Assortment planning with multi-objective evolutionary algorithms
Çok amaçlı evrimsel algoritmalar ile ürün çeşitliliği planlaması
- Tez No: 913710
- Danışmanlar: PROF. DR. JOOST BERKHOUT, PROF. DR. RUBEN BROKKELKAMP
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Belirtilmemiş.
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2024
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Vrije Universiteit Amsterdam
- Enstitü: Yurtdışı Enstitü
- Ana Bilim Dalı: İş Analitiği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 77
Özet
Perakende sektöründe ürün çeşitliliği planlaması, müşteri memnuniyetini artırmayı ve perakendeci kârlılığını en üst düzeye çıkarmayı hedefleyen stratejik bir süreçtir. E-ticaretin yaygınlaşmasıyla birlikte artan ürün çeşitliliği ve karmaşık tedarik ağları, ürün yelpazesi planlamasını giderek daha zorlayıcı hale getirmiştir. Problemin NP-zor yapısı nedeniyle, literatürde polinom çalışma süresinde optimal çözümü garanti eden bir yöntem henüz bulunmamaktadır. Bu bağlamda, metasezgisel yöntemler büyük ölçekli ürün yelpazesi planlama problemlerinin makul sürede çözülebilmesi için alternatif bir yaklaşım olarak öne çıkmaktadır. Bu tezde, IKEA'nın ürün yelpazesi planlama problemini çözmek amacıyla çok amaçlı evrimsel algoritmalar kullanılmaktadır. Araştırmanın hedefi, perakendecinin kârını en üst düzeye çıkarırken, ürün yelpazesi özellikleri aracılığıyla temsil edilen işletme hedeflerinden sapmaları en aza indirmektir. Metodoloji, kendinden uyarlamalı mutasyon yaklaşımıyla geliştirilmiş çok amaçlı evrimsel algoritmaların üç farklı çerçevesini önermektedir. Gerçekleştirilen kıyaslama çalışmaları ve ölçeklenebilirlik analizi, önerilen çerçevelerin performansını ve mevcut IKEA çözümüne kıyasla etkinliğini değerlendirmektedir. Araştırma bulguları, çok amaçlı evrimsel algoritmaların büyük ölçekli perakende ortamlarında ürün çeşitliliği planlaması için etkili ve güvenilir bir yöntem olduğunu ortaya koymaktadır.
Özet (Çeviri)
In the retail sector, assortment planning is a strategic process that aims to enhance customer satisfaction and maximize retailer profitability. The increasing diversity of products and fulfillment networks associated with prevailing e-commerce has made assortment planning increasingly challenging. Because of the NP-hard nature of the problem, there is currently no method in the literature that can guarantee an optimal solution in a polynomial running time. Therefore, metaheuristics stand out as an alternative approach for solving large-scale assortment planning problems in a reasonable time. This thesis employs multi-objective evolutionary algorithms to tackle the IKEA assortment planning problem. The research aims to maximize the retailer's profit and minimize deviations from business targets represented through assortment characteristics. The methodology suggests three frameworks of multi-objective evolutionary algorithms enhanced with a self-adaptive mutation approach. A benchmark study and scalability analysis evaluate these frameworks' performance and efficacy against the existing IKEA solution. The research has concluded that multi-objective evolutionary algorithms are an effective and robust method for assortment planning in large-scale retail environments.
Benzer Tezler
- Bütünleşik ürün karması planlaması için yeni bir optimizasyon yaklaşımı ve perakende sektöründe uygulaması
A novel optimization approach for integrated product assortment and its application in the retail sector
MUHAMMED CAN KONUR
Doktora
Türkçe
2024
Endüstri ve Endüstri Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiEndüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. MEHMET BÜLENT DURMUŞOĞLU
- Perakende sektöründe ikame etkisi ile portföy ve raf alan optimizasyonu
Assortment and shelf space optimization with substitution effect in retail
BURCU FİLİZ IŞIK
Yüksek Lisans
Türkçe
2024
Endüstri ve Endüstri Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiEndüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. YUSUF İLKER TOPCU
- Assortment planning considering split orders
Bölünmüş sevkiyat miktarını enazlamak için çeşit planlama
DUYGU SÖYLEMEZ
Yüksek Lisans
İngilizce
2021
Endüstri ve Endüstri Mühendisliğiİhsan Doğramacı Bilkent ÜniversitesiEndüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. OYA KARAŞAN
PROF. ALPER ŞEN
- Optimal assortment planning under capacity constraint: Single and multi-firm systems using transshipments
Kapasite limitleri altında ürün çeşitliliği planlaması: Tekli ve transfer-satış kullanan çoklu bayi sistemleri
ECEM CEPHE
Yüksek Lisans
İngilizce
2016
İşletmeİhsan Doğramacı Bilkent Üniversitesiİşletme Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ERDAL EREL
- Multi-location assortment optimization under lead time effects
Teslim süresi etkisi altında çok konumlu ürün çeşidi en iyilemesi
UTKU KARACA
Yüksek Lisans
İngilizce
2018
Endüstri ve Endüstri Mühendisliğiİhsan Doğramacı Bilkent ÜniversitesiEndüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. ALPER ŞEN