Geri Dön

The interplay of multiple kernel learning in gans via robust optimization

Gans'ta çoklu kernel öğreniminin etkileşimi sağlam optimizasyon

  1. Tez No: 855863
  2. Yazar: MOHAMMED THAMER KAMIL AL-KHAZRAJI
  3. Danışmanlar: PROF. DR. SÜREYYA AKYÜZ
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2023
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: Bahçeşehir Üniversitesi
  10. Enstitü: Lisansüstü Eğitim Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Yapay Zeka Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Yapay Zeka Bilim Dalı
  13. Sayfa Sayısı: 59

Özet

Bu çalışma, gürbüz optimizasyon kullanarak oluşturulan çekişmeli ağlarda çoklu çekirdek öğrenimini (MKL) kullanan yeni bir model önermektedir. Ayrıca stokastik fonksiyonel gradyanı (SFG) ve (MKL) entegre edilmiştir. Önerilen bu model, örneklem ortalama yaklaşımı ve SFG RKHS olarak da bilinen ampirik risk minimizasyonu (ERM) ile karşılaştırılmıştır. İkinci olarak, destek vektör makinelerinin (SVM) temel bileşeni olan yeniden üretilen çekirdek Hilbert uzayları (RKHS) (SFG) ile birleştirilmiştir. Modelin test edilmesi, CIFAR 10, CIFAR 100, MNIST, Fashion MNIST, EMNIST ve SVHN veri kümeleri üzerinde gerçekleştirilmiştir. SFG MKL modeli, çekişmeli saldırı senaryolarında sürekli olarak daha düşük hata oranlarına ve daha iyi performansa sahiptir. Bu, önemli bir özellik olan rakiplerden gelen değişikliklerle başa çıkabildiğini göstermektedir. Bu esneklik, MKL ile birleştirildiğinde fonksiyonel gradyan yaklaşımının etkinliğinin bir kanıtı olmaktadır. Yöntemler karşılaştırıldığında, ERM modeli tedirginliğe oldukça duyarlıdır. Bunun aksine, SFG MKL modeli daha standart senaryolarda SFG RKHS ile rekabetçi etkinlik göstermektedir. Bu, MKL'yi fonksiyonel gradyan çerçevesine entegre etmenin model esnekliğini arttırmanın bir yolu olduğunu göstermektedir. Sonuçlarımız, SFG MKL modelinin, rakip tedirginliklere karşı doğruluk ve dayanıklılık gerektiren makine öğrenimi uygulamalarında bir rakip olduğunu doğrulamaktadır. Çekirdeklerin MKL vii çerçevesinde keşfedilme olasılığı, özellikle biyomedikal görüntüleme ve otonom sistemler gibi kritik alanlarda gelecekteki ilerlemeler için fırsatlar yaratacaktır. Gradyanları MKL ile birleştirmek, gürbüz makine öğrenimi algoritmalarının geliştirilmesini ilerletmek ve bu alanda yeni bir standart oluşturmak için büyük bir potansiyele sahiptir.

Özet (Çeviri)

This study proposes a novel model using multiple kernel learning (MKL) in generated adversarial networks using robust optimization. Furthermore, we integrated stochastic functional gradient (SFG) and (MKL). We rigorously compared this model with empirical risk minimization (ERM), which is also known as sample average approximation and the SFG RKHS. The latter combines reproducing kernel Hilbert spaces (RKHS) which is the key component of support vector machines (SVM) with (SFG). The comparison was performed on challenging datasets, including CIFAR 10, CIFAR 100, MNIST, Fashion MNIST, EMNIST, and SVHN. The SFG MKL model consistently has lower error rates and better performance in adversarial attack scenarios. This shows that it can handle changes from adversaries, which is an important trait. This resilience is a testament to the effectiveness of the functional gradient approach when combined with MKL. In comparison, the ERM model is highly susceptible to perturbation. In contrast, the SFG MKL model shows competitive efficacy with the SFG RKHS in more standard scenarios. This suggests that integrating MKL into the functional gradient framework is a way to enhance model resilience. Our results confirm that the SFG MKL model is a contender in machine learning applications requiring accuracy and resilience against adversarial perturbations. The possibility of exploring kernels within the MKL framework opens opportunities for future progress, especially in critical areas like biomedical imaging and autonomous systems. Combining gradients with MKL holds v great potential to advance the development of reliable machine-learning algorithms, establishing a new standard in the field

Benzer Tezler

  1. Urban dynamics of İstanbul: Exploring urban complexity via the spatial distribution of activities

    İstanbul'un kentsel dinamikleri: Faaliyetlerin mekansal dağılımı aracılığıyla kentsel karmaşıklığın keşfi

    REYHANEH YOUNESI SANDI

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2024

    Şehircilik ve Bölge Planlamaİstanbul Teknik Üniversitesi

    Şehir ve Bölge Planlama Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. EDA YÜCESOY

  2. Overlapping male and female spheres: A study of the gender relations in Elizabeth Gaskell's North and South, George Eliot's Middlemarch, and Henry james's the portrait of a lady

    Örtüşen kadin ve erkek dünyalari: Elizabeth Gaskell'in North and South, George Eliot'in Middlemarch ve Henry James'in the portrait of a Lady romanlarinda toplumsal cinsiyet ilişkilerinin çalişilmasi

    AZER BANU KEMALOĞLU

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2007

    İngiliz Dili ve EdebiyatıYüzüncü Yıl Üniversitesi

    İngiliz Dili ve Edebiyatı Ana Bilim Dalı

    PROF.DR. HİMMET UMUNÇ

  3. The dilemma of U.S. foreign policy during the Arab Spring: From moralpolitik to realpolitik

    Arap Baharı süresince Amerikan dış politikasının ikilemi: 'Moralpolitik'ten 'realpolitik'e

    CAN DONDURAN

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2021

    Uluslararası İlişkilerGalatasaray Üniversitesi

    Uluslararası İlişkiler Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. A. FÜSUN TÜRKMEN

  4. Trafik seyahat süresinin yağmurlu hava koşulları ve alternatif güzergahları ile ilişkisinin SPSS üzerinde incelenmesi

    Investigation of the relationship of traffic travel time with rainy weather conditions and alternative routes on SPSS

    MURAT AYYILDIZ

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2024

    Ulaşımİstanbul Teknik Üniversitesi

    İnşaat Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. MURAT ERGÜN

  5. Determining biological factors associated with chemotherapy response in glioblastoma patients

    Glioblastoma hastalarında kemoterapiye yanıt ile ilişkili biyolojik faktörlerin belirlenmesi

    HATİCE SEVİM NALKIRAN

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2012

    Tıbbi BiyolojiUniversity of New South Wales

    Tıbbi Biyoloji Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. KERRIE LEANNE MCDONALD