Geri Dön

Iot ve IIot teknolojileri için uzman sisteme dayalı analiz yöntemi

Expert system based analysis method for Iot and IIot technologies

  1. Tez No: 898649
  2. Yazar: GÖKÇE KARACAYILMAZ
  3. Danışmanlar: DOÇ. DR. HARUN ARTUNER
  4. Tez Türü: Doktora
  5. Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2024
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Hacettepe Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Adli Bilimler Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 130

Özet

Endüstri 4.0 süreciyle büyük ivme kazanan bilgi toplumuna geçiş ile birlikte, insan hayatına büyük esneklik, hız ve verimlilik sağlayan bilgi teknolojileri beraberinde yeni saldırı yüzeylerini de ortaya çıkarmıştır. Özellikle IoT ve IIoT altyapısının kullanıldığı başta kritik altyapılar olmak üzere, akıllı şebekler, akıllı evler de dahil olmak üzere siber güvenlik analizleri gerçekleştirilmeden kullanıma geçilmiştir. Süreç içerisinde yaşanan siber güvenlik saldırıları ile birlikte sistemlerin güvenlik analizlerinin önemi ortaya çıkmıştır. Bu tez çalışması, IoT ve IIoT sistemlerinin güvenlik açıklarını incelemek ve bu açıkların giderilmesine yönelik bir uzman sistem modeli geliştirmek üzerine odaklanmıştır. Çalışmanın ilk aşamasında, IoT ve IIoT sistemlerinin ağ topolojilerindeki güvenlik zafiyetleri detaylı bir şekilde incelenmiştir. Analizler kapsamında, çeşitli saldırı senaryoları üzerinden incelemeler yapılmış ve IIoT sistemlerine yönelik potansiyel tehditlerin doğasını anlamak amacıyla derinlemesine bir bakış sunulmuştur. Çalışmanın odak noktası, uzman sistem tabanlı bir saldırı tespit yönteminin araştırılması, geliştirilmesi ve bu yaklaşımın etkinliğinin değerlendirilmesidir.

Özet (Çeviri)

The transition to an information society, accelerated by the advancements brought about by Industry 4.0, has introduced significant flexibility, speed, and efficiency into human life through information technologies. However, this transition has also exposed new attack surfaces. Particularly in critical infrastructures where IoT and IIoT architectures are utilized, including smart grids and smart homes, these technologies have often been deployed without comprehensive cybersecurity analyses. The occurrence of cyberattacks over time has highlighted the critical importance of security assessments in these systems. This thesis focuses on examining the security vulnerabilities within IoT and IIoT systems and developing an expert system model aimed at mitigating these vulnerabilities. The initial phase of the study involves a detailed examination of the security weaknesses in the network topologies of IoT and IIoT systems. The analysis includes a review of various attack scenarios, providing an in-depth understanding of the nature of potential threats to IIoT systems. The core focus of the research is the investigation, development, and evaluation of an expert system-based attack detection method, assessing its effectiveness in addressing these security challenges.

Benzer Tezler

  1. Kritik altyapılara yönelik derin öğrenme tabanlı saldırı tespit sistemi tasarımı

    Deep learning based-intrusion detection system design for critical infrastructure

    HAKAN CAN ALTUNAY

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2023

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolKarabük Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. ZAFER ALBAYRAK

  2. Üretim tezgahlarından toplanan verilerin standardizasyonu

    Standardization of data collected from production machines

    ABDULLAH ARDA GÜNAYDIN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2024

    Mekatronik MühendisliğiTokat Gaziosmanpaşa Üniversitesi

    Mekatronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. MUSTAFA EKER

  3. Nesnelerin interneti ekosisteminde iş modeli oluşturulması

    Designing business models for the internet of things ecosystem

    BİRGÜL KILIÇ

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2020

    Mühendislik Bilimleriİstanbul Teknik Üniversitesi

    İşletme Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. NİHAN YILDIRIM

  4. Otomotiv üretiminde kağıtsız imalat konsepti: Bir sanayi 4.0 uygulaması

    Paperless assembly concept in automotive production: A industry 4.0 approach

    GÜRHAN GÜVENER

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2018

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolAfyon Kocatepe Üniversitesi

    İnternet ve Bilişim Teknolojileri Yönetimi Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ ENGİN TAŞ

  5. Kestirimci bakım için ara katman mimari uygulaması

    Middleware architecture application for predictive maintenance

    OSMAN USLU

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2023

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolEskişehir Osmangazi Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ EYÜP ÇİNAR