Yapay zeka temelli artırılmış gerçeklik teknolojisinin fen bilimleri dersinde kullanılabilirliğine dair öğretmen niyetlerinin incelenmesi
Examination of teacher intentions regarding the usability of artificial intelligence-based augmented reality technology in science class
- Tez No: 883024
- Danışmanlar: DOÇ. DR. HÜSEYİN ATEŞ
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Eğitim ve Öğretim, Education and Training
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2024
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Kırşehir Ahi Evran Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Matematik ve Fen Bilimleri Eğitimi Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Fen Bilgisi Eğitimi Bilim Dalı
- Sayfa Sayısı: 96
Özet
Günümüzde teknoloji odaklı araştırmalar büyük bir öneme sahiptir ve özellikle artırılmış gerçeklik ile yapay zekâ teknolojileri, bilim ve teknoloji alanlarındaki gelişmelerin etkisiyle kritik bir konuma ulaşmıştır. Bu çalışma, fen bilimleri öğretmenlerinin yapay zekâ temelli artırılmış gerçeklik teknolojisini kullanma niyetleri üzerinde etkili olan faktörlerin belirlenmesini amaçlamaktadır. Genel Genişletilmiş Teknoloji Kabul Modeli temel alınarak yürütülen bu araştırma, fen bilimleri öğretmenlerinin bu teknolojiyi kullanarak fen öğretim ortamını zenginleştirecek adımlar atmaları için teorik ve pratik çıkarımlar sunmayı hedeflemektedir. Araştırma, kesitsel tarama deseni kullanılarak yürütülmüş ve örneklemi 227 fen bilimleri öğretmeninden oluşmaktadır. Çalışmada kullanılan ölçekler, beşli Likert tipi ve 25 maddeden oluşmaktadır. Verilerin analizi betimsel analizler, doğrulayıcı faktör analizi ve yol analizi ile gerçekleştirilmiştir. Araştırmanın güvenilirliği, Cronbach Alpha güvenirlik katsayısı ile değerlendirilmiş ve yapı geçerliğinin sağlanması için elde edilen değerler uygun bulunmuştur. Yol analiz sonuçlarına göre ilişki katsayıları (β) .22 ile .47 arasında değişmektedir ve çalışmadaki 15 hipotezin tamamı kabul edilmiştir (p
Özet (Çeviri)
In today's world, technology-focused research holds great significance, particularly with augmented reality and artificial intelligence technologies, which have reached a critical position due to advancements in science and technology. This study aims to identify the factors affecting science teachers' intentions to use artificial intelligence-based augmented reality technology. Conducted based on the General Extended Technology Acceptance Model this research seeks to offer theoretical and practical insights to guide science teachers in enriching their science teaching environments by utilizing this technology. The research was carried out using a cross-sectional survey design, and the sample consists of 227 science teachers. The scales used in the study are 25-item five-point Likert-type scales. Data analysis was conducted using descriptive analyses, confirmatory factor analysis, and path analysis. The reliability of the study was assessed using the Cronbach Alpha reliability coefficient, and the values obtained to ensure construct validity were found to be appropriate. According to the path analysis results, the relationship coefficients (β) range between .22 and .47, and all 15 hypotheses in the study were accepted (p
Benzer Tezler
- Exploring opinions of corporate instructional designers on their professional development and training needs
Kurumsal öğretim tasarımcılarının mesleki gelişim ve eğitim ihtiyaçları konusundaki görüşlerinin araştırılması
NAZLI GÖKALP
Yüksek Lisans
İngilizce
2025
Eğitim ve ÖğretimOrta Doğu Teknik ÜniversitesiEğitim Programları ve Öğretimi Ana Bilim Dalı
DR. ELİF ÖZTÜRK
- 21. yüzyıl dinamiklerinin seramik sanatına etkisi
The effect of 21st century dynamics on ceramic art
AYŞE YEREBAKAN
- Toplum 5.0 kapsamında yapay zekaya dayalı reklamların tüketici temelli marka değerine etkisi üzerine bir araştırma
A study on the impact of ai-created advertisements on consumer-based brand equity in the scope of Society 5.0
ECE ERTAN
Yüksek Lisans
Türkçe
2022
İşletmeGalatasaray Üniversitesiİşletme Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. NEVİN KARABIYIK YERDEN
- Endüstri 4.0 kavramının etkileşimli mekan tasarımı sürecinde mekan morfolojisi üzerindeki etkileri
Effects of the industry 4.0 concept on spatial morphology in interactive interior space design process
SENCER ÖZDEMİR
Doktora
Türkçe
2023
MimarlıkMimar Sinan Güzel Sanatlar Üniversitesiİç Mimarlık Ana Bilim Dalı
PROF. DR. BURÇİN CEM ARABACIOĞLU
- Otonom araçlar için GPU kullanarak gerçek zamanlı yapay zeka temelli engel algılama sistem tasarımı
Obstacle detection system design based on real-time artificial intelligence using GPU for autonomous vehicles
MUSTAFA ÇETİNKAYA
Yüksek Lisans
Türkçe
2023
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiKahramanmaraş Sütçü İmam ÜniversitesiElektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ ERDAL KILIÇ
DR. ÖĞR. ÜYESİ HACI ÖMER DOKUMACI