A data envelopment analysis based ranking and sorting framework for evaluating the sovereign credit ratings
Ülke kredi notları değerlendirmesi için veri zarflama analizi temelli derecelendirme ve sıralama yaklaşımı
- Tez No: 847587
- Danışmanlar: PROF. DR. SERHAN DURAN
- Tez Türü: Doktora
- Konular: Endüstri ve Endüstri Mühendisliği, Industrial and Industrial Engineering
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2024
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Orta Doğu Teknik Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Uluslararası sermaye piyasalarının entegrasyonundaki artış, özellikle fon açığı gösteren ülke piyasalarında sunulan yüksek getirilerle gelen sermaye akışında kendini göstermektedir. Bu dinamik finansal ortamda, ülke kredi derecelendirmelerinin rolü daha önemli hale gelmektedir. Bu derecelendirmeler yatırımcıların karar alma süreçlerinde temel göstergeler olarak işlev görmekte ve piyasaların getiri eğrilerini şekillendirmede önemli bir etkiye sahip olmaktadır. Yukarıda bahsedilen konudan hareketle bu tez çalışmasında, ilk aşamada ülkelerin kredi notları ilgili ülke ekonomik göstergeleri kullanılarak VZA (Veri Zarfı Analizi) temelli sıralama ve sınıflandırma yaklaşımları ile incelenmiştir. Birinci bölümdeki bulgulardan hareketle, kredi notlarının doğruluğu, ekonomik, mali ve ÇSY (Çevresel, Sosyal ve Yönetsel) faktörler ile kredi notlarının stabilitesiyle birlikte değerlendirilmiştir.
Özet (Çeviri)
The trend towards greater integration in international capital markets is particularly evident in the flow of capital towards countries exhibiting funding deficits, driven by the higher yields these markets often offer. In this dynamic financial environment, the role of sovereign credit ratings becomes important. These ratings act as essential indicators for investors, significantly influencing their decision-making processes and ultimately shaping the yield curves of these markets. Based on the above-mentioned point, in the first part of this thesis, using the countries' related economic indicators, DEA-based ranking and sorting approaches are examined to determine the sovereign credit ratings. Building on the findings in the first part, the accuracy of the credit ratings is evaluated together with the economic, fiscal and ESG (Environmental, Social, and Governance) factors as well as the credit ratings' stability.
Benzer Tezler
- A DEA based sorting approach for industrial R&D projects
Endüstriyel AR-GE projeleri için veri zarflama analizini temel alan sınıflandırma metodu
PINAR AKER
Yüksek Lisans
İngilizce
2010
Endüstri ve Endüstri MühendisliğiOrta Doğu Teknik ÜniversitesiEndüstri Mühendisliği Bölümü
DOÇ. DR. ESRA KARASAKAL
- A dea-based approach to ranking multi-criteria alternatives
Çok kriterli seçeneklerin sıralanmasına veri zarflama analizi tabanlı bir yaklaşım
CEREN TUNCER
Yüksek Lisans
İngilizce
2006
Endüstri ve Endüstri MühendisliğiOrta Doğu Teknik ÜniversitesiEndüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. MURAT KÖKSALAN
- Hybrid ranking approaches based on data envelopment analysis and outranking relations
Veri zarflama analizi ve baskınlık ilişkilerini temel alan hibrit sıralama yaklaşımları
UTKAN ERYILMAZ
Yüksek Lisans
İngilizce
2006
Endüstri ve Endüstri MühendisliğiOrta Doğu Teknik ÜniversitesiEndüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. DR. ESRA KARASAKAL
- Veri zarflama analizi ile lineer diskriminant analizi'nin karar verme birimlerini sıralamalarının karşılaştırılması
A comparison on the ranking of decision making units of data envelopment and li̇near discriminant analysis
HATİCE ŞENER KAYMAK
- Ranking alternatives using data envelopment analysis: A dual approach
Veri zarflama analizi kullanarak alternatifleri sıralama: Eşlenik (dual) yaklaşım
ONUR CAN YILMAZ
Yüksek Lisans
İngilizce
2014
İşletmeİzmir Ekonomi ÜniversitesiLojistik Yönetimi Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. DR. NAİL ÖZGÜR ÖZPEYNİRCİ
