Geri Dön

Klinik olarak metastazlı olmayan malign melanomhastalarında mikroskopik metastaz olasılığınındeğerlendirilmesinde farklı öngörü yöntemlerininkarşılaştırılması

Comparison of different prediction methods forassessing the likelihood of misroskopic metastasis inclinically node-negative malignant melanoma patients

PDF İndir

  1. Tez No: 920428
  2. Yazar: MEHMET KORKUT
  3. Danışmanlar: DOÇ. DR. HAYRİ ÖMER BERKÖZ
  4. Tez Türü: Tıpta Uzmanlık
  5. Konular: Plastik ve Rekonstrüktif Cerrahi, Plastic and Reconstructive Surgery
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2024
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: İstanbul Üniversitesi
  10. Enstitü: Tıp Fakültesi
  11. Ana Bilim Dalı: Plastik Rekonstrüktif ve Estetik Cerrahi Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 70

Özet

GİRİŞ VE AMAÇ: Dünya çapında malign melanom sıklığı giderek artmaktadır. Güncel NCCN kılavuzlarına göre sentinel lenf nodu (SLN) metastazı açısından riskin>%10 olduğu hastalarda sentinel lenf nodu biyopsisi (SLNB) rutin bir evreleme prosedürü olarak önerilmektedir. Bunun dışında lenf nodunda mikroskopik metastaz olasılığını belirleme amacıyla farklı öngörü yöntemleri geliştirilmiştir. Literatürde bu nomogramlar SLN tutulumun riskini tahmin etmesi ve negatif SLNB işlemini azaltması açısından faydalı bulunmuşlardır. Çalışmamızda literatürde bahsedilen Avustralya Melanom Enstitüsü (MIA) Sentinel Lenf Nodu Metastazı Risk Ölçeği', 'Massachussets Melanom Nodal Durum Hesaplayıcısı (LifeMath nomogramı)' ve Memorial Sloan Kettering Cancer Center nomogramı (MSKCC) risk ölçeklerinin birbiri ile karşılaştırılması ve bizim hasta toplumumuza yönelik validasyon çalışmasını amaçladık. MATERYAL VE METOD: Çalışmaya 2018-2023 tarihleri arasında İTF Plastik, Rekonstrüktif ve Estetik Cerrahi Anabilim Dalı'nda ameliyat olmuş ve materyal patolojileri İTF Patoloji AD tarafından değerlendirilmiş hastalar dahil edilmiş ve sonuçları retrospektif olarak incelenmesi ile çalışma gerçekleştirilmiştir. Çalışma hastaların klinikopatolojik verileri kullanıldı. SNL tutulumu ile diğer veriler arasındaki ilişkiler incelendi. Ayrıca SNLB sonucu dışındaki veriler kullanılarak MSKCC, MIA ve LifeMath (Massachusetts) nomogramları üzerinden SNL pozitifliği risk tahminleri hesaplandı. İstatistiksel yöntem ile sürekli bir değişkenden elde edilen puanların normalliğini test etmek amacıyla Kolmogorov Smirnov testinden yararlanıldı. Kategorik değişkenler frekans (n, %) olarak, sürekli değişkenler ortalama, standart sapma, medyan ve interquantile range (IQR) olarak sunuldu. Sürekli değişkenlerde iki bağımsız grup arasındaki karşılaştırmalar Mann-Whitney U testi ile yapıldı. Nitel verilerin karşılaştırılmasında, Ki-Kare testleri (Pearson chi-square ve Fisher's exact test) kullanıldı. SLN pozitifliği ilişkili bağımsız değişkenlerin belirlenmesinde Lojistik regresyon modellemesinden yararlanıldı. SLN tutulumunu tahmin etmede en uygun risk skorlarını için ROC (Receiver Operating Characteristic) eğrisi analizi kullanıldı. Risk skorları optimal kesme değerinin belirlenmesinde Youden indeksinden yararlanıldı. Her model için PPD, NPD, sensitivite, spesifite net fayda ve net önlenebilir müdahale oranları farklı eşik olasılıklarında (%10, %15 ve %20) hesaplanmıştır. Karar eğrisi analizi yardımıyla araştırma modellerinin klinik net faydası hesaplandı. BULGULAR: Risk ölçekleri medyan ve IQR değerleri incelendiğinde; SLN tutulumu olan hasta grubunda MSKCC [SLN (+): 34(25-41) ve SLN (-): 13(5-27); p

Özet (Çeviri)

