Advanced land use mix analysis in urban areas using point-based data: Methods and applications
Noktasal veriler kullanılarak kentsel alanlarda gelişmiş karışık arazi kullanım analizi: Yöntemler ve uygulamalar
- Tez No: 895665
- Danışmanlar: PROF. DR. NAZİFE BAYKAL, PROF. DR. HAFİZE ŞEBNEM DÜZGÜN
- Tez Türü: Doktora
- Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Bilim ve Teknoloji, Yönetim Bilişim Sistemleri, Computer Engineering and Computer Science and Control, Science and Technology, Management Information Systems
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2024
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Orta Doğu Teknik Üniversitesi
- Enstitü: Enformatik Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Bilişim Sistemleri Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 98
Özet
Bu tez, karışık arazi kullanım analizinin kentsel planlama, coğrafi bilgi sistemleri araştırmaları ve afet risk değerlendirmesindeki rolünü inceleyerek, bu alanlardaki mevcut zorlukları ele alan yenilikçi yöntemler ve araçlar sunmaktadır. Geleneksel arazi kullanım çeşitliliği değerlendirme yöntemleri, genellikle ölçeklenebilirlik, uyarlanabilirlik ve kentsel ortamların dinamik doğasını yakalama konusunda yetersiz kalmaktadır. Bu araştırma, halka açık nokta tabanlı coğrafi verileri kullanarak gelişmiş, otomatikleştirilmiş karışık arazi kullanım değerlendirme yaklaşımları sunarak bu sınırlamaların üstesinden gelmektedir. Bu tezin bir diğer önemli katkısı, Entropi İndeksi ve Herfindahl-Hirschman İndeksi gibi yaygın indeksleri kullanarak karışık arazi kullanım hesaplamasını kolaylaştıran, açık kaynaklı bir Python paketi olan landusemix'in geliştirilmesidir. Bu paket, kullanıcı dostu, ölçeklenebilir ve uyarlanabilir olacak şekilde tasarlanmıştır ve kentsel planlama ve coğrafi bilgi sistemleri alanındaki araştırmacılar ve uygulayıcılar için değerli bir kaynak oluşturmaktadır. Ayrıca, karışık arazi kullanım analizinin kentsel kırılganlığın, özellikle deprem riski bağlamında, zamana bağlı etkilerini değerlendirerek bir uygulama alanı sunduğu belirtilmelidir. Karışık arazi kullanımını zamana bağlı nüfus dinamikleri ve arazi kullanılabilirlik değerlendirmeleriyle entegre ederek, kentsel kırılganlığın zamanla nasıl değiştiğine dair yeni içgörüler sunmakta ve zaman duyarlı stratejilerin kentsel planlama ve afet hazırlığındaki önemini vurgulamaktadır. Genel olarak, bu araştırma, karışık arazi kullanımının kentsel alanlardaki uygulanmasını ilerleterek, kentsel ortamların karmaşıklığını analiz etme, planlama ve bu ortamlara yanıt verme yeteneğini artıran pratik araçlar ve metodolojiler sunmaktadır. Bulgular, sürdürülebilir, dayanıklı ve yaşanabilir şehirlerin teşvik edilmesine yönelik daha geniş hedefe katkıda bulunmaktadır.
Özet (Çeviri)
This thesis investigates the role of Land Use Mix (LUM) analysis in urban planning, Geographic Information Systems (GIS) research, and disaster risk assessment, offering novel methodologies and tools to address existing challenges in these areas. Traditional methods for assessing LUM often fall short in terms of scalability, adaptability, and the ability to capture the dynamic nature of urban environments. This research overcomes these limitations by introducing advanced, automated approaches to LUM assessment, leveraging publicly available point-based geospatial data. One of the key contributions of this thesis is the development of an open-source Python package, landusemix, which facilitates the calculation of LUM using established indices such as the Entropy Index and the Herfindahl-Hirschman Index. This package is designed to be user-friendly, scalable, and adaptable, making it a valuable resource for researchers and practitioners in urban planning and GIS. Furthermore, the thesis extends the application of LUM analysis to assess temporal variations in urban vulnerability, particularly in the context of earthquake risk. By integrating LUM with temporal population dynamics and land usability assessments, the study provides new insights into how urban vulnerability shifts over time, emphasizing the importance of time-sensitive strategies in urban planning and disaster preparedness. Overall, this research advances the understanding and application of LUM in urban studies, offering practical tools and methodologies that enhance the ability to analyze, plan, and respond to the complexities of urban environments. The findings contribute to the broader goal of promoting sustainable, resilient, and livable cities.
Benzer Tezler
- Urban dynamics of İstanbul: Exploring urban complexity via the spatial distribution of activities
İstanbul'un kentsel dinamikleri: Faaliyetlerin mekansal dağılımı aracılığıyla kentsel karmaşıklığın keşfi
REYHANEH YOUNESI SANDI
Yüksek Lisans
İngilizce
2024
Şehircilik ve Bölge Planlamaİstanbul Teknik ÜniversitesiŞehir ve Bölge Planlama Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. EDA YÜCESOY
- Şirket karlılığının artırılmasında insan kaynakları ile ilgili bir model araştırması
Başlık çevirisi yok
CÜNEYT DEMİRKAYA
Yüksek Lisans
Türkçe
1998
İnşaat Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiYapı İşletmesi Ana Bilim Dalı
PROF. DR. DOĞAN SORGUÇ
- Diklofop metil'in ileri oksidasyon teknikleriyle parçalanma süreçlerinin incelenmesi
Investigation of diclofop methyl's degradation process by advanced oxidation techniques
BÜŞRA ERDEN
Doktora
Türkçe
2022
Çevre MühendisliğiSakarya ÜniversitesiÇevre Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. İSMAİL AYHAN ŞENGİL
- Derin öğrenme yöntemleri ile MODIS tabanlı NDVI ve LST zaman serilerinin kestirimi ve kuraklık şiddetinin araştırılması
Prediction of MODIS-based NDVI and LST time series and investigation of drought severity using deep learning methods
EMİRCAN BUĞA
Yüksek Lisans
Türkçe
2024
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolMersin ÜniversitesiUzaktan Algılama ve Coğrafi Bilgi Sistemleri Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. MUZAFFER CAN İBAN
- Türkiye'de stabilizasyon havuzu uygulamaları için bilgisayar programı geliştirilmesi
Başlık çevirisi yok
HAKKI GÜLŞEN
Yüksek Lisans
Türkçe
1998
Çevre Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiÇevre Mühendisliği Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. DR. ATİLLA ALTAY