Obez bireylerde metabolik fenotipe göre kardiyovasküler risk belirteçlerinin ve risk skorlarının karşılaştırılması
Comparison of cardiovascular risk markers and risk scores in obese individuals according to metabolic phenotype
- Tez No: 871479
- Danışmanlar: DOÇ. DR. SELMA PEKGÖR, DR. FATMA NUR ÖZDEMİR
- Tez Türü: Tıpta Uzmanlık
- Konular: Aile Hekimliği, Family Medicine
- Anahtar Kelimeler: Obezite, Metabolik fenotip, Kardiyometabolik risk faktörleri, Obesity, Metabolic phenotype, Cardiometabolic risk factors
- Yıl: 2024
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Sağlık Bilimleri Üniversitesi
- Enstitü: Konya Şehir Hastanesi
- Ana Bilim Dalı: Aile Hekimliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Aile Hekimliği Bilim Dalı
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Amaç: Obezite Polikliniği'ne başvuran hastaların metabolik fenotipini belirleyerek nötrofil/lenfosit oranı (NLR), monosit/hdl oranı (MHR), plazma aterojenik indeksi (PAİ) ve Framingham risk skoru kullanarak kardiyovasküler risk profilini saptamak amaçlandı. Gereç ve Yöntem: Bu çalışma tanımlayıcı, kesitsel ve retrospektif tipte bir çalışmadır. 18-65 yaş aralığında olup 05.08.2020- 01.08.2023 tarihleri arasında Konya Şehir Hastanesi Obezite Polikliniğine kilo vermek amacıyla başvuran tüm hastaların kayıtlı dosyaları geriye dönük arşiv taraması yapılarak elde edildi. Toplam 347 hastanın demografik özellikleri, açlık kan şekeri , HbA1c, insülin, total kolesterol, HDL, LDL, non-HDL, trigliserid, AST, ALT , TSH, vitamin b12, ferritin, demir, demir bağlama kapasitesi, transferrin saturasyonu gibi biyokimyasal ve hormonal ölçümleri ve bazı hemogram paremetreleri gibi laboratuvar verilerinin yanı sıra beden kitle indeksi, bel çevresi, kan basıncı değerleri kaydedildi. Hastalar Modifiye Ulusal Kolesterol Eğitim Programı-Erişkin Tedavi Paneli III (NCEP/ATP III) verilerine göre metabolik sağlıklı ve metabolik sağlıksız obez olarak 2 gruba ayrıldı. Kardiyovasküler risk faktörleri açısından Framingham risk skoru ve inflamatuar parametrelerden NLR, MHR, PAİ kullanıldı. İstatistiksel analizler SPSS for Windows version 18.0 programında yapıldı. Bulgular: Hastaların yaş ortalaması 40,20 ± 0,68 yıl idi. 347 hastanın ATP III'e göre %56,8'si (n=197) metabolik sağlıklı obez olarak saptandı. Metabolik sağlıklı obez grubun yaş (p<0,001), kilo (p<0,001), bel çevresi (p<0,001), BKİ (p<0,001), sistolik kan basıncı (p<0,001), diyastolik kan basıncı (p<0,001) değerleri metabolik sağlıksız obez grubundan daha düşük tespit edildi. Metabolik sağlıklı obez grubun trigliserit (p<0,001) ve non-HDL (p<0,001) değeri metabolik sağlıksız obez gruptan daha düşükken HDL (p<0,001) değeri daha yüksekti. Metabolik sağlıklı obez grubun HbA1C (p<0,001), AKŞ (p<0,001), insülin (p<0,001) ve HOMA-IR (p<0,001) değeri metabolik sağlıksız obez gruptan daha düşük tespit edildi. Metabolik sağlıklı obez grubun AST (p<0,001) ve ALT (p<0,001) değeri metabolik sağlıksız obez gruptan daha düşük tespit edildi. Metabolik sağlıklı obez grubun kullanılan inflamatuar belirteçlerden ferritin (p<0,001), nötrofil (p=0,046), MHR (p<0,001) metabolik sağlıksız obez gruptan daha düşük tespit edildi. Metabolik sağlıklı obez grubun kardiyovasküler risk skoru (p<0,001) metabolik sağlıksız obez gruptan daha düşük tespit edilirken kardiyovasküler risk belirteci olarak kullandığımız PAİ (p<0,001) değeri uyumlu olarak metabolik sağlıklı obez grupta daha düşük tespit edildi. Tüm hasta grubunda metabolik sağlıklı obez- metabolik sağlıksız obez arasında MHR (p<0,001), PAİ (p<0,001) ve Framingham risk skoru (p<0,001) metabolik sağlıksız obez grupta daha