Geri Dön

Biometric data security in iot wearables

Iot takılabilirlerde biyometrik veri güvenliği

  1. Tez No: 878137
  2. Yazar: NASSMA ZITA
  3. Danışmanlar: DOÇ. DR. PINAR BÖLÜK
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2024
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: Bahçeşehir Üniversitesi
  10. Enstitü: Lisansüstü Eğitim Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Siber Güvenlik Bilim Dalı
  13. Sayfa Sayısı: 83

Özet

Akıllı saatler ve fitness takip bilezikleri gibi IoT takılabilir cihazlar günlük rutinimize giderek daha fazla entegre olduğunda, artan bir biyometrik veri güvenliği talebi ortaya çıkmaktadır. Takılabilir cihazlar, işlemler ve sağlık izleme gibi birçok işlevle donatılmış modaya uygun aksesuarlara dönüştükçe, biyometrik veri gizliliğini korumanın gerekliliği açık hale gelmektedir. Biyometrik veri kaybının potansiyel sonuçları, kullanıcıların özel bilgilerini korumak için alınması gereken önlemlerin önemini vurgulamaktadır. Bu çalışma, IoT girişimlerinde güvenlik uygulamalarını standartlaştırmak için güvenlik çerçevelerinin geliştirilmesini önererek, takılabilir cihazlardaki biyometrik veri güvenliğinin iyileştirilmesini araştırmaktadır. IoT takılabilirlerde biyometrik kimlik doğrulama sistemlerinin temel riskleriyle başa çıkmak ve güvenlik tehditlerini ve çözümleri dikkatlice incelemek için bu araştırma, biyometrik verinin güvenliğini sağlamada son teknolojilerin durumunu projelendirmeyi amaçlamaktadır. IoT takılabilirlerdeki son biyometrik kimlik doğrulama metodolojilerinin ve şifreleme tekniklerinin uygulanmasını gösterirken, ayrıca sağlık cihazlarından endüstriyel İnternet ile donatılmış makinelerine kadar geniş bir uygulama yelpazesinde biyometrik veri güvenliğinin uygulanabilir olduğunu gösteren örnekler vermektedir. Araştırma, iyi kurulmuş biyometrik veri güvenliğinin IoT takılabilir uygulamalarının işlevselliği ve yararlılığı seviyesini artırabileceğini açıklayan birçok vaka çalışması kullanılarak gerçekleştirilmiştir, bu da son kullanıcılara güven ve memnuniyet hissi vermektedir.

Özet (Çeviri)

As the IoT wearable devices, such as smartwatches and fitness tracking bracelets, increasingly integrate into our daily routine, there is a growing demand for an enhanced biometric data security. With wearables evolving into fashionable accessories packed with numerous functionalities, such as transactions and health monitoring, the necessity to safeguard biometric data privacy becomes evident. The potential ramifications of biometric data loss emphasize the need for precautions taken to protect users' private information. This study investigates the improvement of biometric data security on wearables and suggests the development of security frameworks within the Internet of Things enterprises to standardize the security practices. To deal with the main risks of biometric authentication systems in IoT wearables and carefully study the security threats and solutions, the present research aims to project the state-of-the-art in securing biometric data. It shows the implementation of the latest biometric authentication methodologies and encryption techniques in IoT wearables, also it cites examples to demonstrate that biometric data security in IoT wearables is applicable with a wide range of applications from healthcare appliances and devices to industrial Internet-outfitted machinery. The investigation was accomplished by using numerous case studies which explained how well-established biometric data security can raise the level of functioning and helpfulness of IoT wearable applications, hence giving a feeling of confidence and satisfaction to the end-users.

Benzer Tezler

  1. Domain free deep learning based security models for cyberphysical systems

    Siberfiziksel sistemler için alan bağımsız derin öğrenme tabanlı güvenlik modelleri

    DİLARA GÜMÜŞBAŞ

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2020

    Bilim ve TeknolojiYıldız Teknik Üniversitesi

    Elektronik ve Haberleşme Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. TÜLAY YILDIRIM

  2. Öznitelik temelli erişim kontrol (ABAC) modelinin nesnelerin internetine uygunluğunun araştırılması ve gerekli genişletmelerin yapılması

    Examining the suitability of the attribute-based access control (ABAC) model for the internet of things (IOT) and implementing required extensions

    MELİKE BURAKGAZİ BİLGEN

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2024

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolTOBB Ekonomi ve Teknoloji Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. ALİ AYDIN SELÇUK

  3. Siber sahanlıkta çocuk koruma

    Child protection in the cyber territory

    ALP ASLAN

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2021

    Sosyal HizmetlerAnkara Üniversitesi

    Kriminalistik Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. İSMAİL HAMİT HANCI

  4. Parmak izi ile kimlik doğrulamada siber güvenlik

    Cyber security in authentication with fingerprint

    ORHAN ŞAHİN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2024

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolGazi Üniversitesi

    Adli Bilişim Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. HASAN HÜSEYİN SAYAN