Geri Dön

Üst gastrointestinal sistem kanama hastalarında endoskopi ihtiyacı kararının makine öğrenmesi algoritmasıyla verilmesi

Determination of endoscopy necessity in gastrointestinal bleedingpatients using machine learning algorithm

PDF İndir

  1. Tez No: 868247
  2. Yazar: MELİH UÇAN
  3. Danışmanlar: DOÇ. DR. SERKAN DOĞAN
  4. Tez Türü: Tıpta Uzmanlık
  5. Konular: Acil Tıp, Gastroenteroloji, Emergency Medicine, Gastroenterology
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2024
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Sağlık Bilimleri Üniversitesi
  10. Enstitü: İstanbul Kanuni Sultan Süleyman Eğitim ve Araştırma Hastanesi
  11. Ana Bilim Dalı: Acil Tıp Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 52

Özet

Giriş ve Amaç Üst gastrointestinal (GİS) kanama, sık görülen ve mortalite ve morbiditesi açısından önemli bir sağlık sorunudur. Üst GİS kanamalarının yönetiminde endoskopi, hem tanısal hem terapötik öneme sahiptir. Glasgow Blatchford Skoru (GBS), hastaların endoskopi ihtiyacını değerlendirmede kullanılır ve düşük riskli hastaları belirlemede etkiliyken, yanlış pozitifliği yüksektir. Biz de bu çalışmada, makine öğrenmesi modelleri kullanarak acil servise üst GİS kanaması sebebiyle başvuran hastalarda gereksiz endoskopi yapılan vakaları azaltmayı ve daha yüksek spesifitedeki tahminlerle maliyet ve iş gücü kaybını önlemeyi amaçlamaktayız. Materyal ve Metod Etik kurul onayı alınarak başlatılan çalışmamız, retrospektif, gözlemsel, kesitsel ve analitik niteliktedir. Vaka grubumuz 1 Ocak 2015 ve 1 Ağustos 2022 tarihleri arasında, acil servise üst GİS kanama ön tanısıyla başvuran ve endoskopi yapılan 18 yaş ve üstü hastaları kapsamaktadır. Python 3.9.0 kullanılarak oluşturulan makine öğrenmesi modelleri ile hastaların endoskopi ihtiyacının belirlenmesi amaçlanmıştır. Power analizi sonucunda, anlamlı bir fark tespit edebilmek için toplam 1146 hastanın gerektiği ve bu hastalardan randomize seçilen %30'unun (343 vaka) internal validasyon grubunda değerlendirilmesi gerektiği, %70'iyle de (666 vaka) makine öğrenmesi modellemesi yapılması kararlaştırılmıştır. Bulgular Aktif kanama bulunan hastaları tespit etmek için eğittiğimiz makine öğrenmesi modellerinden Gaussian Naive Bayes (GNB), Support Vector Machines (SVM), Random Forest ve Logistic Regression modellerini gerçek sonuçlarla karşılaştırdığımızda istatistiksel olarak anlamlı bir ilişki olduğunu tespit ettik (p=0,017, p

Özet (Çeviri)

Introduction and Objective Upper gastrointestinal (GI) bleeding is a common health issue with significant mortality and morbidity. In the management of upper GI bleeds, endoscopy plays a crucial role both diagnostically and therapeutically. The Glasgow Blatchford Score (GBS) is used to assess patients' need for endoscopy and is effective in identifying low-risk patients, although it has a high rate of false positives. In this study, we aim to use machine learning models to reduce unnecessary endoscopies in patients presenting to the emergency department with upper GI bleeding, thereby preventing the loss of resources and manpower through more accurate predictions with higher specificity. Materials and method Our study, initiated after obtaining ethical approval, is retrospective, observational, cross-sectional, and analytical in nature. Our case group includes patients aged 18 years and over who presented to the emergency department with a preliminary diagnosis of upper GI bleeding and underwent endoscopy between January 1st, 2015, and August 1st, 2022. The goal is to determine the need for endoscopy in patients using machine learning models created with Python 3.9.0. Power analysis results indicated that a total of 1146 patients are required to detect a significant difference, and it was decided that 30% of these patients (343 cases), randomly selected, should be evaluated in an internal validation group, with machine learning modeling conducted on the remaining %70 (666 cases). Results When comparing the machine learning models we trained to detect patients with active bleeding - specifically the Gaussian Naive Bayes (GNB), Support Vector Machines (SVM), Random Forest, and Logistic Regression models - with actual results, we identified a statistically significant relationship (p=0.017, p

Benzer Tezler

  1. Tez No

    517114

    Acil servise akut üst gastrointestinal sistem kanamasıyla başvuran hastalarda lokal traneksamik asit uygulaması: Plasebo kontrollü randomize klinik çalışma

    Administration of local tranexamic acid in patients with acute gastrointestinal system hemorrage present to the emergency department: A placebo-controlled randomize clinical study

    ADNAN KARADAŞ

    Tıpta Uzmanlık

    Türkçe

    Türkçe

    2018

    İlk ve Acil YardımKocaeli Üniversitesi

    Acil Tıp Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. NURETTİN ÖZGÜR DOĞAN

  2. Tez No

    260083

    Üst gastrointestinal sistem kanamalı hastalarda infüzyonel ve düşük doz proton pompa inhibitörü tedavisinin karşılaştırılması

    Infusion and low-dose proton pump inhibitor treatment for upper gastrointestinal haemorrhage

    AYŞE BALKARLI

    Tıpta Uzmanlık

    Türkçe

    Türkçe

    2010

    GastroenterolojiSüleyman Demirel Üniversitesi

    İç Hastalıkları Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. YILDIRAN SONGÜR

  3. Tez No

    869201

    Üst gastrointestinal sistem kanaması olan hastalarda endoskopik tedavi ihtiyacı ve yanıtı göstermede pre-endoskopik skorlama sistemlerinin geçerliliği

    Upper gastrointestinal system has been used for endoscopic examination and use of pre-endoscopic scoring systems instructions

    SOULMAZ JABBARPOUR

    Tıpta Uzmanlık

    Türkçe

    Türkçe

    2024

    GastroenterolojiSakarya Üniversitesi

    İç Hastalıkları Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. AHMET TARIK EMİNLER

  4. Tez No

    374956

    Üst gastrointestinal sistem kanamalarında erken endoskopinin mortalite ve morbiditeye etkisi

    Effect of the early endoscopy on the mortality and the morbidity of the upper gastrointestinal system bleeding

    MERVE HAFIZOĞLU

    Tıpta Uzmanlık

    Türkçe

    Türkçe

    2014

    GastroenterolojiUludağ Üniversitesi

    İç Hastalıkları Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. MACİT GÜLTEN

  5. Tez No

    873569

    Acil servise başvuran üst gastrointestinal kanamalı hastalarda periferik perfüzyon indeksi ölçümünün hipovolemik şoku ve kan transfüzyon ihtiyacını öngörmedeki yeri; ileriye dönük, gözlemsel çalışma

    The role of peripheral perfusion index measurement in predicting hypovolemic shock and blood transfusion need in patients with upper gastrointestinal bleeding in the emergency department; prospective, observational study

    ZEYNEP AKI YATMAZOĞLU

    Tıpta Uzmanlık

    Türkçe

    Türkçe

    2024

    Acil TıpEskişehir Osmangazi Üniversitesi

    Acil Tıp Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. ENGİN ÖZAKIN

Geri Dön