Geri Dön

Çevrimiçi ortamlarda tüketici temelli marka değeri ve büyük veri: Sosyal ağlar üzerine analiz

Consumer-based brand equity and big data in onlineenvironments: Analyses on social networks

  1. Tez No: 862748
  2. Yazar: CEVAT SERCAN ÖZER
  3. Danışmanlar: PROF. DR. NAHİT ERDEM KÖKER
  4. Tez Türü: Doktora
  5. Konular: Halkla İlişkiler, İletişim Bilimleri, Public Relations, Communication Sciences
  6. Anahtar Kelimeler: Sosyal Ağ Analizi, Tüketici Temelli Marka Değeri, Büyük Veri, Kullanıcı Tarafından Yaratılan İçerik, Çevrimiçi Ortamlar, NodeXL, Social network analysis, consumer-based brand equity, big data, user- generated content, online environments, NodeXL
  7. Yıl: 2024
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Ege Üniversitesi
  10. Enstitü: Sosyal Bilimler Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Halkla İlişkiler ve Tanıtım Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: İletişim Araştırmaları Bilim Dalı
  13. Sayfa Sayısı: 274

Özet

Çevrimiçi ortamlar, günümüzde yaşamın önemli bir parçası olmuş durumdadır. Rutinlerimizin, iletişim biçimlerimizin, çevremizle etkileşimlerimizin yapısı dijitalleşmeyle birlikte dönüşüme uğramıştır. Bu dönüşümün profesyonel ortamlarda neler getirdiği ve/veya getireceği merak edilmiştir. Tüketiciler artık herhangi bir markayla, onun ürün ve hizmetleriyle ilgili deneyimlediği bir şeyi çevrimiçi ortamlara aktarmak, bu ortamlarda dile getirmek ve markalarla iletişim kurmak istemekteler. Bunu yaparken de dijital ayak izleri bırakmaktadırlar. Bu izler, toplanıp anlamlı hale getirildiği zaman hem araştırmacılar hem de alan uygulayıcıları için derin içgörüler sunabilmektedir. Kullanıcı tarafından çevrimiçi ortamlarda yaratılan içerikler ve etkileşimler, bunların olası etkilerinin ortaya koyulması bu çalışmada amaçlanmıştır. Kullanıcı tarafından yaratılan içeriklerin her gün büyük bir ivmeyle hacim kazandığı gerçeğinden hareketle ve çevrimiçi ortamlar düşünüldüğünde, bu ortamların büyük veriye kaynaklık etmesinden dolayı çalışmada büyük veri bağlamında analizler gerçekleşmiştir. Tüketicilerin, markalar ile ilgili etkileşimlerinin ve paylaşımlarının tüketici temelli marka değeri yaratımında etkili olduğu düşünülerek bu araştırma yapılmıştır. Araştırma, en beğenilen şirketlerin marka değerini çevrimiçi ortamlarda kullanıcılar tarafından yaratılan içerikler ve etkileşimler bağlamında büyük veri analiz ve sosyal ağ teorisi yaklaşımıyla tespit etmeyi amaçlamıştır. Bu amaç doğrultusunda büyük veri yöntemlerinden olan sosyal ağ analizi yönteminden faydalanılmıştır. Sosyal ağ analizi uygulandıktan sonra, veri setleri üzerinde nitel içerik analizi ile kodlar ve temalar oluşturulmuştur. Çalışmanın örneklemini Capital dergisinin 2022 yılı en beğenilen şirketler kategorisinde yer alan Trendyol, Getir ve Hepsiburada markalarına ek olarak, e-ticaret sektöründe faaliyet gösteren Yemeksepeti markası da dahil edilmiştir. Örneklem biriminde yer alan markalara yönelik veriler, veri toplama aracı ile X platformu üzerinden toplanmıştır. Tüketici temelli marka değeri, alanyazında önerilen bir model etrafında analiz edilmiştir. Elde edilen veriler sosyal ağ analizinin gerçekleşmesini mümkün kılan NodeXL Pro ile analiz edilmiş ve veri setinin görselleştirilmesinde de bu programdan yararlanılmıştır. Analizler sonucunda örneklem biriminde yer alan markaların tüketici temelli marka değeri tartışılmış, araştırmacılara ve alan uygulayıcılarına önerilerde bulunulmuştur.

Özet (Çeviri)

Online environments have become an important part of life today. The structure of our routines, communication styles, and interactions with our environment have been transformed by digitalization. It has been wondered what this transformation brings and/or will bring in professional environments. Consumers now want to transfer anything they experience about a brand, its products and services to online environments, express it in these environments and communicate with brands. While doing this, they leave digital footprints. When these traces are collected and made meaningful, they can provide deep insights for both researchers and field practitioners. The aim of this study is to reveal the contents and interactions created by users in online environments and their possible effects. Based on the fact that user-created content is gaining volume with great acceleration every day and considering online environments, analyzes were carried out in the context of big data in the study because these environments are the source of big data. This research was conducted considering that consumers' interactions and shares about brands are effective in creating consumer-based brand equity. The research aimes to determine the brand value of the most admired companies through big data analysis and social network theory approach in the context of content and interactions created by users in online environments. For this purpose, social network analysis method, one of the big data methods, was used. After applying social network analysis, codes and themes were created through qualitative content analysis on the data sets. In addition to Trendyol, Getir and Hepsiburada brands, which are included in the 2022 most admired companies category of Capital magazine, the sample of the study was also included Yemeksepeti, a brand operating in the e-commerce sector. Data on the brands in the sample unit were collected via the X platform with the data collection tool. Consumer-based brand equity was analyzed around a model suggested in the literature. The data obtained were analyzed with NodeXL Pro, which enables social network analysis, and this program was used to visualize the data set. As a result of the analyses, the consumer-based brand equity of the brands in the sample unit was discussed and reccommendations were made to researchers and practitioners in the field.

Benzer Tezler

  1. Buji ile ateşlemeli bir motorda Miller çevrimi uygulaması, performans ve emisyon karakteristiklerinin incelenmesi

    Application of Miller cycle in a spark ignition engine and the investigation of performance and emission characteristics

    OĞUZ KÜRŞAT DEMİRCİ

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2013

    Teknik EğitimGazi Üniversitesi

    Makine Eğitimi Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. CAN ÇINAR

  2. Müşteri ilişkileri yönetiminde süreç, proje yönetimi yaklaşımı ve emlak sektöründe uygulaması

    Process, project management approach of customer relationship management and application in real estate sector

    OĞUZHAN UĞUR

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2013

    Endüstri ve Endüstri MühendisliğiHaliç Üniversitesi

    Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. KENAN ÖZDEN

  3. Neutronic calculations for research reactors via monte carlo

    Araştırma reaktörleri̇ni̇n monte carlo i̇le nötroni̇k anali̇zi̇

    YİĞİT ÇEÇEN

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2002

    Nükleer MühendislikHacettepe Üniversitesi

    Nükleer Enerji Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. MEHMET TOMBAKOĞLU

  4. Elektronik ağızdan kulağa iletişimin (e-WoM) turistik destinasyon seçimi üzerine etkisi

    Başlık çevirisi yok

    FARUK YÜKSEL

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2015

    TurizmMuğla Sıtkı Koçman Üniversitesi

    Turizm İşletmeciliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. BURHAN KILIÇ