A multimodal detection and predictive of the progression of Alzheimer's disease with AI techniques
AI teknikleriyle Alzheimer hastalığının ilerlemesinin multimodal bir tespiti ve öngörülmesi
- Tez No: 845372
- Danışmanlar: DR. ÖĞR. ÜYESİ AYÇA KURNAZ TÜRKBEN
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2023
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Altınbaş Üniversitesi
- Enstitü: Lisansüstü Eğitim Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Bilişim Teknolojileri Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 79
Özet
Alzheimer hastalığı, beyin toplama veya otopsi yoluyla elde edilen histopatolojik analiz yoluyla doğru tanısı konabilen az sayıda hastalıktan biridir ve bu ancak hasta öldükten sonra mümkün olabilir. Nekropsi, beynin çıkarılıp mikroskop altında incelendiği bir işlemdir. Bu çalışma, hastaların yaşam kalitesini ve bu hastalarla ilişkileri geliştirmek amacıyla hastalığın doğru bir şekilde değerlendirilmesini amaçlayan metodolojiye uygundur ve haklıdır. Bu çalışmanın amacı hastaların ve hasta yakınlarının yaşam kalitesini arttırmaktır. Bu konunun ne kadar önemli olduğu ve araştırmadaki yaygın eğilime ne kadar yakından bağlı olduğu dikkate alındığında, bu çalışmanın önemi kolaylıkla görülebilir. Daha önce ele alınanların ışığında, bu çalışmanın amacı, makine öğrenimi algoritmalarını temel alan ve manyetik rezonans görüntülemeyi kullanarak Alzheimer hastalığının doğru teşhisini koyma konusunda tıbbi pratisyenlere yardım sağlamayı amaçlayan akıllı bir sistem geliştirmektir.
Özet (Çeviri)
Alzheimer's disease is one of the few sicknesses that can have its accurate diagnosis confirmed through the histopathological analysis obtained by brain harvesting or necropsy, which is only feasible after the patient has passed away. Necropsy is a procedure in which the brain is removed and examined under a microscope. This work is justified and conforms to its methodology, which aims at establishing an accurate assessment of the disease in order to enhance the quality of life of patients and the relations of those patients. The goal of this work is to improve the quality of life of patients and the relatives of patients. The relevance of this work can be easily seen when one considers how significant this subject is as well as how closely it adheres to the prevalent trend in research. In light of what was covered previously, the aim of this work is to develop an intelligent system that is predicated on machine learning algorithms and is intended to provide medical practitioners with assistance in making an accurate diagnostic of Alzheimer's disease by utilizing magnetic resonance imaging
Benzer Tezler
- Nöropsikiyatrik hastalıkların tanısına destek amacıyla multimodal nörogörüntüleme verilerinin makine öğrenimi algoritmaları kullanılarak işlenmesi
Processing of multimodal neuroimaging data using machine learning algorithms to support diagnosis of neuropsychiatric diseases
CAN SOYLU
- An ensemble deep learning framework for multimodal Parkinson's disease detection using voice, drawing and sensor data
Ses, çizim ve sensör verilerine dayalı multimodal bir ensemble derin öğrenme yaklaşımı ile Parkinson hastalığının tespiti
REYHAN ZEYNEP PEK
Yüksek Lisans
İngilizce
2025
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Medipol ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. REDA ALHAJJ
- Renal hücreli karsinomun otomatik derece sınıflandırması için U-net tabanlı derin öğrenme ağı
U-net based deep learning network for automatic grade classification of renal cell carcinoma
SÜEDA KAYA
Yüksek Lisans
Türkçe
2025
Biyomühendislikİstanbul Teknik ÜniversitesiElektronik ve Haberleşme Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. MÜRVET KIRCI
- Meningiomlarda, histolojik, immünhistokimyasal ve moleküler bulguların, anatomik lokalizasyon ve tedavi etkinliği ile prognoz üzerindeki etkileri
The impact of histological, immunohistochemical and molecular findings on anatomical localization, treatment efficacy, and prognosis in meningiomas
NESRİN REİSLİ ATTAR
Tıpta Uzmanlık
Türkçe
2025
PatolojiAnkara ÜniversitesiTıbbi Patoloji Ana Bilim Dalı
PROF. DR. AYLİN HEPER
- Dikkat eksikliği ve hiperaktivite bozukluğu olan çocukların el yazılarının görüntü işleme teknikleri ile analizi
Analysis of handwriting of children with attention deficit hyperactivity disorder using image processing techniques
ÖZLEM YILDIZ BUDAK
Yüksek Lisans
Türkçe
2025
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolSakarya ÜniversitesiBilgisayar ve Bilişim Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. MUHAMMED FATİH ADAK