Geri Dön

Zemin çivili duvarların üç boyutlu sayısal analizi ve makine öğrenmesi yaklaşımı

Three dimensional numerical analysis of soil nailed walls and machine learning approach

  1. Tez No: 907421
  2. Yazar: SEMİHA POYRAZ
  3. Danışmanlar: DOÇ. DR. İSA VURAL
  4. Tez Türü: Doktora
  5. Konular: İnşaat Mühendisliği, Civil Engineering
  6. Anahtar Kelimeler: Zemin çivisi, Zemin çivili duvar, Plaxis 3D, Yanal deplasmanlar, Güvenlik sayısı, Sonlu elemanlar analizi, Köşe etkisi, PSR, Makine öğrenmesi, Soil nail, Soil nailed wall, Plaxis 3D, Lateral displacements, Safety number, Finite element analysis, Corner effect, PSR, Machine learning
  7. Yıl: 2024
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Sakarya Uygulamalı Bilimler Üniversitesi
  10. Enstitü: Lisansüstü Eğitim Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: İnşaat Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 223

Özet

Derin kazı çalışmalarında deplasmanları azaltmak ve stabiliteyi arttırmak için iksa yapılarına ihtiyaç duyulmaktadır. Zemin çivili duvarlar kazı çalışmalarında zeminin kayma mukavemetini arttırmak, deplasmanları azaltmak ve zemini kararlı hale getirmek için uygulanan iksa sistemleridir. Diğer iksa sistemlerinde olduğu gibi zemin çivili duvarlarla desteklenmiş kazı çukurları da doğası gereği üç boyutlu ortamlardır. Çalışma kapsamında zemin çivili duvarın gerçeğe en yakın şekilde temsil edilebilmesi amacıyla üç boyutlu araştırmalar gerçekleştirilmiştir. Bu amaçla Tepe AVM projesi zemin çivili duvarın zemin, geometri, çivi uygulama koşulları ile uyumlu Plaxis 2D v.23 iki boyutlu ve Plaxis 3D v.23 üç boyutlu sonlu elemanlar model örnekleri oluşturulmuş ve inklinometre ölçüm sonuçları ile model doğruluğu sağlanmıştır. Parametrik araştırmalar aşamasında öncelikle kazı çukuru boyutlarının deplasmanlar ve köşe etkisini temsil eden düzlem-gerinim oranı (PSR) üzerine etkisi ortaya koyulmuştur. Ardından Plaxis 3D v.23 yazılımı ile 336 adet düzlem-gerinim dilim model ve 336 adet üç boyutlu modeller oluşturulmuştur. Gerçekleştirilen parametrik analiz çalışmaları ile arka şev açısı (β), iksa duvar açısı (α), çivi boyu (L/H), kazı derinliği (H) ve köşeden uzaklık (xH) değişken koşulları altında zemin çivili duvarların deplasman ve güvenlik sayısı yönünden nasıl etkilendiği belirlenmiştir. Bununla birlikte zemin çivili duvarlarda düzlem-gerinim oranı (PSR) ve köşe etkisi belirlenmiştir. Aynı değişken koşullara bağlı olarak çivilere gelen maksimum eksenel kuvvetlerin köşeden uzaklaştıkça nasıl değiştiği tespit edilmiştir. Düzlem-gerinim ve üç boyutlu modellerde yapılan deplasman ve güvenlik sayısı sonuçları üzerinde Pearson korelasyon analizi yapılmıştır. Korelasyon analizleri ile her bir parametrenin ikili monotonik ilişkisinin gücü ve yönü saptanmıştır. Ardından makine öğrenmesi yöntemleri olan; yapay sinir ağları (ANN), sınıflama ve regresyon ağacı (CART), destek vektör regresyonu (SVR), ekstrem gradyan artırma (XGBoost) ve hafif gradyan artırma (LightGBM) tahmin modelleriyle %99 güvenilirliği kanıtlanmış deplasman, güvenlik sayısı ve çivi boyu tahmin çalışmaları gerçekleştirilmiştir. Bu tez çalışması ile zemin çivili duvarlarda deplasmanlar, güvenlik sayısı ve çivilere gelen maksimum eksenel kuvvetlerin (köşe etkisini de dikkate alarak) üç boyutlu koşullar altında davranışı belirlenmiştir. Zemin çivili duvarların tasarımlarında kılavuz oluşturabilecek bir çalışma ortaya koyulmuştur.

