementation of parallel FP-growth algorithm on cluster computers

    GÜLİSTAN ÖZDEMİR ÖZDOĞAN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2010

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolTOBB Ekonomi ve Teknoloji Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. OSMAN ABUL

  3. Real-time hybrid parallel rendering

    Gerçek-zamanlı hibrid paralel tarama

    MEHMET REHA CENANİ

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2009

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolDoğuş Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. MİTHAT UYSAL

  4. Comparison of image space subdivision algorithms for parallel volume rendering

    Ekran uzayında bölme yöntemlerinin paralel hacim görüntüleme amacıyla karşılaştırmalı incelenmesi

    EGEMEN TANİN