Geri Dön

Bazı dağılımların özelliklerinin entropi ile incelenmesi

Examining the properties of some distributions by entropy

  1. Tez No: 913144
  2. Yazar: ABDULLATIF KNIFATI
  3. Danışmanlar: PROF. DR. SEVGİ YURT ÖNCEL
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: İstatistik, Statistics
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2021
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Kırıkkale Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: İstatistik Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 96

Özet

Herhangi bir rastgele durumda bir sistem hakkında alınan bir bilginin ne kadar değerli olduğunu ölçmek için ölçüt, sistemin“kararsızlık derecesi”olarak adlandırılır. Bir sistemin kararsızlık derecesi, yani belirsizliği (entropi), yalnızca olası durumların sayısıyla değil, aynı zamanda o durumda olma olasılıklarıyla da ilgilidir. Rasgele bir değişkenin değerlerini, sistemin bulunabileceği durumlar olarak düşünebiliriz. Literatürde farklı entropi ölçüleri yer almaktadır. Bu entropi formüllerinde bir rasgele değişkenin olasılık dağılımı yer aldığından dolayı, farklı dağılımlar için entropi hesabı yapmak her zaman güncel bir problem olmuştur. Rastgele değişkenin dağılımı Uniform Dağılım olduğunda sistemin belirsizliğini hangi ölçü ile belirleneceğine karar vermek önemli bir problemdir. Uniform dağılım, belirsizliği büyük olan bir dağılımdır. Bu çalışmada, Uniform(a,b), Size-Biased Uniform (SBU), Truncated Size-Biased Uniform (TSBU), Area-Biased Uniform (ABU), Truncated Area-Biased Uniform (TABU), Volume-Biased Uniform (VBU), Truncated Volume-Biased Uniform (TVBU) Dağılımları için Shannon, Rényi, Havrda-Charvat,Arimoto, Sharma-Mittal,Tsallis entropileri elde edilmiştir. Bu entropilerin göreli kaybı hesaplanmış, grafikleri çizilmiştir. , durumunda değişik parametreler için hesaplanan entropiler, göreli kayıp ile karşılaştırılmıştır. Uniform dağılıma sahip bir rasgele değişkenin değer kümesini belirleyen parametrelerinin arasındaki fark (yani, b-a değeri) büyüdükçe Uniform dağılımın ağırlıklandırılmasının belirsizliği azaltmakta olduğu görülmüştür.

Özet (Çeviri)

The criterion for measuring how valuable information received about a system is in any random situation is called the“degree of instability”of the system. The degree of instability of a system, ie its uncertainty (entropy), is related not only to the number of possible states, but also to the probabilities of being in that state. We can think of the values of a random variable as states in which the system can be found. When the distribution of the random variable is Uniform Distribution, it is an important problem to decide by which measure to determine the uncertainty of the system. There are different entropy measures in the literature. Since these entropy formulas include the probability distribution of a random variable, it has always been a current problem to calculate entropy for different distributions. When the distribution of the random variable is Uniform Distribution, it is an important problem to decide by which measure to determine the uncertainty of the system. A uniform distribution is a distribution with a large uncertainty. In this study, Uniform(a,b), Size-Biased Uniform (SBU), Truncated Size-Biased Uniform (TSBU), Area-Biased Uniform (ABU), Truncated Area-Biased Uniform (TABU), Volume-Biased Uniform (VBU) ), Shannon, Rényi, Havrda-Charvat,Arimoto, Sharma-Mittaland Mittal, Tsallis entropies were obtained for Truncated Volume-Biased Uniform (TVBU) Distributions. The relative loss of these entropies was calculated and their graphs were drawn. In the case of , the calculated entropies for different parameters are compared with the relative error. It has been seen that the weighting of the uniform distribution reduces the uncertainty as the difference between the parameters determining the value set of a random variable with a uniform distribution (ie, the b-a value) gets larger.

Benzer Tezler

  1. Computational investigation of organic reactions via mechanistic approaches

    Organik tepkimelerin mekanistik yaklaşımlar kullanılarak hesapsal incelenmesi

    ESRA BOZ

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2018

    Kimyaİstanbul Teknik Üniversitesi

    Kimya Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. NURCAN TÜZÜN

  2. Computational investigations for shock wave – boundary layer interactions of a thermally nonequilibrium hypersonic flow

    Isıl dengede olmayan hipersonik bir akıştaki şok dalgası – sınır tabaka etkileşimlerinin hesaplamalı yöntemlerle incelenmesi

    DAVUT VATANSEVER

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2020

    Havacılık Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Uçak ve Uzay Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. BAYRAM ÇELİK

  3. Multiscale modeling and study on the exfoliation and electronic properties of functionalized graphene analogs

    Fonksiyonlaştırılmış grafen analoglarının yapraklanması ve elektronik özellikleri üzerine çok ölçekli modelleme

    BERKAY SÜTAY

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2016

    Kimyaİstanbul Teknik Üniversitesi

    Fizikokimya Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. MİNE YURTSEVER

  4. Detection of sources being used on ddos attacks

    Ddos ataklarında kullanılan kaynakların tespiti

    YALDA MOTEVAKELKHOSROSHAHI

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2019

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik Üniversitesi

    Bilgi Güvenliği Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. ENVER ÖZDEMİR

  5. Bayesli mantıksal çıkarım çerçevesinde maksimum entropi olasılıklarının analizi

    Analysis of maximum entropy probabilities within Bayesian logical inference framework

    EMİN SERHAN SÜZER

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2016

    Matematikİstanbul Üniversitesi

    Matematik Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. MEHMET CEVRİ