(s,S) stok kontrol sistemine ilişkin parametrelerin simülasyon tabanlı optimizasyonu
Simulation-based optimization of parameters in (s,S) inventory control system
- Tez No: 894422
- Danışmanlar: DR. ÖĞR. ÜYESİ ÖZGÜR ESKİ, DR. ÖĞR. ÜYESİ ÖZLEM UZUN ARAZ
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Endüstri ve Endüstri Mühendisliği, Industrial and Industrial Engineering
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2024
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Manisa Celal Bayar Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Endüstri Mühendisliği Bilim Dalı
- Sayfa Sayısı: 145
Özet
Üretim yapan firmalarda stoklar firmanın maliyetlerinde önemli bir etkiye sahiptir. Firmalar karlılıklarını artırmak, maliyetlerini azaltmak için kendi kısıtlarına uygun stok kontrol politikası belirleyebilirler. Firmalar etkili stok kontrolü ile üretimlerini aksatmadan ve aşırı stok tutmadan üretimlerini devam ettirmenin yanı sıra maliyetlerini azaltabilir, maliyet raporları için düzenli bir şekilde stok dengesini sağlayabilirler. Bu çalışmada üretim yapan bir işletmede, tek kalemli stok kontrol modeli simülasyon yöntemi ile stokastik olarak modellenmiştir. Simülasyon programıyla entegre çalışan genetik algoritma, benzetimli tavlama algoritması ve simülasyon optimizasyonu aracı kullanarak optimum toplam stok maliyetini veren stok kontrol parametreleri belirlenmeye çalışılmıştır ve sonuçlar karşılaştırılmıştır. Genetik algoritma ve benzetimli tavlama algoritmalarında kullanılan parametreler algoritmanın etkin çalışması için önem arz etmektedir. Bu nedenle genetik algoritma ve benzetimli tavlama algoritmalarının performansını geliştirebilmek için parametreler ile bir dizi deney yapılmıştır. Stok maliyetinin farklı durumlar altında nasıl etkilendiğinin incelenebilmesi için program sipariş miktarı, tedarik süresi ve siparişlerin gelişler arası süresi faktörlerinin farklı seviyeleri için çalıştırılmış ve elde edilen toplam stok maliyeti değerleri karşılaştırılmıştır. Sonrasında bu faktörlerin etkisinin incelenebilmesi için karşılaştırmalı deneyler yapılmıştır.
Özet (Çeviri)
Inventories in manufacturing companies have a significant impact on the costs of the company. Companies can determine an inventory control policy appropriate to their constraints in order to increase their profitability and reduce their costs. With effective stock control, companies can continue their production without interruption and without holding excessive stock, reduce their costs, and regularly balance their stock for cost reports. In this study, a single-item inventory control model was stochastically modelled with the simulation method in a manufacturing company. Using a genetic algorithm, simulated annealing algorithm, and simulation optimisation tool integrated with the simulation program, the inventory control parameters that give the optimum total inventory cost were tried to be determined, and the results were compared. The parameters used in genetic algorithms and simulated annealing algorithms are essential for the effective operation of the algorithm. Therefore, a series of experiments were conducted with parameters to improve the performance of genetic algorithm and simulated annealing algorithms. In order to examine how inventory costs are affected under different conditions, the program was run for varying levels of order quantity, lead time and time between arrivals, and the total inventory cost values obtained were compared. Afterwards, comparative experiments were conducted to examine the effects of these factors.
Benzer Tezler
- Çifte kaynak kısıtlı grup teknolojisi üretim sistemlerinin bozucu faktörlere dayanıklı tasarımı
Robust design of dual resource constrained group technology production systems
MUSTAFA AKHUN
Doktora
Türkçe
1999
Endüstri ve Endüstri Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiPROF. DR. M. BÜLENT DURMUŞOĞLU
- Dağıtım merkezi depolarına ilişkin hiyerarşik depo tasarım metodolojisi ve konvansiyonel/otomatik depo karar problemine ilişkin analitik bir model
Hierarchical warehouse design methodology and an analytical model for conventional/automatic warehouse decision problem for distribution centers
İSMAİL KARAKIŞ
Doktora
Türkçe
2014
Endüstri ve Endüstri Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiEndüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. DR. MURAT BASKAK
- Enriching predictive models using graph embeddings
Tahminleme modellerinin çizge gömmeleri kullanılarak zenginleştirilmesi
YAREN YILMAZ
Yüksek Lisans
İngilizce
2023
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ŞULE ÖĞÜDÜCÜ
- Determining the value of a product substitution strategy for a stochastic manufacturing/remanufacturing system
Bir stokastik üretim/yeniden üretim sisteminde ürün ikame stratejisinin değerlendirilmesi
EMRE KÜRTÜL
Yüksek Lisans
İngilizce
2013
Endüstri ve Endüstri MühendisliğiGalatasaray ÜniversitesiEndüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. DR. SEMRA ŞEBNEM AHISKA
- Smart business accounting software as an android mobile application using artificial intelligence
Yapay zeka kullanımlı akıllı muhasebe android mobil uygulama yazılımı
MUHAMMET SERHAT OKYAY
Yüksek Lisans
İngilizce
2018
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİzmir Katip Çelebi ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. AYŞEGÜL ALAYBEYOĞLU
YRD. DOÇ. DR. AYTUĞ ONAN