Geri Dön

Zeminlerin kompaksiyon parametrelerinin istatistiksel analizler ile elde edilmesi

Obtaining compaction parameters of soils by statistical analysis

  1. Tez No: 885308
  2. Yazar: ELİF KURNAZ
  3. Danışmanlar: PROF. DR. MEHMET ÇAKIROĞLU
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: İnşaat Mühendisliği, Civil Engineering
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2024
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Toros Üniversitesi
  10. Enstitü: Lisansüstü Eğitim Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: İnşaat Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: İnşaat Mühendisliği Bilim Dalı
  13. Sayfa Sayısı: 78

Özet

Zemin kompaksiyonu, yol dolguları ve toprak barajlar için stabilite ve dayanıklılığın sağlanmasında önemli bir yere sahiptir. Zeminin yoğunluğunun arttırılması için yapılan kompaksiyon yönteminde en iyi sıkıştırma optimum su içeriğine (w opt ) denk gelen maksimum kuru birim hacim ağırlık (γ kmax ) değerinde gerçekleşmektedir. Zemin kompaksiyonu açısından çok önemli olan bu iki parametre laboratuvarda yapılan kompaksiyon deneyleri ile belirlenebilmektedir. Bu iki parametrenin laboratuvar deneyleri ile belirlenmesinin zaman alıcı ve zahmetli prosedürler gerektirmesinden dolayı, kompaksiyon parametrelerinin zeminlerin indeks özelliklerinden yararlanılarak regresyon analizlerine dayalı şekilde tahmin edilmesi uzun yıllardır alternatif bir yöntem olarak değerlendirilmektedir. Bu çalışmada, kompaksiyon parametrelerinin dolaylı yoldan regresyon analizlerine dayalı olarak tahmin edilebilmesi kapsamında 584 adet farklı zemin türü üzerinde uygulanan elek analizi, kıvam limitleri ve standart proctor deney sonuçlarını içeren geniş bir veri seti kullanılmıştır. Veri setinde yer alan zeminlerin fiziksel özellikleri kullanılarak optimum su içeriği (w opt ) ve maksimum kuru birim hacim ağırlık (γ kmax ) parametrelerinin belirlenmesi için regresyon analizlerine dayalı ampirik denklemler elde edilmiştir. Yapılan analizlerde her iki kompaksiyon parametresinin tahmininde en etkili fiziksel parametrenin ince dane yüzdesi (İD%), en zayıf etkileyici parametrenin ise kum yüzdesi (K%) olduğu anlaşılmıştır. Bununla birlikte, her iki kompaksiyon parametresinin belirlenmesinde en başarılı tahmin modellerinin likit limit (LL), plastik limit (PL) ve ince dane yüzdesi (İD%) değişkenlerinin birlikte kullanıldığı modeller olduğu görülmüştür.

Özet (Çeviri)

Soil compaction has an important place in ensuring stability and durability for road embankments and earth dams.In the compaction method used to increase the density of the soil, the best compaction occurs at the maximum dry unit volume weight (γkmax) value corresponding to the optimum water content (wopt). These two parameters, which are very important for soil compaction, can be determined by compaction tests performed in the laboratory. Since determining these two parameters through laboratory experiments requires time-consuming and laborious procedures, estimating compaction parameters based on regression analysis using the index properties of the soil has been considered an alternative method for many years. In this study, a large data set including sieve analysis, consistency limits and standard proctor test results applied on 584 different soil types was used to estimate compaction parameters indirectly based on regression analyses. Using the physical properties of the soils in the data set, empirical equations based on regression analyzes were obtained to determine the optimum water content (w opt ) and maximum dry unit volume weight (γ kmax ) parameters. In the analyses, it was understood that the most effective physical parameter in estimating both compaction parameters was the fine grain percentage (FG%), and the weakest effective parameter was the sand percentage (S%). Additionally, it has been observed that the most successful prediction models in determining both compaction parameters are those in which liquid limit (LL), plastic limit (PL) and fine grain percentage (FG%) variables are used together.

Benzer Tezler

  1. İnce daneli zeminlerin kompaksiyon parametrelerinin istatistiksel analizler ile tahmin edilmesi

    Prediction of compaction parameters of fine grained soil with statistical analysis

    RESÜL SİVRİ

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2019

    İnşaat MühendisliğiZonguldak Bülent Ecevit Üniversitesi

    İnşaat Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. AYŞE BENGÜ SÜNBÜL

  2. Görüntü işleme teknikleri kullanarak farklı türde zeminlerin mikroyapısal özelliklerinin belirlenmesi

    Determination of microstructural properties of different types of soils by image processing techniques

    ALPER SEZER

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2008

    İnşaat MühendisliğiEge Üniversitesi

    İnşaat Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DR. AHMET BURAK GÖKTEPE

    YRD. DOÇ. DR. SELİM ALTUN

  3. Van gölü çevresindeki ince taneli zeminlerin kompaksiyon parametrelerinin ve ön konsolidasyon basınçlarının standart ve modifiye proctor yöntemleri ile incelenmesi.

    Investigation of compaction parameters and preconsolidation pressure of fine granular soils around Van lake with standard and modified proctor methods.

    ONUR SARAN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2018

    İnşaat MühendisliğiYüzüncü Yıl Üniversitesi

    İnşaat Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. MURAT MUVAFIK

  4. Regresyon yaklaşımlarla kompaksiyon parametrelerinin belirlenmesi

    Determination of compaction parameters by mens of regression approaches

    ALPER ÖLMEZ

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2007

    İnşaat MühendisliğiNiğde Üniversitesi

    İnşaat Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    Y.DOÇ.DR. OSMAN SİVRİKAYA

  5. Killi zeminlerde kıvam limitlerinin ve kompaksiyon parametrelerinin ısı ile değişimi

    Variation of the consistency limits and compaction parameters with heat treatment for clayey soils

    LALE YILMAZ

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2002

    İnşaat MühendisliğiAtatürk Üniversitesi

    İnşaat Ana Bilim Dalı

    Y.DOÇ.DR. ÖZCAN TAN