Geri Dön

Araç özel ağları için akıllı yönlendirme protokolü

Intelligent routing protocol for vehicular ad hoc networks

PDF İndir

  1. Tez No: 888796
  2. Yazar: KUBİLAY KAYA
  3. Danışmanlar: DR. ÖĞR. ÜYESİ ÇAĞRI ÖZGÜN KİBİROĞLU, DR. ÖĞR. ÜYESİ HANDE ÇAVUŞ ARSLAN
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Endüstri ve Endüstri Mühendisliği, Industrial and Industrial Engineering
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2024
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Haliç Üniversitesi
  10. Enstitü: Lisansüstü Eğitim Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Endüstri Mühendisliği Bilim Dalı
  13. Sayfa Sayısı: 69

Özet

Araç özel ağları için akıllı yönlendirme protokolü geliştirilmesi ve karşılaştırılmasını amaçlayan bu çalışmada, mobilite ve veri iletimi açısından yüksek performanslı bir ağ çözümü sunması nedeniyle VANET (Vehicle Ad-hoc Network) kullanımı tercih edilmiştir. Bu doğrultuda endüstri mühendisliği açısından önemli olan farklı optimizasyon, performans analizi ve kaynak yönetimi prensipleri bu bağlamda gerçekleştirilmiştir. Bunun için ise optimal yönlendirme protokollerinin belirlenmesi, düğüm dağılımlarının ve mobilite modellerinin ağ performansına etkilerinin incelenmesi için simülasyonlar gerçekleştirilmiştir. Korelasyonlu Yönler Modeli, Cauchy Uçuş Modeli ve İnsan Mobili Modeli ile birlikte Uniform, Gauss ve Güç Yasası düğüm dağılımları ve Epidemik, Spray & Wait ve Olasılıksal Sel içeren simülasyonlarla amaç gerçekleştirilmiştir. Elde edilen sonuçlara göre İnsan Mobilite Modeli, düşük veri alışverişi miktarı ve yüksek performans istikrarı ile öne çıkmıştır. Korelasyonlu Yönler Modeli, geniş alanları kapsamakta üstün performans sergilemiş ve Olasılıksal Sel yönlendirme protokolü ile birleştiğinde en verimli sonuçları vermiştir. Cauchy Uçuşu Modeli ise bazı senaryolarda yüksek performans göstermiş, ancak istikrarsızlık riski de barındırdığı görülmüştür.

Özet (Çeviri)

In this study, which aims to develop and compare intelligent routing protocols for vehicular ad hoc networks, VANET (Vehicle Ad-hoc Network) was preferred due to its ability to provide a high-performance network solution in terms of mobility and data transmission. In this context, various optimization, performance analysis, and resource management principles important from an industrial engineering perspective were implemented. To achieve this, simulations were conducted to determine the optimal routing protocols and examine the effects of node distributions and mobility models on network performance. The goal was achieved with simulations involving Correlated Direction Model, Cauchy Flight Model, and Human Mobility Model, along with Uniform, Gauss, and Power Law node distributions, and Epidemic, Spray & Wait, and Probabilistic Flooding routing protocols. According to the results, the Human Mobility Model stood out with low data exchange amount and high-performance stability. The Correlated Direction Model demonstrated superior performance in covering large areas and provided the most efficient results when combined with the Probabilistic Flooding routing protocol. The Cauchy Flight Model showed high performance in some scenarios but also exhibited instability risks.

Benzer Tezler

  1. Tez No

    664930

    GEOAKOM: A smart geocasting protocol for vehicular networks

    GEOAKOM: Araç ağları için konuma göre akıllı yönlendirme yöntemi

    EZGİ TETİK SAĞLAM

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2021

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. SEMA FATMA OKTUĞ

  2. Tez No

    484407

    Delay tolerant networking technique for vehicular Ad Hoc networks

    Araçsal duyarsız ağlar için gecikme toleranslı ağ oluşturma tekniği

    MAHIR ABAAS KHADIM GALEHA

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2017

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolErciyes Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. BİLAL BABAYİĞİT

  3. Tez No

    397266

    Cognitive communication techniques for next-generation heterogeneous networks

    Gelecek nesil heterojen ağlar için bilişsel iletişim teknikleri

    ÖZGÜR ERGÜL

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2015

    Elektrik ve Elektronik MühendisliğiKoç Üniversitesi

    Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. ÖZGÜR BARIŞ AKAN

  4. Tez No

    846836

    Assessment of urbanization history of Addis Ababa city, Ethiopia

    Addıs Ababa cıty, Ethıopıa'nın kentleşme tarihinin değerlendirilmesi

    ABDURAHMAN HUSSEN YIMER

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2023

    Şehircilik ve Bölge PlanlamaMersin Üniversitesi

    Şehir ve Bölge Planlama Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. ALİ CENAP YOLOĞLU

  5. Tez No

    847173

    Fake news classification using machine learning and deep learning approaches

    Makine öğrenimi ve derin öğrenme yaklaşımlarını kullanarak sahte haber sınıflandırması

    SAJA ABDULHALEEM MAHMOOD AL-OBAIDI

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2023

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolGazi Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ TUBA ÇAĞLIKANTAR

Geri Dön