An algorithmic approach to Nash implementation with two individuals
İki bireyli Nash uygulaması için algoritmik bir yaklaşım
- Tez No: 883795
- Danışmanlar: DR. ÖĞR. ÜYESİ NUH AYGÜN DALKIRAN
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Ekonomi, Economics
- Anahtar Kelimeler: Davranışsal uygulama, Behavioral implementation
- Yıl: 2024
- Dil: İngilizce
- Üniversite: İhsan Doğramacı Bilkent Üniversitesi
- Enstitü: Ekonomi ve Sosyal Bilimler Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: İktisat Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Bu tez, iki bireyin yer aldığı davranışsal Nash uygulama problemini incelemektedir. Literatürdeki gerek koşulları güçlendirerek ve algoritmik bir yaklaşım benimseyerek, mekanizma tasarımı için yeter koşullar sağlanmaktadır. Bulgularımız, bireylerin davranışlarının standart rasyonalite aksiyomlarını ihlal edebileceği iki bireyli ortamlarda mekanizmaların tasarımını kolaylaştırmaktadır.
Özet (Çeviri)
This thesis investigates the Nash implementation problem in the behavioral domain with two individuals. By strengthening the necessary results in the literature and adopting an algorithmic approach, we provide constructive sufficiency results. Our findings facilitate the design of mechanisms in two individual environments where the individuals' behavior may violate the standard axioms of rationality.
Benzer Tezler
- Climate change impacts on catchment-scale extreme rainfall variability
İklim değişiklinin havza ölçeğinde ekstrem yağışlar değışkenliğine etkileri
ALI DANANDEH MEHR
Doktora
İngilizce
2016
İnşaat Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesiİnşaat Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ERCAN KAHYA
- Essays in social choice theory
Sosyal seçmede makaleler
SELMAN EROL
Yüksek Lisans
İngilizce
2009
Ekonomiİhsan Doğramacı Bilkent Üniversitesiİktisat Bölümü
PROF. DR. SEMİH KORAY
- A game-theoretic approach to uplink power control in CDMA networks
CDMA ağlarında yukarı yöndeki güç kontrolü için oyun kuramı yaklaşımı
NEVİN DÖNMEZ
Yüksek Lisans
İngilizce
2011
Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiElektronik ve Haberleşme Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. M. ERTUĞRUL ÇELEBİ
- A novel approach for the incipience of sediment entrainment in a wide range of flow conditions via experimentally driven geno-fuzzy inference system model
Deneysel veri tabanlı geliştirilen özgün genetik-fuzzy yöntemi ile akım şartlarının geniş aralığında sediment hareketinin başlangıcının araştırılması
HUSSEIN BIZIMANA
Doktora
İngilizce
2020
İnşaat Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesiİnşaat Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ABDÜSSELAM ALTUNKAYNAK
- Global gravity field recovery from low-low satellite-to-satellite tracking with enhanced spatiotemporal resolution using deep learning paradigm
Global gravite alanının derin öğrenme paradigması kullanarak alçak uydudan alçak uyduya izleme ile iyileştirilmiş çözünürlükte belirlenmesi
METEHAN UZ
Doktora
İngilizce
2023
Jeodezi ve Fotogrametriİstanbul Teknik ÜniversitesiGeomatik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ORHAN AKYILMAZ