Manyetit destekli yeni tür ligantlar ve metal komplekslerinin sentezi: D-sorbitol'ün transfer hidrojenasyonla sentezinde katalitik özelliklerinin incelenmesi
Synthesis of magnetite supported novel ligands and their metal complexes: Investigation of catalytic properties in production of D-sorbitol with transfer hydrogenation
- Tez No: 900779
- Danışmanlar: PROF. DR. SERHAN URUŞ
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Biyokimya, Kimya, Gıda Mühendisliği, Biochemistry, Chemistry, Food Engineering
- Anahtar Kelimeler: Katalitik aktivite, Katalitik etki, Katalitik reaksiyon, Katalitik özellikler, Manyetit, Catalytic activity, Catalytic effect, Catalytic reaction, Catalytic properties, Magnetite
- Yıl: 2024
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Kahramanmaraş Sütçü İmam Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Kimya Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Kimya Bilim Dalı
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Bu çalışmada manyetit destekli iki tür ligand Fe3O4@SiO2@L1 (MDL1) ve Fe3O4@SiO2@L2 (MDL2) ligandlarının Ni(II), Co(II), Cu(II) kompleksleri sentezlenmiştir ve D-sorbitol`ün transfer hidrojenasyonla sentezinde (0,1g, 0,05g, 0,025g, 0,0125g ) miktarlarda Ni(II), Co(II), Cu(II) komplekslerinin katalitik özellikleri incelenmiştir. Sorbitol; toksik olmaması, tatlı tada sahip olması, suda çözünürlüğünün fazla olması, lezzet ve tat üzerinde avantajlara sahip olması nedeniyle yaygın bir şekilde kullanılmaktadır. Sentezlenen manyetit destekli ligandlar ve kompleklerin yapısı ve karakterizasyonu, TEM, SEM-EDX, XRD, HPLC, TG/DTA, FT-IR ve benzeri element analizi teknikleri ile yapılmıştır. Bu ligandların Ni(II), Co(II), Cu(II) komplekslerinin reaksiyon şartlarında özellikle 0,1g nano- katalizör kullanılan Fe3O4@SiO2@L1 ligandının Ni(II) kompleksinin %98,80 dönüşüm ve %97,87 seçicilik ile çok ekili katalizör olduğu saptanmıştır. D-glikozdan transfer hidrojenasyon reaksiyonu ile D-Sorbitol elde edilmesinde incelendi.
Özet (Çeviri)
In this study, Ni(II), Co(II), Cu(II) complexes of two kinds of magnetite supported ligands Fe3O4@SiO2@L1 (MDL1) and Fe3O4@SiO2@L2 (MDL2) were synthesized and the catalytic properties of Ni(II), Co(II), Cu(II) complexes in the synthesis of D-sorbitol by transfer hydrogenation (0,1g, 0,05g, 0,025g, 0,0125g) were investigated. Sorbitol is widely used due to its non-toxicity, sweet taste, high water solubility, and advantages on flavor and taste. The structure and characterization of the synthesized magnetite supported ligands and complexes were carried out by TEM, SEM-EDX, XRD, HPLC, TG/DTA, FT-IR and similar elemental analysis techniques. It was determined that the Ni(II), Co(II), Cu(II) complexes of these ligands were very effective catalysts with 98,80% conversion and 97,87% selectivity of the Ni(II) complex of the Fe3O4@SiO2@L1 ligand, especially using 0,1g nano-catalyst, under the reaction conditions. It was investigated in the transfer hydrogenation reaction from D-glucose to obtain D-Sorbitol.
Benzer Tezler
- Yeni sübstitüe ftalosiyaninlerin sentezi ve özelliklerinin incelenmesi
The Synthesis and properties of new substituded pathalocyanines
SÜLEYMAN GÜRSOY
- Yeni nesil platin komplekslerinin kütle spektrometrik yöntemlerle incelenmesi ve antikanser aktivitelerinin in vitro olarak araştırılması
Investigation of new generation platinum complexes by mass spectrometric methods and their anti-cancer activities in vitro studies
ASLI ÇAL
- Synthesis, characterization and biocompatibility tests of magnetic nanoparticles
Manyetik nanopartiküllerin sentezlenmesi, karakterizasyonu ve biyouyumluluk testlerinin gerçekleştirilmesi
AYSA AZMOUDEH
Yüksek Lisans
İngilizce
2023
Metalurji Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiMetalurji ve Malzeme Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. DUYGU AĞAOĞULLARI
- MR görüntülerinde menisküslerin segmentasyonu ve menisküs yırtıklarının tespiti
Meniscus segmentation and detection of meniscus tears in MR images
AHMET SAYGILI
Doktora
Türkçe
2017
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolYıldız Teknik ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. SONGÜL ALBAYRAK
- Manyetik rezonans görüntüleri yardımıyla Multiple Skleroz hastalığının tanısı için derin öğrenme yöntemlerinin analizi
Analysis of deep learning methods using magnetic resonance images for the diagnosis of Multiple Sclerosis disease
FATMA AKSU
Yüksek Lisans
Türkçe
2025
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolSelçuk ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. AHMET CEVAHİR ÇINAR