Analysing the entrepreneurship and innovation potentials of the provinces in Türkiye using robust clustering analysis methods
Türkiye'deki illerin girişimcilik ve inovasyon potansiyellerinin dayanıklı kümeleme analizi yöntemleri ile incelenmesi
- Tez No: 899332
- Danışmanlar: DOÇ. DR. HASAN BULUT
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: İstatistik, Statistics
- Anahtar Kelimeler: Kümeleme Analizi, K-ortalamalar Algoritması, Budanmış k-ortalamalar Algoritması, TCLUST Algoritması, Girişimcilik, İnovasyon, Clustering Analysis, K-means Algorithm, Trimmed K-means Algorithm, TCLUST Algorithm, Entrepreneurship, Innovation
- Yıl: 2024
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Ondokuz Mayıs Üniversitesi
- Enstitü: Lisansüstü Eğitim Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: İstatistik Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: İstatistik Bilim Dalı
- Sayfa Sayısı: 50
Özet
Ülke ekonomilerinin gelişmesi için girişimcilik ve inovasyon potansiyellerinin harekete geçirilmesi çok önemlidir. Bu nedenle bu çalışmada Türkiye'deki illerin girişimcilik ve inovasyon göstergelerine göre kümelenmesi amaçlanmaktadır. Kümeleme analizi, geniş veri kümelerini analiz etmek ve faydalı bilgileri çıkarmak için yaygın olarak kullanılan, bilgi keşfi ve veri madenciliği tekniklerinden biridir. Kümeleme analizinin öncelikli amacı gözlemleri aralarında heterojen fakat kendi içerisinde homojen bir şekilde gruplara (kümelere) ayırmaktır. Pek çok istatistiksel yöntemde olduğu gibi veri setindeki aykırı değerler klasik kümeleme algoritmalarını olumsuz etkilemektedir. Bu durumda dayanıklı kümeleme algoritmaları kullanılması gerekmektedir. Bu çalışmada kullanılan veri seti aykırı değerler içerdiği için klasik kümeleme algoritmalarının yanı sıra dayanıklı kümeleme algoritmaları kullanılmış ve sonuçlar karşılaştırılmıştır. Bu çalışmada klasik yaklaşım olarak hiyerarşik kümeleme algoritmaları, hiyerarşik olmayan k-ortalamalar algoritması ve robust alternatif olarak budanmış k-ortalamalar ve TCLUST algoritmaları kullanılarak Türkiye'deki iller girişimcilik ve inovasyon göstergelerine göre kümelenmişlerdir.
Özet (Çeviri)
It is of great significance to mobilise entrepreneurship and innovation potentials for the advancement of national economies. Therefore, the objective of this study is to cluster the provinces in Turkey according to their entrepreneurship and innovation indicators. Cluster analysis is one of the widely used knowledge discovery and data mining techniques to analyse large data sets and extract useful information. The primary objective of cluster analysis is to classify observations into groups or clusters that are heterogeneous among themselves but homogeneous within themselves. As in many statistical methods, the presence of outliers in the data set negatively affects classical clustering algorithms. In this case, it is recommended that robust clustering algorithms be used. Since the data set used in this study comprises outliers, robust clustering algorithms as well as classical clustering algorithms were utilised and the results were compared. In this study, hierarchical clustering algorithms as a classical approach, non-hierarchical k-means algorithms, trimmed k-means algorithms, and TCLUST algorithms as robust alternatives were used to cluster provinces in Türkiye according to entrepreneurship and innovation indicators.
Benzer Tezler
- Doğu Karadeniz projesi bölgesinde tarımsal girişimcilik kapasitesinin analizi
Analysing of agricultural entrepreneurship capacity in the Eastern Black Sea project region
HAKAN GÜNLÜ
Doktora
Türkçe
2022
ZiraatOndokuz Mayıs ÜniversitesiTarım Ekonomisi Ana Bilim Dalı
PROF. DR. KÜRŞAT DEMİRYÜREK
- TRC22 bölgesinin gelişme dinamiği olarak girişimcilik: Girişimciliğin sosyal ağlarında bölgesel gelişmeyi aramak
Entrepreneurship as the development dynamics of the TRC22 region: Searching regional development in the social networks of entrepreneurship
EFSUN TOĞRUL
Yüksek Lisans
Türkçe
2021
Şehircilik ve Bölge Planlamaİstanbul Teknik ÜniversitesiŞehir ve Bölge Planlama Ana Bilim Dalı
PROF. DR. GÜLDEN ERKUT
- Türkiye şehirlerinin yenilikçilik potansiyellerinin değerlendirilmesi
Evaluation the potential of Turkish provinces tobecome innovative cities
DELAL EKİNCİ
Yüksek Lisans
Türkçe
2019
Şehircilik ve Bölge Planlamaİstanbul Teknik ÜniversitesiŞehir ve Bölge Planlama Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. EBRU KERİMOĞLU
- Çalışanların girişimci ve yenilikçi davranışlarının işletmelerin ihracat performansına etkisi
The effect of entrepreneurial and innovative behaviors of employees on export performance of enterprises
ÇİĞDEM YILMAZ
Yüksek Lisans
Türkçe
2024
Uluslararası Ticaretİstanbul Gelişim ÜniversitesiUluslararası Ticaret ve Lojistik Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. DURSUN BOZ
- Bölgesel kalkınmada yatırım ortamının rolü: Siirt örneği
The role of investment environment in regional development: Siirt example
MUHAMMED MEKİN TOKGÖZ