A data envelopment analysis based ranking and sorting framework for evaluating the sovereign credit ratings
Ülke kredi notları değerlendirmesi için veri zarflama analizi temelli derecelendirme ve sıralama yaklaşımı
- Tez No: 847587
- Danışmanlar: PROF. DR. SERHAN DURAN
- Tez Türü: Doktora
- Konular: Endüstri ve Endüstri Mühendisliği, Industrial and Industrial Engineering
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2024
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Orta Doğu Teknik Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 201
Özet
Uluslararası sermaye piyasalarının entegrasyonundaki artış, özellikle fon açığı gösteren ülke piyasalarında sunulan yüksek getirilerle gelen sermaye akışında kendini göstermektedir. Bu dinamik finansal ortamda, ülke kredi derecelendirmelerinin rolü daha önemli hale gelmektedir. Bu derecelendirmeler yatırımcıların karar alma süreçlerinde temel göstergeler olarak işlev görmekte ve piyasaların getiri eğrilerini şekillendirmede önemli bir etkiye sahip olmaktadır. Yukarıda bahsedilen konudan hareketle bu tez çalışmasında, ilk aşamada ülkelerin kredi notları ilgili ülke ekonomik göstergeleri kullanılarak VZA (Veri Zarfı Analizi) temelli sıralama ve sınıflandırma yaklaşımları ile incelenmiştir. Birinci bölümdeki bulgulardan hareketle, kredi notlarının doğruluğu, ekonomik, mali ve ÇSY (Çevresel, Sosyal ve Yönetsel) faktörler ile kredi notlarının stabilitesiyle birlikte değerlendirilmiştir.
Özet (Çeviri)
The trend towards greater integration in international capital markets is particularly evident in the flow of capital towards countries exhibiting funding deficits, driven by the higher yields these markets often offer. In this dynamic financial environment, the role of sovereign credit ratings becomes important. These ratings act as essential indicators for investors, significantly influencing their decision-making processes and ultimately shaping the yield curves of these markets. Based on the above-mentioned point, in the first part of this thesis, using the countries' related economic indicators, DEA-based ranking and sorting approaches are examined to determine the sovereign credit ratings. Building on the findings in the first part, the accuracy of the credit ratings is evaluated together with the economic, fiscal and ESG (Environmental, Social, and Governance) factors as well as the credit ratings' stability.
Benzer Tezler
- A dea-based approach to ranking multi-criteria alternatives
Çok kriterli seçeneklerin sıralanmasına veri zarflama analizi tabanlı bir yaklaşım
CEREN TUNCER
Yüksek Lisans
İngilizce
2006
Endüstri ve Endüstri MühendisliğiOrta Doğu Teknik ÜniversitesiEndüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. MURAT KÖKSALAN
- A DEA based sorting approach for industrial R&D projects
Endüstriyel AR-GE projeleri için veri zarflama analizini temel alan sınıflandırma metodu
PINAR AKER
Yüksek Lisans
İngilizce
2010
Endüstri ve Endüstri MühendisliğiOrta Doğu Teknik ÜniversitesiEndüstri Mühendisliği Bölümü
DOÇ. DR. ESRA KARASAKAL
- NOVEL APPROACHES IN DEA-BASED MULTI-CRITERIA DECISION MAKING AND THEIR APPLICATIONS
VERİ ZARFLAMA ANALİZİ TEMELLİ ÇOK ÖLÇÜTLÜ KARAR VERME YAKLAŞIMINDA YENİ MODEL ÖNERİLERİ VE UYGULAMALARI
NAZLI GÖKER MUTLU
Doktora
İngilizce
2021
Endüstri ve Endüstri MühendisliğiGalatasaray ÜniversitesiEndüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. EYÜP ERTUĞRUL KARSAK
- Türkiye orman ürünleri sanayinin alt sektörler ve iller bakımından etkinliklerinin belirlenmesi
Determination of Turkish forest products industry's efficiency in terms of subsections and provinces
DOĞAN MEMİŞ
Yüksek Lisans
Türkçe
2021
Ormancılık ve Orman MühendisliğiBursa Teknik ÜniversitesiOrman Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. RAMAZAN KURT
DR. ÖĞR. ÜYESİ İBRAHİM YILDIRIM
- Veri zarflama analizi ile lineer diskriminant analizi'nin karar verme birimlerini sıralamalarının karşılaştırılması
A comparison on the ranking of decision making units of data envelopment and li̇near discriminant analysis
HATİCE ŞENER KAYMAK