Geri Dön

SBS sınav sonucu tahmin modeli

SBS exam result prediction model

PDF İndir

  1. Tez No: 911671
  2. Yazar: BOTAN ONAT
  3. Danışmanlar: DOÇ. DR. ALPER BİLGE
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2024
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: Akdeniz Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 39

Özet

Bu araştırma, performans, demografik ve anket verilerine uygulanan makine öğrenimi algoritmalarını kullanarak ortaokul öğrencilerinin akademik performansını tahmin etmeyi amaçlamaktadır. Bu çalışmada, Çoklu Doğrusal Regresyon (MLR), Destek Vektör Makinesi (SVM) ve Evrişimsel Sinir Ağı (CNN) kullanarak 5 kat çapraz doğrulama kullanarak her algoritmanın bireysel ve birleşik veri kümeleri üzerindeki etkinliğini değerlendirdik. Performans Ortalama Mutlak Hata (MAE), Ortalama Karesel Hata (MSE), Ortalama Karekök Hata (RMSE), R-kare (r2) kriterleri ile değerlendirilir. Bu çalışmada, model doğruluğu ve hesaplama verimliliğindeki önemli farklılıkları ortaya koyarak eğitimsel veri analitiği için en uygun stratejiyi belirlemek amacıyla karşılaştırmalı analiz kullanılmıştır. Bu araştırma, öğrenci performansını tahmin etmeye yönelik makine öğrenimi tekniklerinin ayrıntılı bir değerlendirmesini sağlayarak eğitimsel veri madenciliğine katkıda bulunmayı ve eğitim stratejilerini ve müdahalelerini geliştirmeyi amaçlamaktadır.

Özet (Çeviri)

This research aims to predict the academic performance of middle school students using machine learning algorithms applied to performance, demographic, and survey data. In this study, we evaluated the effectiveness of each algorithm on individual and combined datasets using Multiple Linear Regression (MLR), Support Vector Machine (SVM), and Convolutional Neural Network (CNN) with 5-fold cross- validation. Performance is evaluated with Mean Absolute Error (MAE), Mean Square Error (MSE), Root Mean Square Error (RMSE), R-squared (r2) criteria. In this study, comparative analysis was used to determine the optimal strategy for educational data analytics by revealing significant differences in model accuracy and computational efficiency. This research aims to contribute to educational data mining and improve educational strategies and interventions by providing a detailed evaluation of machine learning techniques for predicting student performance.

Benzer Tezler

  1. Tez No

    314373

    Dershane öğrencilerinin fiziksel aktivitede bulunma değişkenine göre sürekli kaygı, sınav kaygısı ve sosyal beceri düzeyleri ile sınav performanslarının değerlendirilmesi

    Evaluation of private teaching center's students? trait anxiety, examination anxiety, social skill levels and examination performance according to the variable of physical activity participation

    OĞUZHAN DALKIRAN

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2012

    Eğitim ve ÖğretimAnkara Üniversitesi

    Beden Eğitimi ve Spor Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. FEHMİ TUNCEL

  2. Tez No

    235518

    İlköğretim II. kademe sosyal bilgiler dersi öğretmenlerinin yazılı sınav soruları ile seviye belirleme sınavı sorularının programa uygunluğunun incelenmesi

    The compatibility analysis of the exam level test (SBS) and written exam questions of the teachers who teach social science with the program

    ERHAN ÇEVİK

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2009

    Eğitim ve ÖğretimNiğde Üniversitesi

    İlköğretim Bölümü

    YRD. DOÇ. DR. HALİL TOKCAN

  3. Tez No

    302151

    Dershaneye gitme, mükemmeliyetçilik, ana-baba tutumu ve sınav kaygısının öğrencilerin SBS başarılarını yordama gücü

    Enrollment in private sbs preparation centers, perfectionalism, parental attitude and test anxiety levels as the predictors of SBS success

    ENGİN ZABUN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2011

    Eğitim ve ÖğretimGaziosmanpaşa Üniversitesi

    İlköğretim Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. GÜLŞAH BAŞOL

  4. Tez No

    271183

    Exam preparation anxiety in Turkey: a longitudinal study on '2010 Level Determination Exam'

    Türkiye?de sınava hazırlanma kaygısı: '2010 Seviye Belirleme Sınavı? üzerine boylamsal araştırma'

    CAN GEZGÖR

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2010

    Eğitim ve ÖğretimBoğaziçi Üniversitesi

    Psikoloji Bölümü

    PROF. FALİH KÖKSAL

  5. Tez No

    358351

    Effect of bilingualism on foreign language skills: A comparison of bilinguals and monolinguals

    İki dilliliğin yabancı dil becerileri üzerine etkisi: Tek dilli ve iki dilli öğrencilerin karşılaştırılması

    DENİZ ELÇİN

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2014

    Eğitim ve ÖğretimÇağ Üniversitesi

    İngiliz Dili Eğitimi Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. HATİCE SOFU

Geri Dön