Farklı akım/kapasite oranlarının trafik simülasyon kalibrasyon performansına etkisi
The impact of different volume/capacity ratios on traffic simulation calibration performance
- Tez No: 877261
- Danışmanlar: DOÇ. DR. ERDEM DOĞAN
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: İnşaat Mühendisliği, Civil Engineering
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2024
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Kırıkkale Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: İnşaat Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Ulaştırma Mühendisliği Bilim Dalı
- Sayfa Sayısı: 109
Özet
Mikro-simülasyon modelleri, analizler için kullanılmadan önce doğru şekilde kalibre edilmelidir. Geleneksel kalibrasyon yaklaşımında genellikle trafik hacmi veya hız gibi sahadan toplanabilen bir kalibrasyon değişkeni kullanılır. Kalibrasyon süreci, sahadan toplanan ve modelden elde edilen kalibrasyon değişkenine belirli bir miktardan daha fazla yaklaştırılmasıyla tamamlandığı varsayılır. Ancak, bu yaklaşımın, gerçek taşıt takip model parametrelerinin model parametreleriyle aynı olduğu anlamına gelmediği unutulmamalıdır. Ayrıca, gerçek taşıt takip parametrelerinin sahadan elde edilememesi bu yaklaşımı zorunlu kılar. Bu çalışma, geleneksel kalibrasyon yaklaşımının doğruluğunu artırmak için kullanılabilecek bir yöntem geliştirmeyi amaçlamaktadır. Bu yöntem, farklı taşıt takip model parametrelerinden oluşan bir deney setinin oluşturulmasını, simülasyonu yapılacak yol kesiminin simülasyon ortamında modellenmesini ve simülasyon tabanlı optimizasyon denemeleri yaparak, yol kesimi için sahadan hangi v/c oranında veri toplanması gerektiğini belirlemeyi içermektedir. Çalışma kapsamında yapılan deneylerde, mikro-simülasyon modellemesi için SUMO (Simulation of Urban MObility) kullanılmış, deney seti oluşturmak için Latin Hiper Küpü yöntemi tercih edilmiş ve optimizasyon için Gri Kurt Algoritması kullanılmıştır. Deneyler, farklı şerit sayısına sahip yol kesimleri için gerçekleştirilmiş ve her yol kesimi için farklı v/c oranlarında kalibrasyon performansı karesel hataların ortalamasıyla ölçülmüştür. Sonuçlar, uygun v/c oranında yapılan kalibrasyon işleminin diğer koşullara göre anlamlı düzeyde daha doğru olduğunu doğrulamıştır. Bu önerilen yaklaşımın, planlanan yol kesimlerinin daha doğru kalibrasyonuna önemli katkılar sağlayabileceği öngörülmektedir.
Özet (Çeviri)
Micro-simulation models must be properly calibrated before being used for analyses. Traditional calibration typically uses a field-collected variable, such as traffic volume or speed. The calibration process is considered complete when the field-collected variable is sufficiently close to the model-generated variable. However, this approach does not imply that the actual vehicle-following model parameters are identical to the model parameters. The inability to obtain actual vehicle-following parameters from the field necessitates this approach. This study aims to develop a method to improve the accuracy of the traditional calibration approach. The method involves creating an experimental set with different vehicle-following model parameters, modeling the road segment in the simulation environment, and determining the appropriate v/c ratio for data collection from the field through simulation-based optimization experiments. In this study, SUMO (Simulation of Urban MObility) was used for micro-simulation modeling, the Latin Hypercube method was used to create the experimental set, and the Grey Wolf Algorithm was employed for optimization. Experiments were conducted for road segments with different numbers of lanes, and the calibration performance for each road segment at different v/c ratios was measured by the mean of squared errors. The results confirmed that calibration at the appropriate v/c ratio is significantly more accurate than under other conditions. It is anticipated that this proposed approach will significantly contribute to the more accurate calibration of planned road segments.
Benzer Tezler
- Cooperative vehicular systems and freeway traffic control applications: A method for cooperative merging in freeway traffic
İşbirlikçi taşıt sistemleri ve otoyol trafiği denetim uygulamaları: Otoyol trafiğinde işbirlikçi katılım için bir yöntem
İSMET GÖKŞAD ERDAĞI
Yüksek Lisans
İngilizce
2021
Ulaşımİstanbul Teknik Üniversitesiİnşaat Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. HİLMİ BERK ÇELİKOĞLU
- Elektrikli araçlarda yapay sinir ağı tabanlı batarya sağlık durumu kestirimi
State of health estimation in electric vehicles based on artificial neural network
MUSTAFA DİNEK
Yüksek Lisans
Türkçe
2021
Mekatronik Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiMekatronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. SERHAT İKİZOĞLU
- Kent içi kesintisiz trafik akım koşullarında yağışın serbest akım hızı ve kapasiteye etkisinin modellenmesi
Modelling the effect of rain on free flow speed and capacity under urban uninterrupted traffic flow conditions
GÖKER AKSOY
Doktora
Türkçe
2018
Ulaşımİstanbul Teknik Üniversitesiİnşaat Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. KEMAL SELÇUK ÖĞÜT
- Sol-jel yöntemi uygulanarak ZrO2 ile yüzey modifikasyonu yapılmış LiMn2o4 yapısının sentezlenmesi ve katot aktif malzemesi olarak incelenmesi
SOL-JEL YÖNTEMİ UYGULANARAK ZrO2 İLE YÜZEY MODİFİKASYONU YAPILMIŞ LiMn2O4 YAPISININ SENTEZLENMESİ VE KATOT AKTİF MALZEMESİ OLARAK İNCELENMESİ
MEHMET EMRE ÇETİNTAŞOĞLU
Yüksek Lisans
Türkçe
2016
Metalurji Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiMetalurji ve Malzeme Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. ÖZGÜL KELEŞ
- Hidrojen depolayıcı malzemelerin üretimi ve elektrokimyasal karakterizasyonu
Production and electrochemical characterization of hydrogen storage materials
GÖKÇE HAPÇI
Doktora
Türkçe
2015
Metalurji Mühendisliğiİstanbul ÜniversitesiMetalurji ve Malzeme Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. GÖKHAN ORHAN