Developing a GIS tool to analyze housing price variability in urban regions case study: Ankara
Kentsel bölgelerde konut fiyat değişkenliğini analiz etmek için bir GIS aracı geliştirme vaka çalışması: Ankara
- Tez No: 907863
- Danışmanlar: PROF. DR. ZUHAL AKYUREK, DOÇ. DR. TUNCAY KÜÇÜKPEHLİVAN
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Coğrafya, Yönetim Bilişim Sistemleri, Jeodezi ve Fotogrametri, Geography, Management Information Systems, Geodesy and Photogrammetry
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2024
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Orta Doğu Teknik Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Jeodezi ve Coğrafi Bilgi Teknolojileri Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Ankara'nın nüfusu 2020 yılında 5.118.000'den 2023 yılında 5.397.000'e, %5,35 oranında artmış, yerleşim alanlarını genişletmiş ve ileri düzey kentsel analiz araçlarına ihtiyaç duyulmuştur. Bu tez, konut fiyatı dağılımlarını analiz etmek ve görselleştirmek için MapInfo, Visual Studio ve C# kullanılarak geliştirilen özelleştirilmiş bir Coğrafi Bilgi Sistemi (CBS) uygulamasını tanıtmaktadır. Isı haritaları, Thiessen poligonları ve çeşitli faktörlerin konut fiyatlarını nasıl etkilediğini ortaya koyan karşılaştırma araçları ile analizler yapılmaktadır. CBS uygulaması, fiyat aralıkları ve ilçeler arasındaki değişkenlerin histogramlarını görselleştirme, belirli mahalleleri sıralama ve yakınlaştırma gibi özellikler sunarak şehir planlamacıları, gayrimenkul geliştiricileri ve araştırmacıları için önemli bir araç sunmaktadır. Bu araçlar, konut piyasasındaki mekânsal heterojenliği ayrıntılı bir şekilde inceleyerek karmaşık dinamiklerin daha iyi anlaşılmasını sağlamaktadır. CBS uygulamasının analitik yeteneklerini gelişmiş mekânsal analiz yöntemleri olan En Küçük Kareler (OLS) ve Coğrafi Ağırlıklı Regresyon (GWR) modellezi entegre edilerek geliştirmek amaçlanmıştır. Bu modeller, konut fiyatları ile ulaşım, hastaneler, üniversiteler, alışveriş merkezleri, bankalar, okullar ve süpermarketler gibi faktörler arasındaki ilişkileri ortaya koymaktadır. Uygulama aracılığıyla görselleştirilen sonuçlar, Ankara genelinde konut satış verilerinde mekânsal heterojenliği doğrulamakta, özellikle ulaşım gibi önemli olanaklara yakınlık nedeniyle batı bölgelerinde daha yüksek konut fiyatları görülmektedir. Uygulama, Çankaya ilçesinin kendine özgü özelliklerini vurgulayarak, ayrı bir analiz yapılmasını gerektirmiştir. Ayrıca, Kızılay ve Çayyolu'nun yerel analizleri, ulaşım erişimi ve okullara yakınlık gibi faktörlerin özellikle Çayyolu'nda konut fiyatlarını arttırdığını göstermektedir. Bu, Ankara'nın farklı bölgelerindeki konut fiyatlarını etkileyen dinamikleri anlamak için mahalle düzeyinde incelemelerin önemini vurgulamaktadır.
Özet (Çeviri)
Ankara's population has grew by 5.35%, from 5,118,000 in 2020 to 5,397,000 in 2023, expanding the inhabited areas and requiring advanced urban analysis tools. This study introduces a customized Geographic Information System (GIS) application, developed with MapInfo, Visual Studio, and C#, to analyze and visualize housing price distributions through heat maps, Thiessen polygons, and comparison tools that reveal how various factors influence housing prices. The GIS application is a key tool for urban planners, real estate developers, and researchers, offering features like visualizing histograms of variables across price intervals and districts, and options to sort and zoom into specific neighborhoods. These tools enable a detailed exploration of spatial heterogeneity in the housing market, clarifying complex dynamics. It is aimed to present the GIS application's analytical capabilities by integrating advanced spatial analysis methods, including Ordinary Least Squares (OLS) and Geographically Weighted Regression (GWR). These models reveal the relationships between housing prices and factors like proximity to transportation, hospitals, universities, shopping malls, banks, schools, and supermarkets. The results, visualized through the application, confirm spatial heterogeneity in housing prices across Ankara, particularly higher prices in the western regions due to key amenities such as proximity to transportation. The application highlights Çankaya's unique characteristics, requiring separate analysis. As well as, a local analysis of Kızılay and Çayyolu shows that factors like transportation access and proximity to schools drive higher housing prices, especially in Çayyolu. This emphasizes the importance of neighborhood-level investigations to understand the dynamics influencing housing prices in different areas of Ankara.
Benzer Tezler
- A conceptual model for lean and green marketing in the housing industry
Konut sektörü için yalın ve yeşil pazarlama kavramsal modeli
AHMET TUZ
Doktora
İngilizce
2021
Mimarlıkİstanbul Teknik ÜniversitesiMimarlık Ana Bilim Dalı
PROF. DR. BEGÜM SERTYEŞİLIŞIK
- Dokuma kumaşlarda örgü tipinin ham kumaşın boyutları ve geometrik özellikleri üzerindeki etkilerinin araştırılması
Başlık çevirisi yok
EMEL ÖNDER
Yüksek Lisans
Türkçe
1985
Tekstil ve Tekstil MühendisliğiEge ÜniversitesiTekstil Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. GÜNGÖR BAŞER
- Düz atkı örme kumaşlarda ilmek eğikliğinin iplik özellikleri ile ilişkisi üzerine bir araştırma
Başlık çevirisi yok
FATMA ÇEKEN
Yüksek Lisans
Türkçe
1985
Tekstil ve Tekstil MühendisliğiEge ÜniversitesiTekstil Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. GÜNGÖR BAŞER
- Çukurova bölgesinde biyoklimatik veriler kullanılarak açık ve yeşil alan sistemlerinin belirlenmesi ilkeleri üzerinde bir araştırma
A research on the determination of the principles in open and green spaces systems by using the bioclimatic data in Çukurova region
MEHMET FARUK ALTUNKASA
Doktora
Türkçe
1987
Çevre MühendisliğiÇukurova ÜniversitesiPeyzaj Mimarlığı Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. ERDOĞAN GÜLTEKİN
- Ülkemizdeki çeşitli büyüklükteki yerleşim merkezlerinde uygulanabilecek kültür yapısı planlama modeli
The Planning model of the cultural building which applicable at different size of settlement center
MUSTAFA İNCESAKAL
Yüksek Lisans
Türkçe
1986
Şehircilik ve Bölge PlanlamaGazi ÜniversitesiMimarlık Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. UMUR ERKMEN