Geri Dön

Generating factors of success and failure of companies: Empirical study for Turkish companies

Şirketlerin başarı ve başarısızlığını üreten faktörler: Türk şirketleri için ampirik çalışma

  1. Tez No: 855909
  2. Yazar: THAER AL ASSAAD
  3. Danışmanlar: PROF. DR. MEHMET ŞAHİN GÖK
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: İşletme, Business Administration
  6. Anahtar Kelimeler: Başarı, Başarısızlık, İş Planı, İnovasyon, Pazarlama, İnsan Kaynakları, Türk Firmalar, Success, Failure, Business plan, Innovation, Marketing, Human Research, Turkish Companies
  7. Yıl: 2024
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: Gebze Teknik Üniversitesi
  10. Enstitü: Lisansüstü Eğitim Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: İşletme Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 88

Özet

Ekonomik alanda, iş geliştirme sosyoekonomik kalkınma için çok önemlidir. Bir yandan şirketlerin kurulması işsizliğin etkili bir çözümü olabilir. Öte yandan, iş geliştirme ekonomik büyümenin önemli bir faktörüdür. Dolayısıyla bir ülkenin kalkınması iş dünyasının gelişmesiyle orantılıdır. Ancak iş sonuçları her zaman garanti edilmez. Bu nedenle sonuçlara ilişkin bir takım faktörlerin kontrol edilmesi mutlak bir zorunluluktur. Araştırmamız, Türk şirketlerinin başarı ve başarısızlık sonuçlarına katkıda bulunan bir dizi unsuru incelemeyi amaçlamaktadır. Bu amaçla, ilki“Başarılı şirketleri”temsil eden iki alt örneğe ayrılan 46 şirketten oluşan bir örneklemi ele aldık; bu kategori toplam numunenin %74'ünü temsil etmektedir. İkincisi, kalan %26'lık kısmı“Başarısızlık Şirketleri”ni temsil ediyor. Ampirik sonuçlar aşağıdakilerle ilgili faktörlerin önemini vurgulamaktadır: Birincisi, İş planının sağlam bir plan haline getirilmesi ve ilerlemesinin takip edilmesi, tedarikçilerle güçlü bağların geliştirilmesi, tüketici çeşitlendirilmesi ve etkin bir finansal yönetim yapılmasıdır. İkinci faktör inovasyonun önemini vurguladı. Üçüncüsü pazarlama stratejisiyle, özellikle de pazar trendlerini takip etmenin önemiyle ilgilidir. Son olarak insan kaynakları, yani en iyi çalışanları işe almak anlamına gelir. Ancak bu faktörlerin göz ardı edilmesi işletmenin başarısız olmasına neden olur. Dolayısıyla başarı veya başarısızlık faktörlerinin tahmini, karar vericilere kaçınılması gereken hatalar ve alınması gereken önlemler konusunda önemli bilgiler verecektir.

Özet (Çeviri)

In the economic field, business development is crucial for the socioeconomic development. On the one hand, the creation of companies can be an effective solution of the unemployment. On the other hand, business development is an essential factor of economic growth. Thus, the development of a country is correlated with its business development. However, business results are not always guaranteed. For this reason, controlling a number of factors related to results is an absolute necessity. Our research aims at studying a set of elements contributing to the results of the success and failure of Turkish companies. For this purpose, we considered a sample of 46 companies, which is subdivided into two sub-samples, the first represents the“Successful companies ”; this category represents 74% of the total sample. The second represents the remaining 26% formed the“Failure companies”. Empirical results highlight the importance of factors related to; firstly, the Business plan, such as achieving a robust plan and follow its progress, develop strong links with suppliers, consumer diversification, and made an effective financial management. The second factor highlighted the importance of innovation. The third is related to the marketing strategy, notably the importance to follow the market trends. Finally, the human resources, which mean recruit the best employees. However, ignoring these factors lead to the business failure. Therefore, the prediction of success or failure factors will deliver key information to decision-makers on the mistakes to be avoided and the precautions to be taken.

Benzer Tezler

  1. Kurumsal kredilerin geri ödenmeme olasılığının tahminine yönelik Bayes ağı temelli bir erken uyarı modeli

    A Bayesian network based early warning model that estimates the probability of non-performing corporate credits

    YASEMİN BAŞ

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2015

    Endüstri ve Endüstri Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. UMUT ASAN

  2. Teknoloji yönetimi

    Technology and strategy

    DEVRİM YÜCEL

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    1995

    Endüstri ve Endüstri Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    PROF.DR. HALUK ERKUT

  3. Bankacılıkta değişim yönetimi

    Change management in banking

    AYDIN ARGIN

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2000

    BankacılıkMarmara Üniversitesi

    Bankacılık Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. NAZIM EKREN

  4. Demir ve çelik tesislerinde bakım uygulamaları

    The Maintenance applications in iron and steel industry

    M.OĞUZ KARTEPE

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    1991

    Endüstri ve Endüstri Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    PROF.DR. MUSTAFA SAVCI

  5. Genetik algoritma ve monte carlo simülasyonu ile bir inşaat projesinde alt yüklenici seçimine ilişkin süre maliyet kalite optimizasyonu ve risk değerlendirmesi

    Time cost quality optimization and risk evaluation about selecting subcontractors in a construction project by using genetic algorithm and monte carlo simulation

    BARIŞ KAPLAN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2014

    İnşaat Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    İnşaat Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. GÜL POLAT TATAR