yüksekti. Kadınlarda metabolik sağlıklı obez- metabolik sağlıksız obez arasında NLR (p=0,042), metabolik sağlıksız obez grupta daha yüksekken tüm bireylerde istatistiksel anlamlılığa ulaşamadı. Kardivasküler risk skoru orta-yüksek olanların yaş (p<0,001), kilo (p=0,58), bel çevresi (p=0,02), BKİ (p=0,001), sistolik kan basıncı (p<0,001), diyastolik kan basıncı (p=0,019) değerleri daha düşük tespit edildi. Kan parametrelerinden glisemik ve lipid parametrelerinde ve inflamatuar belirteçlerden ferritin ve PAİ değerlerinde anlamlı yükseklik tespit edildi. Sonuç: Çalışmamız metabolik sağlıklı obez ve metabolik sağlıksız obez bireyler arasındaki metabolik ve antropometrik farklılıkları vurgulamaktadır. Metabolik sağlıklı obez bireyler, obez olmalarına rağmen daha iyi bir metabolik profile ve daha düşük kardiyovasküler risk faktörlerine sahipken, metabolik sağlıksız obez bireyler daha yüksek risk altındadır. Çalışmamızda yeni kardiyovasküler risk belirteci olarak tanımlanmış MHR ve PAİ değerleri, Framingham kardiyovasküler risk skoru ile yüksek düzeyde ilişkiliydi. Birinci basamak sağlık hizmetleri obezitenin kontrolünde ve izleminde önemli rol oynamaktadır. Bu kardiyovasküler belirteçler; birinci basamak merkezlerinde pratik ve uygun maliyetle yapılabilen tam kan, HDL ve trigliserit testleri kullanılarak hesaplanır. Çalışmamız bu belirteçlerin kardiyovasküler hastalık riskini öngörmede kullanılabileceğini göstermiştir.
Özet (Çeviri)
Aim: The study aimed to determine the cardiovascular risk profile of patients who applied to the Obesity Clinic by identifying their metabolic phenotype using the neutrophil/lymphocyte ratio (NLR), monocyte/HDL ratio (MHR), plasma atherogenic index (PAI), and Framingham risk score. Materials and Methods: This descriptive, cross-sectional, and retrospective study included patients aged 18-65 who applied to the Konya City Hospital Obesity Clinic for weight loss between August 5, 2020, and August 1, 2023. Records of 347 patients were retrospectively reviewed. Demographic characteristics, fasting blood glucose, HbA1c, insulin, total cholesterol, HDL, LDL, non-HDL, triglycerides, AST, ALT, TSH, vitamin B12, ferritin, iron, iron binding capacity, transferrin saturation, and various hemogram parameters, along with body mass index, waist circumference, and blood pressure values, were recorded. Patients were divided into two groups based on the Modified National Cholesterol Education Program-Adult Treatment Panel III (NCEP/ATP III) criteria: metabolically healthy obese and metabolically unhealthy obese. Cardiovascular risk factors were assessed using the Framingham risk score and inflammatory parameters NLR, MHR, and PAI. Statistical analyses were performed using SPSS for Windows version 18.0. Results: The average age of the patients was 40.20 ± 0.68 years. According to ATP III, 56.8% (n=197) of the 347 patients were identified as metabolically healthy obese. The metabolically healthy obese group had lower age (p<0.001), weight (p<0.001), waist circumference (p<0.001), BMI (p<0.001), systolic blood pressure (p<0.001), and diastolic blood pressure (p<0.001) values compared to the metabolically unhealthy obese group. Triglycerides (p<0.001) and non-HDL (p<0.001) levels were lower in the metabolically healthy obese group, while HDL (p<0.001) levels were higher. HbA1C (p<0.001), fasting blood glucose (p<0.001), insulin (p<0.001), and HOMA-IR (p<0.001) levels were lower in the metabolically healthy obese group. AST (p<0.001) and ALT (p<0.001) levels were also lower in the metabolically healthy obese group. Inflammatory markers such as ferritin (p<0.001), neutrophils (p=0.046), and MHR (p<0.001) were lower in the metabolically healthy obese group. The cardiovascular risk score (p<0.001) was lower in the metabolically healthy obese group, and PAI (p<0.001) was also lower. Among all patients, MHR (p<0.001), PAI (p<0.001), and Framingham risk scores (p<0.001) were higher in the metabolically unhealthy obese group. In women, NLR (p=0.042) was higher in the metabolically unhealthy obese group, but this did not reach statistical significance across all individuals. Patients with medium-high cardiovascular risk scores had higher age (p<0.001), weight (p=0.58), waist circumference (p=0.02), BMI (p=0.001), systolic blood pressure (p<0.001), and diastolic blood pressure (p=0.019) values. Significant elevations in glycemic and lipid parameters and inflammatory markers such as ferritin and PAI were found. Conclusion: Our study highlights the metabolic and anthropometric differences between metabolically healthy and unhealthy obese individuals. Despite being obese, metabolically healthy obese individuals have a better metabolic profile and lower cardiovascular risk factors, whereas metabolically unhealthy obese individuals are at higher risk. The newly defined cardiovascular risk markers MHR and PAI showed a strong correlation with the Framingham cardiovascular risk score. Primary healthcare services play a crucial role in the management and monitoring of obesity. These cardiovascular markers can be calculated using routine and cost-effective tests such as complete blood count, HDL, and triglycerides in primary care settings. Our study demonstrates that these markers can be used to predict the risk of cardiovascular disease.
Benzer Tezler
- Primer hipertansiyonu olan çocuk hastalarda epikardiyal yağ doku kalınlığının değerlendirilmesi
Evaluation of epicardial adipose tissue thickness in pediatric patients with primary hypertension
MURATHAN YAŞAR
Tıpta Uzmanlık
Türkçe
2025
NefrolojiEge ÜniversitesiÇocuk Sağlığı ve Hastalıkları Ana Bilim Dalı
PROF. DR. İPEK KAPLAN BULUT
- Obez bireylerde metabolik fenotipi etkileyen faktörler
Factors affecting metabolic phenotype in obese individuals
BURCU GÜVEN KACIROĞLU
Tıpta Uzmanlık
Türkçe
2019
Aile Hekimliğiİstanbul Medeniyet ÜniversitesiAile Hekimliği Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ HACER HİCRAN MUTLU
- Polikistik over sendromu farklı fenotipik alt gruplarının, serum trimetilamin n-oksid düzeyi ile ilişkisinin belirlenmesi
Determination of the relationship of different phenotypic sub-groups of polycystic over syndrome and serum trimethylamine n-oxide level
FATMA HİCRAN SAN
Tıpta Uzmanlık
Türkçe
2023
Kadın Hastalıkları ve DoğumSağlık Bilimleri ÜniversitesiKadın Hastalıkları ve Doğum Ana Bilim Dalı
PROF. DR. YUSUF ÜSTÜN
- Assessment of the effects of melatonin on the funtional deficits induced by cellular stress in obese donor derived mesenchymal STEM cells
Melatonin'in obez donor mezenkimal kök hücrelerinde hücresel strese bağlı olarak oluşan fonksiyon bozuklukları üzerindeki etkilerinin değerlendirilmesi
ECE GİZEM POLAT
Yüksek Lisans
İngilizce
2024
BiyolojiHacettepe ÜniversitesiKök Hücre Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. FATİMA SUSANNA FAUSTINA AERTS KAYA
- Prediyabetik bireylerin metabolik fenotiplemesi: Beta hücre fonksiyonu ve insülin direnci predominansına dayalı bir analiz
Metabolic phenotyping of prediabetic individuals: An analysis based on beta-cell function and insulin resistance predominance
GIUNEL MAMEDOVA
Tıpta Uzmanlık
Türkçe
2025
İç Hastalıklarıİstanbul Medeniyet Üniversitesiİç Hastalıkları Ana Bilim Dalı
PROF. DR. MUSTAFA KANAT
DR. CÜNDULLAH TORUN