Hibrit çok kriterli karar verme modeli ile yeni hedef pazar belirleme önerisi
New target market determination proposal with hybrid multi-criteria decision making model
- Tez No: 877197
- Danışmanlar: DOÇ. DR. AHMET ÇALIK
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Uluslararası Ticaret, International Trade
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2024
- Dil: Türkçe
- Üniversite: KTO Karatay Üniversitesi
- Enstitü: Lisansüstü Eğitim Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Uluslararası Ticaret ve Lojistik Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Uluslararası Ticaret ve Lojistik Bilim Dalı
- Sayfa Sayısı: 105
Özet
İç piyasada daralan firmalar daha çok kar elde etmek için dışa açılmayı düşünmektedirler. Günümüzün değişen ve gelişen şartları da bu durumun bir diğer sebebi olarak etkili olmaktadır. Bu noktada firmaların imdadına rekabet istihbaratı yetişmektedir. Rekabet istihbaratı kaynaklarda bulunan rakip firmalar veya ülkeler hakkındaki verileri toplamayı, işlemeyi ve firmaların işine yarayacak bilgiye dönüştürülmesini sağlamaktadır. Firmalar ise hedef pazar çalışmaları yaparak hedef pazar ülkelerini tespit etmekte, tespit ettikleri hedef pazar ülkelerini kategorilere ayırarak birincil, ikincil ve üçüncül hedef pazarlar olarak kendi aralarında sıralamaktadırlar. Hedef pazar ülkelerinin kategorilere ayrıldıktan sonra sıralanmalarının sistematik bir şekilde olması için Çok Kriterli Karar Verme (ÇKKV) yöntemleri kullanılabilir. Bu çalışmada, 391740 gtip kodlu ürün üzerine örnek bir hedef pazar çalışması yapılarak hedef pazar ülkeleri tespit edilmiştir. Kategorilere ayrılan hedef pazar ülkelerini önem derecelerine göre sıralamak için ÇKKV yöntemlerinden kriter ağırlıklarını dış ticaret alanında uzman karar vericilerin görüşleri üzerine belirleyen LBWA yöntemi kullanılmıştır. Alternatifleri sıralamak için ROV ve MAUT yöntemleri kullanılmıştır. Her iki yöntemde de hedef pazarların önem derecelerine göre sıralamaları aynı çıkmıştır. Ardından tespit edilen hedef pazarlara yönelik rapor yazılmıştır. Ayrıca hedef pazar ülkelerine yönelik olarak firma rehber indeks çalışması da yapılmıştır. Çalışmanın sonucuna göre ROV ve MAUT yöntemleri ile sıralanan birincil hedef pazarlar; Irak, Rusya, Azerbaycan; ikincil hedef pazarlar; Gürcistan, Cezayir, Suudi Arabistan; üçüncül hedef pazarlar; Fas, İspanya, Türkmenistan olarak belirlenmiştir.
Özet (Çeviri)
Companies that are shrinking in the domestic market are thinking of opening up to the outside in order to make more profit. Today's changing and developing conditions are also effective as another reason for this situation. At this point, competitive intelligence is catching up with the help of companies. Competitive intelligence enables the collection, processing and transformation of data about competing companies or countries in the sources into information that will be useful to the companies. Sundays Sunday Sunday Sunday Companies Decipher the target market countries by conducting target market studies, classify the target market countries they have identified into categories and sort them among themselves as primary, secondary and tertiary target markets. Multi-criteria decision-making methods can be used to systematically sort the target Sunday countries after they are divided into categories. Sunday Sunday countries have been identified by conducting a sample target market study on 391740 gtip based products in this study. In order to sort the target Sunday countries divided into categories according to their importance weights, the LBWA method, which determines the criterion weights based on the opinions of the decision maker, was used from multi-criteria decision-making methods. ROV and MAUT methods were used to sort the alternatives. In both methods, the rankings of the target Sundays according to their importance weights were the same. Then, a report was written for the identified target Sundays. In addition, the company guide index study was also conducted for the target Sunday countries. Sunday Sunday, the primary target markets listed by ROV and MAUT methods were Iraq, Russia, Azerbaijan; secondary target markets were Georgia, Algeria, Saudi Arabia; tertiary target Sundays were Morocco, Spain, Turkmenistan.
Benzer Tezler
- Prıorıtızatıon of socıal medıa advertısıng channels ınonlıne retaılıng by an aı-drıven mcdm framework
Çevrimiçi perakendecilikte sosyal medya reklamkanallarinin yapay zeka destekli bir çkkv çerçevesiyleönceliklendirilmesi
SABA MOSTAFAEI
Yüksek Lisans
İngilizce
2025
Endüstri ve Endüstri Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiEndüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. YUSUF İLKER TOPCU
- Ar-Ge projelerinde risk ve performans yönetiminde ödül-ceza modelleri ve hibrit çok kriterli karar verme karşılaştırılması
Comparison of reward-penalty models and hybrid multi-criteria deci̇si̇on maki̇ng i̇n R&D project ri̇sk and performance management
EZGİ GÜL DİNÇER
Yüksek Lisans
Türkçe
2025
Endüstri ve Endüstri MühendisliğiSakarya ÜniversitesiMühendislik Yönetimi Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. SAFİYE SENCER
- GIS-based multi-criteria decision analysis for optimal urban emergency facility planning
Kentsel optimal acil durum tesis planlaması için CBS tabanlı çok kriterli karar analizi
PENJANI HOPKINS NYIMBILI
Doktora
İngilizce
2022
Coğrafyaİstanbul Teknik ÜniversitesiGeomatik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. TURAN ERDEN
- Dynamic data-driven optimization approach for flight selection problem
Uçuş seçimi problemi için dinamik veri odaklı optimizasyon yaklaşımı
ERDEM AKIN
Yüksek Lisans
İngilizce
2025
Endüstri ve Endüstri Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiVeri Mühendisliği ve İş Analitiği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. BAŞAR ÖZTAYŞİ
- Çok kriterli karar verme yöntemine dayali inşaat projelerinde sürdürülebilir malzeme seçimi
Sustainable material selection in construction projects based on multi-criteria decision-making method
EBRAHIM AGHAZADEH
Doktora
Türkçe
2024
İnşaat Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesiİnşaat Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. HASAN YILDIRIM