Yapay zeka teknolojisi ile kişiselleştirilmiş bebek beslenmesi uygulaması
Personalized baby nutrition application with artificial intelligence technology
- Tez No: 856268
- Danışmanlar: DR. ÖĞR. ÜYESİ HATİCE BAŞAK YILDIRIM
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Endüstri ve Endüstri Mühendisliği, Industrial and Industrial Engineering
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2023
- Dil: Türkçe
- Üniversite: İZMİR BAKIRÇAY ÜNİVERSİTESİ
- Enstitü: Lisansüstü Eğitim Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Akıllı Sistemler Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Akıllı Sistemler Mühendisliği Bilim Dalı
- Sayfa Sayısı: 121
Özet
Yapay zeka teknolojisiyle desteklenen bebek beslenme aplikasyonları, ebeveynlere doğru ve kişiye özel beslenme bilgileri sunarak bebeklerin sağlıklı büyümesine yardımcı olur. Aynı zamanda beslenme günlüklerini takip etmelerine olanak sağlar. Bu uygulamalar, ebeveynlere besin önerileri ve hedefler sunarak beslenme planlarını optimize etmelerini sağlar. Hamilelik, doğum ve lohusalık dönemlerinde eğitimler önemli rol oynar, annelerin ve bebek bakımından sorumlu kişilerin bilgi ve becerilerini artırır. Lohusalık dönemi, fiziksel ve duygusal değişikliklerin yaşandığı bir geçiş dönemidir.Bu tez çalışması, 5-24 aylık bebekler için kişiselleştirilmiş menüler sunan ve aileleri profesyonellerle buluşturan bir mobil uygulama üzerinde odaklanmaktadır. Bu çalışmanın hedefleri arasında, ebeveynlerin bebeğe yetememe hissiyatını azaltmak, ek gıda sürecinde doğru bilgiye ve yemek tariflerine erişimi sağlamak, bilgi kirliliği ile başa çıkmak ve çalışan ebeveynlerin zaman sorununu çözmek yer almaktadır. Bu sistem, insanlar için bir topluluk oluşturarak, belirtilen problemlere çözümler sunmayı amaçlamaktadır.Sonuç olarak tasarlanan sistemde veri seti eğitimi devam ettikçe daha fazla sayıya ulaşacak olsa da tez aşaması sürecinde yapay zeka (Demeter'e) girilen 546 veri sonucu normal bir bebek için 637,930 farklı menü kombinasyonu oluşturulabilmektedir.
Özet (Çeviri)
Baby feeding applications supported by artificial intelligence technology help parents by providing accurate and personalized nutrition information to assist in the healthy growth of babies. They also enable tracking of feeding logs. These applications allow parents to optimize their nutrition plans by providing them with dietary recommendations and goals. Education plays an important role during pregnancy, childbirth, and postpartum periods, enhancing the knowledge and skills of mothers and caregivers. The postpartum period is a transitional phase characterized by physical and emotional changes. This thesis focuses on a mobile application that offers personalized menus for babies aged 5-24 months and connects families with professionals. The objectives of this study include reducing parental feelings of inadequacy towards their babies, providing access to accurate information and meal recipes during the introduction of complementary foods, managing information overload, and addressing the time constraints faced by working parents. This system aims to create a community for individuals and provide solutions to the specified problems. Although the dataset will increase as the training of the system continues, the designed system currently allows for the creation of 637,930 different menu combinations for a typical baby based on the 546 data entries inputted into the artificial intelligence (Demeter) during the thesis phase.
Benzer Tezler
- Tanzimat döneminden 1940 senesine dek edebi eserlerin görsel ifadeye dönüşümünün yapay zekâ ile yorumu
Interpretation of the visual transformation of literary works from the tanzimat period to 1940 through artificial intelligence
BİLLUR ALİEFENDİOĞLU
Yüksek Lisans
Türkçe
2024
Güzel Sanatlarİstanbul Arel ÜniversitesiGrafik Tasarım Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. BEGÜM AYLİN ÖNDER
- Kadın tüketicilerin çevrimiçi artırılmış gerçeklik uygulamaları üzerinden satın alım deneyimlerinin incelenmesi
Examining the purchasing experiences of female consumers through online augmented reality applications
MISRA ÖZAKIN
Yüksek Lisans
Türkçe
2024
İşletmeÇağ Üniversitesiİşletme Yönetimi Ana Bilim Dalı
PROF. DR. EDA YAŞA ÖZELTÜRKAY
- Yapay zeka ile KOAH hastalarının durum analizi ve IoT ilesolunum verilerinin takibi
Artificial intelligence-based analysis of COPD patients' condition and monitoring of respiratory data with IoT
MUHAMMED AYDINALP ÖZCAN
Yüksek Lisans
Türkçe
2024
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiMarmara ÜniversitesiElektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ HASAN HÜSEYİN ÇELİK
- Türk sigorta sektöründe kullanılan yeni dijital teknolojiler (Insurtech)
New digital technologies used in Turkish insurance sector (Insurtech)
PINAR AYDEMİR
Doktora
Türkçe
2023
Sigortacılıkİstanbul Ticaret ÜniversitesiSigortacılık ve Risk Yönetimi Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ÜNAL HALİT ÖZDEN
- The effects of context awareness on the adoption of sports technologies
Bağlam farkındalığının spor teknolojilerinin kullanımına etkisi
YUSUF ÖÇ
