Tek boyutlu ve çok boyutlu likert tipi ölçekler için farklı kayıp veri ile başa çıkma yöntemlerinin karşılaştırılması
Comparison of different methods of dealing with missing data for unidimensional and multidimensional likert-type scales
- Tez No: 865037
- Danışmanlar: PROF. DR. ŞEREF TAN
- Tez Türü: Doktora
- Konular: Eğitim ve Öğretim, Education and Training
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2024
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Gazi Üniversitesi
- Enstitü: Eğitim Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Eğitim Bilimleri Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Eğitimde Ölçme ve Değerlendirme Bilim Dalı
- Sayfa Sayısı: 157
Özet
Bu araştırmanın amacı, farklı miktarda kayıp veri içeren tek boyutlu ve çok boyutlu Likert tipi ölçeklerde kullanılan çeşitli kayıp veri ile başa çıkma yöntemlerini incelemek ve değerlendirmektir. Araştırmada, çok boyutlu“İşsizlik Kaygısı Ölçeği”ile araştırmacı tarafından geliştirilen tek boyutlu“Mesleki Bilişsel Gelişim Öz-değerlendirme Ölçeği”kullanılmıştır. Tam veri setinden Tamamen Rastgele Olan Kayıp (TROK), Rastgele Olan Kayıp (ROK) ve İhmal Edilemez Kayıp (İEK) mekanizmalarında ve 0,01, 0,05, 0,10 ve 0,20 oranında kayıp veri setleri oluşturulmuştur. Farklı kayıp veri oranlarına sahip veri setleri için kayıp veri ile başa çıkma yöntemleri olarak Tam Hücre Analizi, Kişi Ortalaması, Kişi Medyanı, Madde Ortalaması, Madde Medyanı, Sınıflandırma ve Regresyon Ağaçları, En Çok Olabilirlik, Rastgele Orman yöntemleri kullanılmış ve model uyum indeksleri, madde faktör yüklemeleri ve betimsel istatistikler bakımından karşılaştırılmıştır. Sınıflandırma ve Regresyon Ağaçları, En Çok Olabilirlik ve Rastgele Orman yöntemleri model uyum indeksleri ve faktör yüklemeleri açısından geleneksel yöntemlere kıyasla tam veriye daha yakın sonuçlar sağlamıştır. Geleneksel yöntemler arasında, Tam Hücre Analizi Yöntemi, örneklem büyüklüğünü büyük ölçüde azaltması ve tam veriye kıyasla model uyum indekslerinde önemli farklılıklara neden olması nedeniyle en kötü sonuçları vermiştir. Kayıp veri oranı düşük veri setleri için ortalamaya dayalı ve medyana dayalı kayıp tamamlama yöntemleri, nispeten iyi sonuçlar vermişken, kayıp veri oranı arttıkça sonuçlar kötüleşmiştir.
Özet (Çeviri)
The purpose of this research is to examine and evaluate various missing data dealing methods used in unidimensional and multidimensional Likert-type scales containing different amounts of missing data. In the study, the multidimensional“Unemployment Anxiety Scale”and the one-dimensional“Vocational Cognitive Development Self-Assessment Scale”developed by the researcher were used. Missing data sets were created from the full data set (MCAR, MAR and MNAR) with mechanisms and at proportions of 0.01, 0.05, 0.10 and 0.20. For data sets with different missing data proportions, Complete Case, Person Average, Person Median, Item Average, Item Median, Classification and Regression Trees, Maximum Likelihood, Random Forest methods were used as methods to deal with missing data. Model fit indices, item factor loadings were compared in terms of loadings and descriptive statistics. Results provided by Classification and Regression Trees, Maximum Likelihood and Random Forest methods were found to be closer to full data in terms of model fit indices and factor loadings compared to traditional methods. Among traditional methods, the Complete Case Method was found the yield the worst results as it significantly reduced the sample size and caused significant differences in model fit indices compared to full data. While mean-based and median-based missing completion methods yielded relatively good results for data sets with a low missing data proportion, the results worsened as the missing data rate increased.
Benzer Tezler
- Invitational leadership practices at a school of foreign languages from a gendered perspective: A case study
Bir yabancı diller yüksek okulundaki katılımcı liderlik uygulamalarının toplumsal cinsiyet çerçevesinde incelenmesi: Bir durum çalışması
ZÜBEYDE DURNA
Yüksek Lisans
İngilizce
2018
Eğitim ve ÖğretimOrta Doğu Teknik ÜniversitesiKadın Çalışmaları Ana Bilim Dalı
PROF. DR. GÖLGE SEFEROĞLU
- Marka özgünlüğünün ağızdan ağıza pazarlama ile ilişkisinde müşteri memnuniyetinin aracılık rolü: Hazır giyim sektöründe bir araştırma
The mediator role of customer satisfaction in relation to between brand authenticity and word of mouth marketing: A research in ready wear sector
HALİL ŞİMŞEK
- Eğitim fakültelerinin akreditasyon sürecine hazır olma durumuna ilişkin öğretim elemanlarının görüşlerinin değerlendirilmesi
Evaluation of the views of academics in faculties of education regarding whether their faculties are ready for accreditation process or not
LEYLA ERKUŞ
Yüksek Lisans
Türkçe
2009
Eğitim ve ÖğretimKırıkkale ÜniversitesiEğitim Bilimleri Bölümü
YRD. DOÇ. DR. SONER MEHMET ÖZDEMİR
- Turkish university EFL students' and instructors' views on the concept of the good (English) foreign language teacher
Yabancı dil olarak İngilizce öğrenen-öğreten Türk üniversite öğrencileri ve öğretmenlerinin iyi yabancı dil (İngilizce) öğretmeni kavramı üzerine görüşleri
DİLEK ÖNEM
Yüksek Lisans
İngilizce
2009
Eğitim ve Öğretimİhsan Doğramacı Bilkent ÜniversitesiEğitim Bilimleri Bölümü
YRD. DOÇ. DR. PHİLİP DURRANT
- Üniversitelerdeki akademik personelin mesleki yabancılaşma düzeylerinin çok boyutlu incelenmesi- İstanbul ili örneği
The multi-dimensional examination of the level of professional alienation of the university academic staff (İstanbul province- case study)
BAŞAK HALAÇOĞLU
Yüksek Lisans
Türkçe
2008
Eğitim ve ÖğretimYeditepe ÜniversitesiEğitim Yönetimi ve Denetimi Ana Bilim Dalı
DR. MUSTAFA OTRAR