Geri Dön

Option pricing under delay effect

Gecikme etkisiyle opsiyon fiyatlama

  1. Tez No: 903929
  2. Yazar: EMİNE EZGİ ALPTEKİN
  3. Danışmanlar: PROF. DR. ÖMÜR UĞUR
  4. Tez Türü: Doktora
  5. Konular: Matematik, Mathematics
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2024
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: Orta Doğu Teknik Üniversitesi
  10. Enstitü: Uygulamalı Matematik Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Finansal Matematik Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 111

Özet

Fizik, ekoloji, biyoloji, ekonomi, mühendislik, finansal matematik gibi birçok alanda olaylar genellikle anında etki göstermez. Bunun yerine, gelecekteki durumları etki lerler. Bu sistemlerin nasıl çalı¸stı˘ gını ve davrandı˘ gını anlamak için, stokastik diferan siyel denklemlere (SDE) geçmi¸s olaylardan gelen bilgileri ekleyerek elde edilen sto kastik gecikmeli diferansiyel denklemler (SDDE) kullanılır. Bu nedenle, SDDE'ler gerçek hayatı daha iyi yansıtabildikleri için giderek daha fazla ilgi çekmektedir. Sto kastik kalkülüs kullanılarak tam çözümler bulmak genellikle çok zor ve bazen im kânsız oldu˘ gundan, SDDE'ler için bazı sayısal yöntemler geli¸stirilmi¸stir. En bilinen yöntemler Euler Maruyama ve Milstein yöntemleridir. Son zamanlarda, ekonomi ve f inans alanında, zaman gecikmelerinin rastgele ya da sabit olabilece˘ gi sistemler için opsiyon fiyatlandırması üzerine ara¸stırmalar yapılmaktadır. Bu tez, sabit bir gecikme süresi oldu˘ gunda SDDE'lerin genel formlarını anlamayı, bu denklemleri çözmeyi ve daha sonra bu denklemleri opsiyon fiyatlandırması için kullanmayı amaçlamaktadır. Gecikmeli geometrik Brown hareketini (GBM) takip eden dinamikler altında Avrupa tipi vanilla, Amerikan tipi vanilla, Avrupa tipi döviz, Avrupa tipi takas opsiyonlarının ve varlık fiyatının gecikmeli Heston modelini takip etti˘ gi Avrupa tipi vanilla opsi yonlarının fiyatlandırılması ele alınmı¸stır. Ardından gecikme teriminin fiyatlandırma sürecine etkisini görmek için bazı sayısal uygulamalar yapılmı¸stır.

Özet (Çeviri)

In many fields like physics, ecology, biology, economics, engineering, and financial mathematics, events often don't have an immediate effect. Instead, they impact future situations. To understand how these systems work and behave, we use stochastic delay differential equations (SDDEs), obtained by adding information from past events into stochastic differential equations (SDEs). Thus, SDDEs are gaining attention because they can better reflect real-life situations. Some numerical methods for SDDEs have been developed because it's often very difficult, and sometimes impossible, to find exact solutions using stochastic calculus. The most known methods are Euler Maruyama and Milstein methods. Recently, researchers in economics and finance have been studying option pricing for systems with time delays, which can be either random or fixed. We aim to understand the general structure of SDDEs while solving them when the time delay is fixed and then use the delayed dynamics for option pricing. The pricing of European vanilla, American vanilla, European foreign exchange and European exchange options whenever underlying dynamics follow delayed geometric Brownian motion (GBM) and European vanilla where the asset price follows the delayed Heston model are considered. Some numerical implementations are carried out to see the effect of delay term on the pricing process.

Benzer Tezler

  1. Gelişmekte olan ülkelere yönelik uluslararası sermaye hareketleri ve Türkiye

    International capital flaws to emerging markets Turkey

    SERKAN ASLAN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2001

    EkonomiMarmara Üniversitesi

    Sermaye Piyasası ve Borsa Ana Bilim Dalı

    Y.DOÇ.DR. ÖZLEM KOÇ

  2. Belediye katı atıklarının termal yöntemlerle bertarafı teknolojik ve ekonomik incelenmesi

    Thermal disposal methods of municipal solid wastes technological and economical way

    FATİH AVCI

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2016

    Enerjiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Enerji Bilim ve Teknoloji Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. SERDAR YAMAN

  3. Sevis işlemleri ve havayolu/ikram servis sistemleri yönetimi

    Servis operations and airline/catering service systems management

    NURGÜL BALİ

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    1994

    Endüstri ve Endüstri Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    DOÇ.DR. BÜLENT DURMUŞOĞLU

  4. Option pricing under stochastic interest rate

    Rassal faiz oranı altında opsiyon fiyatlandırması

    MERT IŞIK

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2022

    Endüstri ve Endüstri MühendisliğiBoğaziçi Üniversitesi

    Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. AHMET REFİK GÜLLÜ

  5. Option pricing via reinforcement learning: Extensions and further ınsights on the QLBS model

    Pekiştirmeli öğrenme ile opsiyon fiyatlamasi: QLBS modeli üzerine eklemeler ve öngörüler

    AHMET UMUR ÖZSOY

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2023

    MaliyeOrta Doğu Teknik Üniversitesi

    Finansal Matematik Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. ÖMÜR UĞUR