Mutfak şeflerinin yapay zekâ ve robotik teknolojileri kullanma niyetlerinin teknoloji kabul modeli kapsamında değerlendirilmesi
Evaluation of kitchen chefs' intent to use artificial intelligence and robotic technologies within the scope of the technology acceptance model
- Tez No: 878016
- Danışmanlar: DOÇ. DR. REHA KILIÇHAN
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Turizm, Gastronomi ve Mutfak Sanatları, Tourism, Gastronomy and Culinary Arts
- Anahtar Kelimeler: Mutfak Şefleri, Yapay Zekâ, Robotik Teknolojiler, Teknoloji Kabul Modeli, Chefs, Artificial Intelligence, Robotic Technology, Technology Acceptance Model
- Yıl: 2024
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Erciyes Üniversitesi
- Enstitü: Sosyal Bilimler Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Turizm İşletmeciliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Mutfak şeflerinin yapay zekâ ve robotik teknolojileri kullanma niyetlerini teknoloji kabul modeli kapsamında değerlendirmek amacıyla gerçekleştirilen bu tez çalışmasında; öncelikle yapay zekâ ve robotik teknoloji konusunda kapsamlı bir literatür taraması gerçekleştirilmiştir. Ardından, teknoloji kabulü konusunda ortaya konulan teori ve modellere ilişkin literatür taraması gerçekleştirilmiş ve bu konular detaylıca açıklanmıştır. Tez konusu kapsamında, 18 yaş ve üzerinde araştırmaya katılmaya gönüllü, Türkiye Aşçılar Federasyonu üyesi mutfak şefleri özelinde kolayda örnekleme yöntemi kullanılarak bir alan araştırması gerçekleştirilmiştir. Bu araştırmadan elde edilen veriler sosyal bilimlerde yaygın olarak kullanılan bir istatasitiki analiz programı aracılığıyla analiz edilmiştir. Verilerin normal dağıldığı ve güvenilirlik - geçerlilik testleri sonucunda güvenilir ve geçerli olduğu tespit edilen bu araştırmada ortaya konulan hipotezleri test etmek üzere değişkenler arasındaki ilişkilere yönelik korelasyon ve regresyon analizlerinden, farklılıkları incelemek üzere ise t-testi ve ANOVA'dan yararlanmılmıştır. Değişkenler arasında ilişkilerin ve farklılıkların tespit edildiği bu araştırmanın sonuç ve öneriler başlığı altında, akademik çevrelere yönelik çıkarımlarda bulunulmuş, sektör uygulayıcılarına yönelik çıkarımlar ortaya konulmuş ve gelecek araştırmalara yönelik öneriler getirilmiştir.
Özet (Çeviri)
In this thesis study, which was carried out to evaluate the intention of chefs to use artificial intelligence and robotic technologies within the scope of the technology acceptance model; firstly, a comprehensive literature review on artificial intelligence and robotic technology was carried out. Then, a literature review on the theories and models of technology acceptance was conducted and these issues were explained in detail. Within the scope of the thesis, field research was carried out by using a convenience sampling method for the chefs who are members of the Turkish Chefs Federation and who volunteered to participate in the research at the age of 18 and over. The data obtained from this research were analyzed using a statistical analysis program commonly used in social sciences. Correlation and regression analyses were used to test the hypotheses in this research, and t-tests and ANOVA were used to examine the differences. Under the heading of conclusions and recommendations of this research which relationships and differences between variables are determined, implications for academic circles are made, implications for sector practitioners are put forward and suggestions for future research are made.
Benzer Tezler
- Artificial intelligence applications in microwave and mmwave sensing
Mikrodalga ve milimetre dalga algılamada yapay zeka uygulamaları
MUHAMMED İSMAİL PENÇE
Doktora
İngilizce
2025
Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesiİletişim Sistemleri Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. MEHMET NURİ AKINCI
- Yeryüzü deformasyonlarının izlenmesinde adaptif bölgesel yapay zeka sistemi: InSAR örneği
Adaptive regional artificial intelligence system in the monitoring of ground deformations: An InSAR example
BURAK CAN KARA
Doktora
Türkçe
2025
Jeodezi ve FotogrametriSivas Cumhuriyet ÜniversitesiGeomatik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. KEMAL ÖZGÜR HASTAOĞLU
- Moleküler patoloji tetkiklerinde tümör yüzdesi belirlemede yapay zekâ tabanlı dijital patoloji algoritması geliştirilmesi
Development of an artificial intelligence-based digital pathology algorithm for determining tumor percentage in molecular pathology examinations
YUNUS BARAN KÖK
Tıpta Uzmanlık
Türkçe
2024
PatolojiAcıbadem Mehmet Ali Aydınlar ÜniversitesiTıbbi Patoloji Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ASİYE IŞIN DOĞAN EKİCİ
- İnsan mikrobiyomunda bulunan bakteriyofaj komünitesinin konakçı hastalıklarıyla olan ilişkisinin araştırılması
Investigation of the relationship bacteriophage community in the human microbiome with host diseases
MEHMET HORA
Doktora
Türkçe
2025
BiyoistatistikErciyes ÜniversitesiBiyoinformatik Sistemler Biyolojisi Ana Bilim Dalı
PROF. DR. AYCAN GÜNDOĞDU
- Kültürel miras yapılarının sayısallaştırılması ve HBIM modeline dönüşümü
Digitization of cultural heritage buildings and their conversion into HBIM models
HANDAN AŞ ÇEMREK
Yüksek Lisans
Türkçe
2026
MimarlıkMimar Sinan Güzel Sanatlar ÜniversitesiEnformatik Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ÜMİT IŞIKDAĞ