INTRODUCTION AND OBJECTIVE: The incidence of malignant melanoma is increasing worldwide. According to current NCCN guidelines, sentinel lymph node biopsy (SLNB) is recommended as a routine staging procedure for patients with a risk of >10% for sentinel lymph node (SLN) metastasis. In addition to this, various prediction methods have been developed to assess the likelihood of microscopic metastasis in lymph nodes. These nomograms in the literature have been found useful in predicting the risk of SLN involvement and reducing unnecessary SLNB procedures. In our study, we aimed to compare the Australian Melanoma Institute (MIA) Sentinel Lymph Node Metastasis Risk Scale, Massachusetts Melanoma Nodal Status Calculator (LifeMath nomogram), and Memorial Sloan Kettering Cancer Center nomogram (MSKCC), and to conduct a validation study specific to our patient population. MATERIALS AND METHODS: The study included patients who underwent surgery at the Department of Plastic, Reconstructive, and Aesthetic Surgery, Istanbul Faculty of Medicine, between 2018 and 2023, with their pathological evaluations conducted by the Department of Pathology. The clinical and pathological data of these patients were retrospectively reviewed. Relationships between SLN involvement and other variables were examined. Additionally, using data other than SLNB results, risk predictions for SLN positivity were calculated using the MSKCC, MIA, and LifeMath (Massachusetts) nomograms. The Kolmogorov-Smirnov test was utilized to test the normality of scores derived from continuous variables via statistical methods. Categorical variables were presented as frequencies (n, %), while continuous variables were described with mean, standard deviation, median, and interquartile range (IQR). Comparisons between two independent groups for continuous variables were conducted using the Mann-Whitney U test. For comparisons of qualitative data, Chi-square tests (Pearson chi-square and Fisher's exact test) were used. Logistic regression modeling was employed to determine independent variables associated with SLN positivity. ROC (Receiver Operating Characteristic) curve analysis was utilized to identify the most suitable risk scores for predicting SLN involvement. Optimal cutoff values for risk scores were determined using the Youden index. For each model, potential patient disutility (PPD), net patient disutility (NPD), sensitivity, specificity, net benefit, and net reduction rate at different threshold probabilities (10%, 15%, and 20%) were calculated. Clinical net benefit of the research models was assessed using decision curve analysis. RESULTS: When the risk scales' median and IQR values were examined, statistically significant differences were found in SLN-positive patient groups for MSKCC [SLN (+): 34 (25-41) and SLN (-): 13 (5-27); p

Benzer Tezler

  1. Tez No

    760891

    Malign melanom hastalarında metastatik lenf nodlarının F18-FDG pet ve bilgisayarlı tomografide yapılan doku analizi ve makine öğrenmesi algoritmaları ile öngörülmesi

    Prediction of metastatic LYMPH nodes in malignant melanoma patients by texture analysis and machine learning performed in F18-FDG pet and computerized tomography

    ESİN KORKUT

    Tıpta Uzmanlık

    Türkçe

    Türkçe

    2022

    Radyoloji ve Nükleer Tıpİstanbul Üniversitesi

    Radyoloji Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. ŞÜKRÜ MEHMET ERTÜRK

  2. Tez No

    462611

    Tiroid papiller kanseri nedeniyle profilaktik santral lenf nodu diseksiyonu yapılan hastalarda patent blue işaretli sentinel lenf nodu örneklemesinin tanısal etkinliğinin belirlenmesi

    Determination of the diagnostic efficacy of patent blue-marked sentinel lymph node specimens in patients undergoing prophylactic central lymph node dissection due to thyroid papillary carcinoma

    İLKNUR TURAN

    Tıpta Uzmanlık

    Türkçe

    Türkçe

    2017

    Genel CerrahiSağlık Bilimleri Üniversitesi

    Genel Cerrahi Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. BARIŞ SAYLAM

  3. Tez No

    622429

    Üveal malign melanom tanısı olan hastaların uzun dönem tedavi sonuçlarının değerlendirilmesi

    Evaluation of long-term treatment outcomes in uveal melanoma patients

    ÜMİT YAŞAR GÜLESER

    Tıpta Uzmanlık

    Türkçe

    Türkçe

    2020

    Göz Hastalıklarıİstanbul Üniversitesi-Cerrahpaşa

    Göz Hastalıkları Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. DİDAR UÇAR

  4. Tez No

    738093

    Tükrük bezi malign tümörleri tanılı hastaların klinik ve patolojik özelliklerinin retrospektif incelenmesi

    Retrospective investigation of clinical and pathological characteristics of patients with malignant salivary gland tumor

    YASSER KORKMAZ

    Tıpta Uzmanlık

    Türkçe

    Türkçe

    2022

    OnkolojiGaziantep Üniversitesi

    İç Hastalıkları Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. HAVVA YEŞİL ÇINKIR

  5. Tez No

    841921

    Ekstralevator apr ile standart APR'nin uzun dönem sağkalım, intraoperatif perforasyon, çevresel rezeksiyon sınırı ve çıkarılan lenf nodu sayısı açısından karşılaştırılması

    Başlık çevirisi yok

    ULVI MAJIDLI

    Tıpta Uzmanlık

    Türkçe

    Türkçe

    2023

    Genel CerrahiAnkara Üniversitesi

    Genel Cerrahi Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. İSKENDER ALAÇAYIR

Geri Dön