Geri Dön

The factors leading to a surge in electric vehicle sales: A panel data analysis for OECD countries

Elektrikli araç satışlarının artmasına yol açan faktörler: OECD ülkeleri için bir panel veri analizi

  1. Tez No: 889956
  2. Yazar: ÖZGÜR ÇAĞATAY YAMANER
  3. Danışmanlar: DOÇ. DR. PINAR DERİN GÜRE
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Ekonomi, Economics
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2024
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: Orta Doğu Teknik Üniversitesi
  10. Enstitü: Sosyal Bilimler Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: İktisat Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 69

Özet

Bu tez sosyoekonomik ve diğer faktörlerin elektrikli araç satışları üzerine olan etkisini 2010-2022 yılları arasında 23 OECD ülkesi için panel veri analizi uygulayarak incelemeyi amaçlamaktadır. Panel veri analizini sabit etkiler modeli için uyguladıktan sonra, araştırmamızı endojenite ihtimali altında inceleyebilmek için tek adımlı fark GMM ve sistem GMM teknikleri ile genişletiyoruz. Fark GMM tahminine göre, elektrikli araç satışlarının ilk gecikmeli değişkeninin, şarj istasyonları sayısının ilk gecikmeli değişkeninin, kişi başına düşen gayrisafi yurtiçi hasılanın (GSYİH) ve okul yılları değişkeninin elektrikli araç satışları üzerine olumlu ve anlamlı bir etkiye sahip olduğunu görmekteyiz. Sonuçlar gösteriyor ki bu faktörler arasında elektrikli araca sahip olmada en yüksek etkiye sahip değişken okul yıllarıdır. Daha dar bir zaman aralığını kapsayan geçmiş çalışmaların aksine, petrol fiyatları da dahil diğer değişkenlerin elektrikli araç satışları üzerine istatistiki olarak anlamlı bir etkiye sahip olmadıkları açıklanmaktadır.

Özet (Çeviri)

This thesis aims to scrutinize the determinants of Electric Vehicle (EV) sales incorporating socioeconomic and other factors through a panel data analysis covering 23 OECD countries over the period from 2010 to 2022. After using panel data analysis for the Fixed Effects model, we extend our study through a one-step difference Generalized Method of Moments (GMM) and system GMM techniques to analyze the data under the possibility of the presence of endogeneity. We show that the first lag of EV sales, the number of charging stations from the previous year, GDP per capita and years of schooling have positive and significant effects on EV sales based on difference GMM estimation. The findings indicate that years of schooling is the most influential factor in the adoption of EVs. It is also revealed that the other variables have no statistically significant effect on EV sales including oil prices, unlike the studies that cover a shorter period of time.

Benzer Tezler

  1. Elektrikli araç şarj yüklerinin raslantısal benzetimi ve alçak gerilim dağıtım şebekesine etkisi

    Stochastic modelling of electric vehicle charging load and its impacts on low voltage distribution networks

    ÖNDER POLAT

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2015

    Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Elektrik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. ÖMER GÜL

  2. Isı enerjisinin geri kazanılması

    Heat recovery

    İBRAHİM DAĞ

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    1994

    Makine Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    DOÇ.DR. İ. CEM PARMAKSIZOĞLU

  3. Assessment of the autonomous vehicles impacts on urban mobility and urban form

    Sürücüsüz araçların kentsel hareketlilik ve kentsel yapısı üzerindeki etkilerinin değerlendirilmesi

    MAZDAK SADEGHPOUR

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2024

    Trafikİstanbul Teknik Üniversitesi

    Şehir ve Bölge Planlama Ana Bilim Dalı

    DOÇ. EDA BEYAZIT

  4. 180-250 VAC tek faz giriş beslemeli güç faktörü düzeltme devresi

    180-250 VAC power factor correction circuit with single phase input supply

    AYŞE TANATAR

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2023

    Elektrik ve Elektronik MühendisliğiGazi Üniversitesi

    Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ BÜLENT DAĞ