developing multicriteria decision making modelfor recruitment in companies based in France
Fransa merkezli firmalarda işe alım için çok kriterli karar verme modeli geliştirilmesi
- Tez No: 879323
- Danışmanlar: PROF. DR. SALAHEDDINE BENDAK
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: İşletme, Business Administration
- Anahtar Kelimeler: Elektronik insan kaynakları yönetimi, Seçme ve yerleştirme, Yönetsel etkinlik, Çok kriterli karar verme, Electronics human resources management, Selection and recruitment, Managerial effectiveness, Multi criteria decision making
- Yıl: 2024
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Haliç Üniversitesi
- Enstitü: Lisansüstü Eğitim Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: İşletme Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Bu araştırma, Fransa merkezli şirketlerin işe alım süreçlerinde karşılaştıkları kritik zorlukları, özellikle personel seçim yöntemleri ve kaynak bulma kanallarına odaklanarak ele alıyor. Çalışma dört temel soruyu yanıtlamayı amaçlamaktadır: temel işe alım zorluklarının belirlenmesi, optimizasyon stratejilerinin araştırılması, işe alım etkinliğini etkileyen kritik faktörlerin belirlenmesi ve Fransa'da özel sektör için çok kriterli hususların uyarlanması. Bu sorular, işe alımın ileri düzeyde olduğu ancak hala zorluklarla karşılaşmakta olan Fransız iş piyasasının rekabetçi doğası nedeniyle hayati öneme sahiptir. Metodoloji, bu konudaki en son bulguları ve teorileri belirlemek için kapsamlı bir literatür taraması ve teorik araştırma yapılmasını içeriyor. Ayrıca, trend işe alım uygulamalarını keşfetmeye yönelik derinlemesine bilgiler sağlayan beş uzmanla yapılan görüşmeleri içeren niteliksel bir çalışmayı da içeriyor. Metodoloji aynı zamanda Fransa'daki Çalışanları İşe Alma Derneği tarafından geniş bir şirket örneğinden (onların rızası alındıktan sonra) toplanan yıllık işe alım verilerinin kullanılmasını da içermektedir. Bu çalışma, işe alım etkinliğini artırmak için en iyi uygulamaları, stratejileri ve yöntemleri ortaya çıkardı. Bu, işe alım profesyonellerinin işe alım süreçlerini optimize etmelerine yardımcı olmak üzere tasarlanmış çok kriterli karar verme modelinin geliştirilmesine yol açtı. Elde edilen sonuçlar, gelişen pazar dinamikleri ve en iyi uygulamalarla uyumlu, sonuçta Fransa'da işe alım süreçlerini iyileştiren esnek ve uyarlanabilir bir modelin tasarlanmasını sağlamıştır.
Özet (Çeviri)
This research addresses the critical challenges faced by France-based companies in their recruitment processes, particularly focusing on personnel selection methods and sourcing channels. The study aims to answer four key questions: identifying the main recruitment challenges, exploring optimization strategies, determining critical factors influencing recruitment effectiveness, and adapting multicriteria aspects for the private sector in France. These questions are vital due to the competitive nature of the French job market, where recruitment is advanced yet still fraught with difficulties. The methodology involved doing a comprehensive literature review and theoretical research were conducted to identify the latest findings and theories in this subject. It also involved a qualitative study involving interviews with five experts which provided in-depth insights to discover trend hiring practices. The methodology also involved utilizing the annual recruitment data collected by The Association for the Recruitment of Employees in France from a broad sample of companies (after securing their consent). The study revealed best practices, strategies, and methods to enhance recruitment effectiveness. It led to the development of a multicriteria decision-making model designed to assist recruitment professionals in optimizing their hiring processes. The conclusions drawn highlight the importance of a flexible, adaptable model capable of aligning with evolving market dynamics and best practices, ultimately improving recruitment outcomes in France.
Benzer Tezler
- Prediction of the future success of candidates before recruitment with machine learning: A case study in the banking sector
İşe alım öncecinde adayların gelecek başarılarının makine öğrenmesiyle tahmini: Bankacılık sektöründe bir vaka çalışması
KAAN AKSAÇ
Yüksek Lisans
İngilizce
2022
Endüstri ve Endüstri MühendisliğiGalatasaray ÜniversitesiEndüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ MURAT LEVENT DEMİRCAN
- 21. yüzyılda denizlerin ve deniz gücünün artan önemi kapsamında Türkiye'nin deniz stratejisi: Bir deniz gücü analiz model önerisi
Turkey's maritime strategy in the context of the increasing importance of the seas and sea power in the 21st century: A sea power analysis model proposal
EDA TUTAK
Doktora
Türkçe
2021
Uluslararası İlişkilerKaradeniz Teknik ÜniversitesiUluslararası İlişkiler Ana Bilim Dalı
PROF. DR. GÖKHAN KOÇER
- AHP ve TOPSIS yöntemlerini kullanarak tip 2 diyabet hastalığı için risk puanı hesaplama ve en iyi tedavi seçeneğini belirleme
Identification of the ideal treatment option and calculation the risk score for the type 2 diabetes mellitus by using AHP and TOPSIS methods
SERCAN DİNÇ
Yüksek Lisans
Türkçe
2019
Endüstri ve Endüstri Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiEndüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. YUSUF İLKER TOPCU
- Sürekli üretim tesisinde likit üretim hattının simülasyon ile kapasite analizi ve ara stok yerleşimi
Capacity analysis with simulation for continious production lines and buffer allocation
ÖMER METE TOPÇU
Yüksek Lisans
Türkçe
2015
Endüstri ve Endüstri Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiEndüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. ŞULE ITIR SATOĞLU
- Orman işletmelerinin başarı düzeylerinin saptanması konusunda araştırmalar
Researches on determination of success fevels in the forest districts
İSMET DAŞDEMİR
Doktora
Türkçe
1995
Ormancılık ve Orman Mühendisliğiİstanbul ÜniversitesiOrman Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF.DR. UÇGUN GERAY