Özet (Çeviri)

In deep excavations, shoring structures are needed to reduce displacements and increase stability. Soil nailed walls are shoring systems applied to increase the shear strength of the soil, reduce displacements and stabilize the ground in excavation works. As with other shoring systems, excavation pits supported by soil nailed walls are inherently three-dimensional environments. Within the scope of the study, three-dimensional research was carried out to represent the soil nailed wall as realistically as possible. For this purpose, Plaxis 2D v.23 two-dimensional and Plaxis 3D v.23 three-dimensional finite element model samples compatible with the soil, geometry and nail application conditions of the Tepe AVM project soil nailed wall were created and model accuracy was ensured using inclinometer measurement results. In the parametric research phase, the effect of excavation pit dimensions on displacements and plane-strain ratio (PSR), which represents the corner effect, was first examined. Then, 336 plane-strain slice models and 336 three-dimensional models were created using Plaxis 3D v.23 software. The parametric analysis studies determined how the soil nailed wall were affected in terms of displacement and safety factor under the variable conditions of back slope angle (β), wall angle (α), nail length (L/H), excavation depth (H) and distance from the corner (xH). In addition, the plane-strain ratio (PSR) and corner effect were determined in the soil nailed walls. The variation of maximum axial forces on the nails as the distance from the corner increased depending on the same variable conditions was also identified. Pearson correlation analysis was performed on the displacement and safety factor results in plane-strain and three-dimensional models. The strength and direction of the binary monotonic relationships between each parameter were identified using correlation analysis. Then, displacement, safety factor and nail length estimation studies with 99% reliability were carried out with machine learning methods, artificial neural networks (ANN), classification and regression tree (CART), support vector regression (SVR), extreme gradient boosting (XGBoost) and light gradient boosting (LightGBM) estimation models. In this thesis study, the behavior of displacements, safety factors, and maximum axial forces on the nails (considering the corner effect) in soil nailed walls under three-dimensional conditions was determined. This study offers guidance that can be used in the design of soil nailed walls.

Benzer Tezler

  1. Computer analysis of multistorey building structures

    Çok katlı betonarme yapıların bilgisayarla analizi

    NAMIK KEMAL ÖZTORUN

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    1994

    İnşaat MühendisliğiOrta Doğu Teknik Üniversitesi

    İnşaat Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. ERGİN ÇITIPITOĞLU

  2. Progressive collapse response of reinforced concrete high-rise buildings designed according to turkish earthquake code

    Türk deprem yönetmeliğine göre yapılan betonarme yüksek binaların ilerlemeli çökmeye tepkisi

    MUNYARADZI GONDOBWE

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2023

    İnşaat MühendisliğiSakarya Üniversitesi

    İnşaat Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. AYDIN DEMİR

  3. Zemin çivisi ile güçlendirilmiş şevlerin gerilme-deformasyon esaslı yöntemler ile değerlendirilmesi

    Evaluation of slope reinforced with soil nail by stress-strain based methods

    AKIN GÖKGÖZ

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2021

    İnşaat Mühendisliğiİstanbul Üniversitesi-Cerrahpaşa

    İnşaat Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. MUSTAFA KUBİLAY KELEŞOĞLU

  4. Investigation of the behavior of box-shaped deep foundations

    Kutu şeklindeki derin temellerin davranışının incelenmesi

    SERDAR GÜNAY

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2023

    İnşaat MühendisliğiBoğaziçi Üniversitesi

    İnşaat Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. ÖZER ÇİNİCİOĞLU

  5. Determination of the mechanical and dynamic properties of recycled concrete aggregate for pavement design

    Yol üstyapısı tasarımı için geri dönüştürülmüş beton agregalarının mekanik ve dinamik özelliklerin belirlenmesi

    MERVE AKBAŞ

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2024

    İnşaat Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    İnşaat Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. RECEP İYİSAN