A holistic approach for workforce scheduling and routing problem
İşgücü planlama ve yönlendirme problemi için bütünsel bir yaklaşım
- Tez No: 887827
- Danışmanlar: DR. ÖĞR. ÜYESİ KUTLUHAN EROL
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2024
- Dil: İngilizce
- Üniversite: İzmir Ekonomi Üniversitesi
- Enstitü: Lisansüstü Eğitim Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Mühendislik Bilimleri Bilim Dalı
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Bu tez, İşgücü Planlama ve Yönlendirme Problemi'ni (WSRP) iş odaklı bir yaklaşımla incelemekte olup, saha hizmet çalışanları için görev atama optimizasyonu amacıyla matematiksel bir modelin geliştirilmesi ve uygulanmasına odaklanmaktadır. Müşteri memnuniyeti faktörlerini, Servis Seviye Anlaşması (SLA) süreleri ve iş öncelikleri gibi unsurları entegre eden bir puanlama sistemi merkezli maksimizasyon fonksiyonu kullanan bir optimizasyon modeli önerdik. Solomon (1987) ve Homberger ve Gehring (1999) tarafından sağlanan veri setlerini uyarlayarak modelimizi test ettik ve her bir algoritma ile, belirlenen süre sınırları içinde toplam 204 deney gerçekleştirdik. Önerilen modele üç adet yöntem uyarlandı ve incelendi: Karışık Tamsayılı Programlama (MIP) yaklaşımı, Tabu Arama ve Genetik Algoritma. Bu yöntemler etkinliği, çalışma süreleri, çözüm kaliteleri ve müşteri memnuniyeti göstergeleri açısından değerlendirildi. Bulgular, tüm üç yöntemin de yüksek çözüm kalitesi sunduğunu göstermekle birlikte, daha büyük problem boyutlarında bazı önemli farklılıklar gözlemlendi. Ayrıca, sonuçlar modelimizin, müşteri memnuniyeti faktörlerini ve operasyonel verimlilikleri göz önünde bulundurarak çalışanlara görev atama yeteneğini ortaya koydu. Bu araştırma, hizmet kalitesini ve operasyonel verimliliği arttırarak saha hizmet operasyonlarında ileri modellerin kritik rolünü vurgulamaktadır. Deneylerimizden elde edilen içgörülerle bu çalışma, sadece daha iş odaklı bir model önermekle kalmayıp, hizmet endüstrilerinde kaynak planlama stratejilerini geliştirme çabalarına da katkıda bulunmaktadır.
Özet (Çeviri)
This thesis investigates the Workforce Scheduling and Routing Problem (WSRP) in a business-centric manner, focusing on the development and application of a mathematical model designed to optimise task assignments for field service workers. We proposed an optimisation model that utilises a maximisation function centred around a scoring system that integrates customer satisfaction factors like Service Level Agreement (SLA) times and priorities. We adapted datasets from Solomon (1987) and Homberger and Gehring (1999) and tested our model, conducting a total of 204 experiments within the specified time limits for each algorithm implemented. Three methods were adapted and explored for the proposed model: a Mixed Integer Programming (MIP) approach using the Gurobi Solver, Tabu Search, and a Genetic Algorithm. The effectiveness of these methods was evaluated based on their runtime performance, solution quality and customer satisfaction indicators. The findings showed that although the solution qualities of all three methods are robust, there are significant differences in larger problem sizes. Additionally, results demonstrated our model's capability in assigning tasks to employees, considering both customer satisfaction factors and operational efficiencies. This research highlights the critical role of advanced models in field service operations, enhancing service delivery quality and operational efficiency. With the insights obtained from our experiments, this study not only contributes to proposing a more business-centric model but also the ongoing efforts to improve resource allocation strategies in service industries.
Benzer Tezler
- Ceramic energetics: A holistic approach to pottery production
Seramik enerjisi: Seramik üretimine bütüncül bir yaklaşım
TUNÇ KANER
Doktora
İngilizce
2024
ArkeolojiKoç ÜniversitesiArkeoloji ve Sanat Tarihi Ana Bilim Dalı
PROF. DR. CHRISTOPHER HAVEMEYER ROOSEVELT
- Value-based guidelines for ai adoption in it: Findings from a means-end chain analysis
Bilgi teknolojileri bölümlerinde yapay zeka benimsenmesine yönelik değer temelli öneriler: Neden-sonuç zinciri analizinden bulgular
AYŞE NİSA AKGÜN
Yüksek Lisans
İngilizce
2025
Bilim ve Teknolojiİstanbul Teknik ÜniversitesiVeri Mühendisliği ve İş Analitiği Ana Bilim Dalı (disiplinlerarası)
DOÇ. DR. UMUT ASAN
- Sosyal politika bağlamında düzgün iş ve Türkiyede düzgün iş performansının değerlendirilmesi açısından bir alan araştırması“Çorum imalat sanayi örneği”
Decent work in the context of social policy and a field research for decent work measurement in Turkey“Case of Çorum manufacturing industry”
MENEKŞE ŞAHİN
Doktora
Türkçe
2014
Çalışma Ekonomisi ve Endüstri İlişkileriGazi ÜniversitesiÇalışma Ekonomisi ve Endüstri İlişkileri Ana Bilim Dalı
PROF. DR. EYÜP BEDİR
- Akıllı lojistik: Konteyner limanlarında kapsamlı gelişim için stratejik bir çerçeve
Smart logistics: A strategic framework for comprehensive development in container ports
OMAR EMAD ADDİN OMAR MUSTAFA
Yüksek Lisans
Türkçe
2025
DenizcilikDokuz Eylül ÜniversitesiDeniz İşletmeleri Yönetimi Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. DİDEM ÖZER ÇAYLAN
- Türkiye'de entegre sağlık hizmetlerinin geliştirilmesine yönelik bir model önerisi
A proposed model for the development of integrated healthcare services in Turkey
BUSE METE
Doktora
Türkçe
2026
Sağlık YönetimiSakarya ÜniversitesiSağlık Yönetimi Ana Bilim Dalı
PROF. MAHMUT AKBOLAT