Analysis of brain signals by EEG based emotion recognition methods
EWG temelli duygu tanıma yöntemleri ile beyin sinyallerinin analizi
- Tez No: 845974
- Danışmanlar: DOÇ. DR. SEVGİ ŞENGÜL AYAN
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği, Mimarlık, Electrical and Electronics Engineering, Architecture
- Anahtar Kelimeler: Bilgisayarsız bilgisayar bilimi, Computer science unplugged
- Yıl: 2023
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Antalya Bilim Üniversitesi
- Enstitü: Lisansüstü Eğitim Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Elektrik ve Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Bu çalışma, Akdeniz Üniversitesi ve Antalya Bilim Üniversitesi'nde gerçekleştirilen bir deneyi incelemektedir. Deney, öğrencilerin farklı çizim yöntemlerine verdikleri tepkileri değerlendirmeyi amaçlamıştır. Deney, EEG (elektroensefalografi) gibi nörofizyolojik araçlar kullanılarak gerçekleştirilmiştir. EEG, beyindeki elektriksel aktiviteyi ölçen bir teknik olarak, katılımcıların çizim sırasında yaşadığı duygusal durumları incelemek için kullanılmıştır. Bu nörofizyolojik veriler, öğrencilerin farklı çizim yöntemlerini kullanırken nasıl tepki verdiklerini ve hangi yöntemlerin duygusal durumlarını nasıl etkilediğini anlamamıza yardımcı olmuştur. Sonuçlar, özellikle 3D program kullanılarak yapılan çizim deneyinin öğrenciler üzerinde olumlu bir etki yarattığını göstermektedir. Bu durum, teknolojik araçların ve yeni yazılımların öğrencilerin motivasyonunu artırabileceğini işaret etmektedir. Bu çalışmanın bulguları, iç mimarlık eğitimi alan öğrenciler için çizim araçlarının seçiminde ve eğitim programlarının tasarlanmasında dikkate alınabilecek önemli bilgiler sunmaktadır. Ayrıca, nörofizyolojik araçların duygusal durumların değerlendirilmesinde nasıl kullanılabileceği konusunda da aydınlatıcıdır.
Özet (Çeviri)
This study examines an experiment conducted at Akdeniz University and Antalya Bilim University, aiming to evaluate students' responses to different drawing methods. The experiment was carried out using neurophysiological tools, such as EEG (electroencephalography). EEG, as a technique for measuring electrical activity in the brain, was employed to assess the emotional states experienced by participants during drawing. These neurophysiological data helped in understanding how students reacted while using different drawing methods and how these methods influenced their emotional states. The results particularly highlight the positive impact of the drawing experiment using a 3D program. This suggests that technological tools and new software can enhance students' motivation. The findings of this study provide valuable insights for the selection of drawing tools and the design of educational programs for students in the field of interior architecture. Additionally, it sheds light on the potential use of neurophysiological tools in evaluating emotional states.
Benzer Tezler
- EEG sinyalleri ile duygu tanımada transfer öğrenme yöntemlerinin karşılaştırmalı performans analizi
Comparative performance analysis of transfer learning methods in emotion recognition using EEG signals
SELİME TUBA PESEN
Yüksek Lisans
Türkçe
2025
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolKocaeli ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ MEHMET ALİ ALTUNCU
- Elektroensefalografi tabanli beyin bilgisayar arayüzü sistemlerinde kullanilan kanallarin duygu tanima performans analizi
Emotion recognition performance analysis of electroencephalography based brain computer interface systems
FURKAN DOĞAN
Yüksek Lisans
Türkçe
2024
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolKocaeli ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. PINAR ONAY DURDU
- Çok değişkenli sinyal işleme teknikleri kullanarak eeg ile duygu durum analizi
Emotion state analysis by using multivariate signal processing techniques via eeg signals
PINAR ÖZEL
Doktora
Türkçe
2019
Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Üniversitesi-CerrahpaşaBiyomedikal Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. AYDIN AKAN
- Eeg sinyalleri kullanılarak makine öğrenmesi tabanlı duygu tespiti yöntemi
Machine learning based emotion detection method using eeg signals
SUAT TAŞ
Yüksek Lisans
Türkçe
2026
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolFırat ÜniversitesiAdli Bilişim Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. ŞENGÜL DOĞAN
- Elektroensefalografi (EEG) sinyali kullanılarak yapay zeka tabanlı duygu kestirimi
Emotion prediction using artificial intelligence based on electroencephalography (EEG) signals
ELİF ÇAVUŞ
Yüksek Lisans
Türkçe
2024
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiSakarya ÜniversitesiElektrik ve Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. MEHMET RECEP BOZKURT