Analysing the entrepreneurship and innovation potentials of the provinces in Türkiye using robust clustering analysis methods
Türkiye'deki illerin girişimcilik ve inovasyon potansiyellerinin dayanıklı kümeleme analizi yöntemleri ile incelenmesi
- Tez No: 899332
- Danışmanlar: DOÇ. DR. HASAN BULUT
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: İstatistik, Statistics
- Anahtar Kelimeler: Kümeleme Analizi, K-ortalamalar Algoritması, Budanmış k-ortalamalar Algoritması, TCLUST Algoritması, Girişimcilik, İnovasyon, Clustering Analysis, K-means Algorithm, Trimmed K-means Algorithm, TCLUST Algorithm, Entrepreneurship, Innovation
- Yıl: 2024
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Ondokuz Mayıs Üniversitesi
- Enstitü: Lisansüstü Eğitim Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: İstatistik Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: İstatistik Bilim Dalı
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Ülke ekonomilerinin gelişmesi için girişimcilik ve inovasyon potansiyellerinin harekete geçirilmesi çok önemlidir. Bu nedenle bu çalışmada Türkiye'deki illerin girişimcilik ve inovasyon göstergelerine göre kümelenmesi amaçlanmaktadır. Kümeleme analizi, geniş veri kümelerini analiz etmek ve faydalı bilgileri çıkarmak için yaygın olarak kullanılan, bilgi keşfi ve veri madenciliği tekniklerinden biridir. Kümeleme analizinin öncelikli amacı gözlemleri aralarında heterojen fakat kendi içerisinde homojen bir şekilde gruplara (kümelere) ayırmaktır. Pek çok istatistiksel yöntemde olduğu gibi veri setindeki aykırı değerler klasik kümeleme algoritmalarını olumsuz etkilemektedir. Bu durumda dayanıklı kümeleme algoritmaları kullanılması gerekmektedir. Bu çalışmada kullanılan veri seti aykırı değerler içerdiği için klasik kümeleme algoritmalarının yanı sıra dayanıklı kümeleme algoritmaları kullanılmış ve sonuçlar karşılaştırılmıştır. Bu çalışmada klasik yaklaşım olarak hiyerarşik kümeleme algoritmaları, hiyerarşik olmayan k-ortalamalar algoritması ve robust alternatif olarak budanmış k-ortalamalar ve TCLUST algoritmaları kullanılarak Türkiye'deki iller girişimcilik ve inovasyon göstergelerine göre kümelenmişlerdir.
Özet (Çeviri)
It is of great significance to mobilise entrepreneurship and innovation potentials for the advancement of national economies. Therefore, the objective of this study is to cluster the provinces in Turkey according to their entrepreneurship and innovation indicators. Cluster analysis is one of the widely used knowledge discovery and data mining techniques to analyse large data sets and extract useful information. The primary objective of cluster analysis is to classify observations into groups or clusters that are heterogeneous among themselves but homogeneous within themselves. As in many statistical methods, the presence of outliers in the data set negatively affects classical clustering algorithms. In this case, it is recommended that robust clustering algorithms be used. Since the data set used in this study comprises outliers, robust clustering algorithms as well as classical clustering algorithms were utilised and the results were compared. In this study, hierarchical clustering algorithms as a classical approach, non-hierarchical k-means algorithms, trimmed k-means algorithms, and TCLUST algorithms as robust alternatives were used to cluster provinces in Türkiye according to entrepreneurship and innovation indicators.
Benzer Tezler
- Çimentonun sertleşmesi üzerinde kimyasal komponentlerin etkisi
Başlık çevirisi yok
NACİYE TÜRKEL
Yüksek Lisans
Türkçe
1986
Kimya MühendisliğiUludağ ÜniversitesiKimya Ana Bilim Dalı
PROF. DR. MUSTAFA CEBE
- Nükleer rezonasta moleküler yapıların incelenmesi (yapısal faz geçiş kuramları üzerine bir inceleme)
Başlık çevirisi yok
ABDURRAHMAN ANDİÇ
Yüksek Lisans
Türkçe
1986
Fizik ve Fizik MühendisliğiUludağ ÜniversitesiFizik Ana Bilim Dalı
PROF. DR. AYTAÇ YALÇINER
- Makro besin elementlerinin (NPK) İzmir'de Mayıs ayında açığa dikilen 4-6 cm çevre büyüklüğündeki Gladiolus cinsine ait“hunting song”ve“Novalüx”kültür çeşitlerinin yumrularının gelişmeleri üzerine etkileri
Başlık çevirisi yok
TAHA ALİ AMEN
Yüksek Lisans
Türkçe
1985
ZiraatEge ÜniversitesiPeyzaj Mimarlığı Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. ADNAN HATİPOĞLU
- İki katlı pamuk ipliklerinden dokunan kumaşlarda örgüye bağlı olarak maksimum atkı sıklığının değişimi üzerinde bir araştırma
Başlık çevirisi yok
MELTEM ASLI NARTER
Yüksek Lisans
Türkçe
1985
Tekstil ve Tekstil MühendisliğiEge ÜniversitesiTekstil Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. GÜNGÖR BAŞER
- Izgara ve altlık üstünde barındırılan ile de france X kıvırcık (Fl) ve merinos kuzularının entansif besideki performansları
Başlık çevirisi yok
ÜMRAN ŞAHAN
Yüksek Lisans
Türkçe
1987
Veteriner HekimliğiUludağ ÜniversitesiZootekni Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ERDOĞAN TUNCEL