Use of machine learning regression algorithms for salary prediction in Turkish job market
Makine öğrenmesi regresyon algoritmaları kullanılarak Türkiye iş pazarında maaş tahmininin kullanımı
- Tez No: 851250
- Danışmanlar: Assist. Prof. Dr. SELAMİ BAĞRIYANIK
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2024
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Bahçeşehir Üniversitesi
- Enstitü: Lisansüstü Eğitim Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Büyük Veri Analitiği ve Yönetimi Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Günümüz dinamik iş piyasasında, maaşların doğru bir şekilde tahmin edilmesi, hem çalışanlar hem de işverenler için kritik bir konudur. Maaş tahmini, çalışanların yetenek ve deneyimleri için adil bir müzakere yapmalarına yardımcı olabilirken, işverenlere nitelikli yetenekleri çekme ve elde tutma konusunda destek sağlayabilir. Ancak, maaş tahmini çözümü basit bir problem değildir, çünkü iş unvanları, beceriler, eğitim, konum, endüstri ve şirket büyüklüğü gibi çeşitli faktörlere bağlıdır. Bu çalışma, bir veri kümesi içinden iş unvanları ve beceriler gibi temel faktörleri kullanarak maaş tahminine yönelik bir alanı incelemektedir. Popüler bir iş arama web sitesinden toplanan veri kümesi, her iş ilanının iş unvanı, gereken beceriler, endüstri ve maaş bilgilerini içermektedir. İş unvanları, bir bireyin rol ve sorumluluklarına dair içgörü sağlarken, beceriler ise uzmanlıklarını ve yeteneklerini yansıtmaktadır. Bu özelliklerin gücünden faydalanarak, bu araştırma çeşitli makine öğrenimi modellerini kullanarak belirli bir iş ilanının maaş aralığını tahmin etmektedir. Sonuçlar, modeller arasında umut verici bir performans göstermekte olup, beceri puanı yönteminde dikkat çekici 6.5 Ortalama Mutlak Yüzde Hata (MAPE) başarısını göstermektedir. Bu sonuçlar, iş piyasasının gelişen durumunda maaş tahmini metodolojilerinin optimize edilmesine dair devam eden tartışmalara değerli bir katkı sağlamaktadır. Çalışma, iş başlıkları ve becerilerin entegrasyonunun daha yüksek doğrulukla öngörü için ne kadar önemli olduğunu vurgulayarak, makine öğrenimi modellerinin etkinliği konusunda değerli içgörüler sunmaktadır.
Özet (Çeviri)
In today's dynamic job market, accurately predicting salaries is a critical task for both employees and employers. Salary prediction can help employees negotiate fair compensation for their skills and experience, and help employers attract and retain qualified talent. However, salary prediction is not a straightforward problem, as it depends on various factors such as job titles, skills, education, location, industry, and company size. This study delves into the realm of salary prediction by leveraging essential factors such as job titles and skills within a dataset. The dataset collected from a popular job search website. The dataset contains information about the job title, skills needed, industry, and salary of each job posting. Job titles provide insight into an individual's role and responsibilities, while skills reflect their expertise and proficiency. Harnessing the power of these features, this research employs diverse machine learning models to predict the salary range of a given job posting. The results indicate promising performance across the models, with the achievement of a noteworthy 6.5 Mean Absolute Percentage Error (MAPE) in the skill score method. The study provides valuable insights into the effectiveness of machine learning models in salary prediction, emphasizing the significance of incorporating job titles and skills for enhanced accuracy. These findings contribute to the ongoing discourse on optimizing salary prediction methodologies in the evolving landscape of the job market.
Benzer Tezler
- Ovulasyon indüksiyonu tedavisinde folliküler gelişimin ultrasonografik takibi
Başlık çevirisi yok
MERİH BAYRAM
Tıpta Uzmanlık
Türkçe
1987
Kadın Hastalıkları ve DoğumGazi ÜniversitesiKadın Hastalıkları ve Doğum Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. MÜLAZIM YILDIRIM
- Çimentonun sertleşmesi üzerinde kimyasal komponentlerin etkisi
Başlık çevirisi yok
NACİYE TÜRKEL
Yüksek Lisans
Türkçe
1986
Kimya MühendisliğiUludağ ÜniversitesiKimya Ana Bilim Dalı
PROF. DR. MUSTAFA CEBE
- İzmir'de bazı yolların kapatılarak yaya bölgeleri oluşturma da kent peyzajını geliştirme açısından yeniden planlanması üzerinde araştırmalar
Başlık çevirisi yok
BAHAR TÜRKYILMAZ
Yüksek Lisans
Türkçe
1985
Şehircilik ve Bölge PlanlamaEge ÜniversitesiŞehir ve Bölge Planlama Ana Bilim Dalı
- Samsun ve çevresinde tarla sarmaşığı (conuolvulus arvensis L.)'na karşı biyolojik savaşa esas olacak fauna tespiti
Investigations on the insect fauna of the field binweed (Conuolvulus arvensis L.) related to its biological control in Samsun Province
YASEMİN UFUK GERMAN
- Çeltik kabuklarının yalıtım malzemesi olarak kullanılması
Başlık çevirisi yok
B.CİHAN ÇELEBİ
Yüksek Lisans
Türkçe
1986
Makine MühendisliğiUludağ ÜniversitesiMakine Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. MEHMET KIRBIYIK